Atlassian 今天宣布推出其新的数据湖和 Atlassian Analytics，这是其数据湖的前端，可让客户轻松查询他们在使用的各种 Atlassian 产品中存储的所有数据。新的分析服务基于其在 2021 年初收购的数据分析和可视化服务 Chartio 。
在过去几年中，Atlassian 对其核心技术平台进行了大量投资，该平台现已在其云产品中共享。其中一部分是连接所有这些产品的通用数据存储。现在，随着 Atlassian Data Lake 和 Analytics 的推出，用户将能够在 Analytics 或他们选择的商业智能工具中构建自己的自定义报告和仪表板。
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Atlassian Analytics 提供无代码界面和使用标准 SQL 查询查询数据湖的能力。它将使非技术用户能够使用针对常见用例的预构建模板轻松可视化他们的数据，同时还提供了根据需要自定义它们的灵活性。截至目前，它仅支持来自 Jira Software 和 Jira Service Management 的数据，但计划是随着时间的推移将其扩展到其他服务。
“从根本上说，我们的历史在我们生命的前十年一直存在于内部部署产品中。我们许多习惯使用服务器和数据中心产品的客户过去只是直接访问数据库并编写 SQL 查询并获取数据。进入云世界，直到我们引入 Atlassian Data Lake，他们才具备对称能力。有了数据湖，他们现在可以使用 API 并编写 SQL 查询来从不同的 Atlassian 产品中获取数据，”Atlassian 首席运营官 Anu Bharadwaj 告诉我。
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她指出，许多客户可能会跟踪他们在 Jira 中的工作，与他们相关联的 GitHub 或 Bitbucket 拉取请求 – 然后有关于可能与 Jira Service Management 中跟踪的一些最近工作相关或可能不相关的事件的票证。 “有了数据湖，我们可以说真的是零步：对于 Jira Software 中的这项工作和 Jira Service Management 中的这项工作，我们终于能够为您提供一个通用的地方，您可以查询它，”巴拉德瓦杰解释道。
因为您也可以将它连接到外部数据源，所以 Atlassian 的客户也可以将其用作通用商业智能工具，但这不是这里的核心目的。 “当我们构建数据湖和 Atlassian Analytics 时，我们的基本原则是我们希望它是可扩展的——我们希望它能够使用第三方数据，”Bharadwaj 指出。例如，这可能意味着将来自第三方数据仓库的收入数据和来自 Jira Software 的工程数据结合起来。但该团队并不想为 Tableau 打造竞争对手，并且该团队希望这是一个开放平台。事实上，它很快就会为那些已经投资于这些工具的客户提供在 Tableau 或 Microsoft 的 Power BI 等其他 BI 工具中访问 Atlassian Data Lake 数据的能力。
这些新工具现在作为早期访问计划的一部分提供给 Atlassian 的 Cloud Enterprise 版本的当前客户。
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来源： https://techcrunch.com/2022/04/06/atlassian-gets-a-data-lake-and-analytics-service/