生物科技
这家初创公司希望启动分子电子学的复兴
卡梅拉·帕达维奇-卡拉汉 |麻省理工科技评论
“罗斯威尔和其他片上分子技术制造商共享的新愿景是生物传感器，使人们能够检查维生素水平或感染证据等生物标志物，而比现在检查他们的智能手表上的心率。在 Roswell 的案例中，数千个生物传感器可以同时检测不同的分子相互作用，而且这些芯片是一次性的。”
无人机
阻止俄罗斯车队的无人机操作员前往基辅
朱利安博格 |守护者
“在入侵乌克兰一周后，俄罗斯集结了一个 40 英里的机械化纵队，以便从北方对基辅发动压倒性的进攻。但装甲车和补给卡车的车队在几天之内就停了下来，进攻失败了，这在很大程度上是因为由 30 名乌克兰特种部队和无人机操作员组成的四轮摩托车小组进行了一系列夜间伏击。乌克兰指挥官。”
机器人学
波士顿动力公司的“拉伸”机器人量产，已经售罄
罗恩阿马德奥 | Ars Technica
“Stretch 可以购买，但价格不公开，因此您必须致电波士顿动力销售团队。不管付出什么代价，Stretch 显然已经很受欢迎了。该公司的新闻稿称，在过去几个月中，Stretch 一直在与一组选定的客户进行试点测试。由于这些早期客户的强劲需求，所有计划于 2022 年交付的单位已经售罄。我”
自动化
联邦快递明年将测试自动货运航班
K.霍尔特 |小工具
“该公司已与正在开发垂直起降（VTOL）货运无人机的 Elroy Air 合作，通过自动飞行在分拣中心之间运输包裹。 Elroy Air 在 1 月份推出了 Chaparral C1 无人机。该公司声称，该混合动力系统的续航里程可达 300 英里，其货舱可承载高达 500 磅的负载（因此，如果联邦快递想要最终更换飞机，则需要大量此类货物）。这架无人机有 12 个电动机和 12 个螺旋桨。”
加密货币
比特币以 1900 万枚硬币的里程碑接近全部供应
布雷迪戴尔 |爱讯
“比特币今天达到了一个里程碑，让世界更接近最终的新比特币进入世界的时刻——硬币的供应量突破了 1900 万枚。 …比特币是硬编码的，因此它既有可预测的排放时间表，也有 2100 万比特币的硬上限。 …第 1800 万比特币是在 2019 年开采的，但如果网络坚持计划，第 2100 万比特币要到大约 2140 年才会开采。那是因为每四年排放量减少一半。”
互联网
这个准备者正在建立一个后世界末日的互联网
马修·高特 |母板
“ i ‘我们不仅需要一个大型网络，构建为互联网上的覆盖层，我们还需要大量网络，我们需要以多种方式将它们连接起来。我们需要数千个没有终止开关和控制机制的网络，我们需要将它们绑定在一起，无论是在互联网上、在它周围还是在它之外，”[Mark Qvist] 说。 “我们需要一个不断变形和发展、重新连接、修复和发展自身的超网络。 ……互联网很棒，但我们需要的不仅仅是其中一个。我”
数字货币
数字现金的未来不在区块链上
吉拉德爱德曼 |有线
“唯一不会留下任何痕迹的钱是纸。周一在国会提出的一项法案旨在以数字形式重新创造现金、隐私和所有方面的优点。 ECASH法案将指导美国政府尝试发行存储在硬件上而不是银行账户中的数字美元，并且可以在没有互联网连接的情况下使用。”
机器人学
拥抱机器人的 11 条戒律
埃文·阿克曼 | IEEE频谱
“我‘拥抱 HuggieBot 3.0 （在我谦虚和公正的意见中）真的很有趣，’作者 Alexis E. Block 告诉IEEE Spectrum 。 “我们并不是想通过说感觉就像拥抱一个人来愚弄任何人，因为事实并非如此。你正在拥抱一个机器人，但这并不意味着它不能令人愉快。 …研究人员与实际的人类志愿者一起测试了 HuggieBot 3.0，这些志愿者似乎完全没问题，被一个实验性的拥抱机器人部分压碎。事实上，他们中的一些人似乎还不够。”
增强现实
透过 Mojo Vision 最新的 AR 隐形眼镜
Tekla S. Perry | IEEE频谱
“这不是我第一次亲眼看到 Mojo 镜头。但自 2020 年的最后一次演示以来，工程团队已从无线电源转向车载电池，将显示器的分辨率从每英寸 8,000 像素提高到 14,000，精简了商用运动传感器并开发了自己的无线电和电源管理，并创建了几个应用程序。”
计算
量子计算存在炒作问题
桑卡尔达斯萨尔马 |麻省理工科技评论
“航空业用了 60 多年的时间，才从莱特兄弟发展成为载有数百名乘客数千英里的大型喷气式飞机。直接的问题是，按照今天的情况，量子计算的发展应该放在那个时间线上。是 1903 年的莱特兄弟吗？ 1940 年左右的第一架喷气式飞机？或者，也许我们还可以追溯到 16 世纪初，还有达芬奇的飞行器？我不知道。其他人也不会。”
技术
聊天机器人有一天会取代搜索引擎。这就是为什么这是一个可怕的想法。
将道格拉斯天堂 |麻省理工科技评论
“以易于理解的小块提供相关且准确的信息的无所不知的人工智能的愿景正在塑造科技公司接近搜索未来的方式。随着 Siri 和 Alexa 等语音助手的兴起，语言模型正逐渐成为查找内容的首选技术。但批评者开始反击，认为这种方法是错误的。”
图片来源： Simone Hutsch / Unsplash