Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Facebook 新闻提要错误将错误信息注入用户的提要数月

Posted on 2022-04-01

3cdb3cf0-b125-11ec-bbed-747c85945fea

根据一份内部备忘录,去年 10 月至 3 月期间,Facebook 的 News Feed 排名算法中的一个“错误”向用户的 News Feed 中注入了“大量错误信息”和其他有害内容 报告人边缘。员工描述为“大规模排名失败”的未指明的错误几个月未修复,并影响了“多达一半的新闻提要视图”。

该问题影响了 Facebook 的 News Feed 算法,该算法旨在降低被揭穿的错误信息以及其他有问题的“边缘”内容。但根据备忘录,去年秋天,对被揭穿的错误信息的看法开始上升“高达 30%”,而其他本应降级的内容却没有。报告称:“在漏洞期间,Facebook 的系统未能正确降级裸露、暴力,甚至俄罗斯官方媒体,该社交网络最近承诺停止推荐,以应对该国对乌克兰的入侵。”

更令人担忧的是,Facebook 工程师显然意识到出了问题——The Verge报道该问题在 10 月份被归类为“严重”漏洞——但直到 3 月 11 日才得到修复,因为工程师“无法找到根本原因”。

该事件凸显了 Facebook 的排名算法对于自己的员工来说是多么复杂,而且往往是不透明的。举报人弗朗西斯·豪根(Frances Haugen) 争论像这样的问题证明该公司需要使其算法对外部研究人员透明,甚至完全摆脱基于参与度的排名。

Facebook 发言人向 The Verge 证实,该漏洞已得到修复,称其“对我们的指标没有任何有意义的长期影响”。

尽管如此,Facebook 花了这么长时间才提出解决方案的事实可能会加强要求该公司改变其算法排名方法的呼声。该公司最近带回了 Instagram 的非算法馈送部分是为了回应对其建议对年轻用户的影响的担忧。 Meta 也面临着立法的可能性调节算法就像新闻提要中使用的那样。

来源: https://www.engadget.com/facebook-news-feed-bug-misinformation-195411369.html?src=rss

发表回复 取消回复

要发表评论,您必须先登录。

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme