Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
  • Product Hunt
  • Visual Capitalist
  • Elon Musk
Menu

思考问题的不合理魔法

Posted on 2022-03-11

在我每天的待办事项列表的顶部,我有一个重要的提醒,上面写着“做事是有原因的!”。

这是我想要做得更好的一件大事,因此当我计划我的一天时,总是把它放在首位。但是承认这一点感觉有点尴尬。

我的意思是,这到底对我说了什么?

嗯,通常情况下,我做事没有正当理由。

这是一个艰难的认识。我的默认模式是只做感觉对的事情,而不去想太多。

在某种程度上,我仍然相信相信你的直觉而不是过度思考是很重要的。但一切都适度。

总是随心所欲地实现目标是不太可能的。

我的“觉醒”是在阅读了 Ray Dalio 的《原则》中的以下段落后发生的:

在思考之前不要行动。花时间想出一个游戏计划。至少花几个小时来考虑你的计划。与花在做事上的时间相比,这些时间几乎算不了什么,它们将使做事从根本上更有效

它像砖头一样击中了我。这个想法很简单,逻辑完美无瑕。为什么我从来没有这样做过?

从来没有人教过我制定游戏计划的重要性。我当然从来没有学会如何真正做到这一点。

因此,让我简要总结一下我学到的东西,因为我把制定游戏计划作为优先事项,然后再开始行动。

当然,具体细节在很大程度上取决于您追求的目标。但经过数十次实验,我发现它总是归结为我的简单口头禅:做事是有原因的。

这就是整个练习的核心魔力。你从一个明确的目标开始,然后写下你将如何努力实现它。

游戏计划的每个元素都有特定的用途。它的存在是有原因的。

因此,花时间制定游戏计划可以帮助您避免将时间浪费在最终不会成功的任务上。

让我们谈谈一个具体的例子。

我的一个项目是在雷达之下。这是一个相当简单的趋势预测服务,我的目标是让它达到 1 万美元的 MRR。

我以前一直在努力实现这个目标,因为就像在任何项目中一样,我可以做的事情是无限多的。

我花了数周时间开发新功能只是因为我的直觉告诉我这可能是用户想要的。

我创建了一个用户可以用来创建漂亮趋势图表的工具。我添加了一项功能,允许用户请求自定义趋势报告。我添加了从利基社区到 SaaS 工具再到加密趋势的各种趋势类别。

我花了更多时间尝试自动化服务的各个方面。首先,我将其外包,然后将自由职业者替换为自动分类和选择趋势的机器学习模型。

这些东西中的任何一个都动了针吗?当然不是。

如果您只花几分钟时间思考问题,这一点就很明显了。

但我没有。我付出的代价是浪费了几个月的时间,而我的目标几乎没有进展。

我可以做些什么不同的事情?

以下是我现在如何通过适当的游戏计划来处理该项目。

我首先将项目分解为其基本构建块,并添加了我在列表中的所有功能想法。

然后我删除了所有没有特定目的的东西。

比赛计划

良好的基本构建块要么带来流量(绿色),要么产生收入(蓝色)。

当然,仅仅有一种模糊的感觉是不够的,即某些东西可能有助于带来流量或产生更多收入。每个街区都必须有一个合理的故事。

例如,每日更新的趋势提要可以免费访问,并且是人们(希望)在一些初始发布推动后开始有机地谈论的东西。如果发生这种情况,它还将有助于吸引反向链接,从而提高网站的搜索排名。各种简单的趋势研究工具和“搜索兴趣增长最快的 100 家 YC 公司”等特殊集合也是如此。

一旦成功,我就可以开始发布针对人们通常搜索的关键字的免费趋势报告。然后,我还可以在 Reddit 等网站上发布这些帖子的摘要,以产生更多流量。

另一个关键要素是免费通讯。这将有助于将项目放在首位,并开辟新的渠道,如推荐营销或与其他时事通讯的交叉促销。

一旦我使用这些元素生成了流动,我就可以开始增加更多的摩擦力。

最重要的是,我可以使用时事通讯询问订阅者他们最感兴趣的高级优惠,然后专注于此。有很多选择:

  • 我可以通过仅让专业订阅者访问完整数据库和最新趋势来从趋势提要中获利。
  • 我可以使工具的某些功能(例如确切的统计数据)仅对专业订阅者可用。
  • 我可以发布优质的深入研究趋势报告或提供自定义趋势报告。

综上所述,我毫不怀疑,一旦我有必要的流量,这些优质元素的某种组合将产生令人信服的报价。

有趣的是,我计划使用我之前构建的许多元素(特殊收藏、研究工具),这些元素并没有再次发挥作用。但是,不同之处在于,现在我以某种方式使用它们,以便它们服务于明确的目的。

从那以后,这一切都不是火箭。当然,我可以而且可能对我的一些假设非常错误。

这就是为什么我会在每个星期天重新审视我的游戏计划,为下周挑选最高杠杆的任务,并根据我收集的真实世界数据进行调整。

但无论如何,我毫不怀疑,仅仅思考问题就可以帮助我避免最愚蠢的错误并保持在正轨上。

无论你做什么,创业都是一场机会游戏。但是你可以做一些事情来增加对你有利的几率。花时间制定游戏计划绝对是其中之一。

来源: http://jakobgreenfeld.com/game-plan

发表回复 取消回复

要发表评论,您必须先登录。

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Bob Nystrom (1)
  • Dan Wang (1)
  • Joel on Software (1)
  • John Resig (1)
  • Laurence Gellert's Blog (1)
  • Matt Might's blog (3)
  • News Letter (191)
  • Philip Walton (1)
  • Pivotal (1)
  • Sam Julien (1)
  • Scott Hanselman's Blog (2)
  • Tom's blog (1)
  • Wait But Why (1)
  • 英文媒体 (36,595)
    • Ars Technica (2,472)
    • Daily Infographic (285)
    • Engadget (5,712)
    • Enonomist (77)
    • FlowingData (254)
    • Hacker News (773)
    • Hacker News Daily (314)
    • Hacker Noon (125)
    • Harvard Health (150)
    • KK – Cool Tools (213)
    • KK – Recomendo (263)
    • Make Use Of (158)
    • NASA Astronomy Picture (267)
    • Product Hunt (7,487)
    • Psyche (220)
    • Quanta Magazine (187)
    • Science current issue (536)
    • Sidebar (1,029)
    • Singularity HUB (278)
    • TechCrunch (9,039)
    • The Practical Developer (99)
    • The Verge (6,276)
    • Visual Capitalist (381)
  • 英文推特 (17,682)
    • Bill Gates (342)
    • Brett Winton (1,333)
    • Cathie Wood (303)
    • Durov's Channel (25)
    • Elon Musk (5,422)
    • GeekWire (2,868)
    • Hunter Walk (55)
    • Mark Gurman (1,061)
    • Naval (699)
    • Parag Agrawal (52)
    • Ray Dalio (1,045)
    • Riccardo Mori (16)
    • Steph Smith (2,269)
    • Tim Cook (169)
    • Vitalik Buterin (2,023)
  • 英文独立博客 (3,800)
    • A learning a day (327)
    • A Smart Bear (2)
    • AddyOsmani.com (10)
    • Adwyat Krishna (29)
    • Ahmad Shadeed (2)
    • Alex Turek (3)
    • All Poetry (1)
    • All That is Solid (49)
    • André Staltz (2)
    • arxivblog (37)
    • Astral Codex Ten (15)
    • Atoms vs Bits (26)
    • AVC (40)
    • Basic Apple Guy (41)
    • Ben Thompson (13)
    • Benedict Evans (8)
    • Blog – storytelling with data (43)
    • Built For Mars (11)
    • Caleb Porzio (1)
    • Cameron Sun (2)
    • Christian Heilmann (39)
    • Christopher C (3)
    • Chun Tian (binghe) (1)
    • Codrops (16)
    • Cold Takes (16)
    • Dan Luu (1)
    • Daniel Lemire's blog (51)
    • David Amos (23)
    • David Perell (6)
    • David Walsh Blog (36)
    • Derek Sivers (28)
    • Desvl (14)
    • Devon's Site (5)
    • Digital Inspiration (26)
    • DKB Blog (4)
    • Douglas Vaghetti (12)
    • dropsafe (56)
    • DSHR (37)
    • Dunk (5)
    • DYNOMIGHT (38)
    • eagereyes (7)
    • Endless Metrics (135)
    • Entitled Opinions (8)
    • Exception Not Found (6)
    • Experimental History (21)
    • Farnam Street (6)
    • Fed Guy (10)
    • Felix Krause (3)
    • Florent Crivello (2)
    • Free Mind (7)
    • Full Stack Economics (40)
    • Funny JS (3)
    • Future A16Z (47)
    • Glassnode Insights (55)
    • Human Who Codes (4)
    • Infographics – Cool Infographics (10)
    • Information is Beautiful (11)
    • Irrational Exuberance (40)
    • Jacob Kaplan-Moss (13)
    • Jakob Greenfeld (44)
    • James Sinclair (3)
    • Jason Fried (17)
    • Jeff Kaufman (178)
    • John's internet house (31)
    • Johnny Rodgers (4)
    • Julia Evans (25)
    • Julian.com (2)
    • Kalzumeus (1)
    • Kevin Cox (10)
    • Kevin Norman (3)
    • KK – The Technium (50)
    • Krishna (7)
    • Lee Robinson (5)
    • Lines and Colors (51)
    • Lyn Alden – Investment Strategy (3)
    • Martin Fowler (28)
    • More To That (13)
    • Morgan Housel (76)
    • My Super Secret Diary (30)
    • Naval Blog (3)
    • Neckar's New Money (76)
    • Nick Whitaker (4)
    • Nicky's New Shtuff (1)
    • nutcroft (10)
    • Paul Graham (2)
    • Paul Graham: Essays (2)
    • Penguin Random House (66)
    • Phoenix's island (1)
    • Prof Galloway (35)
    • Python Weekly (30)
    • Rachel (33)
    • Real Life (34)
    • Sasha (63)
    • Science & technology (122)
    • Sébastien Dubois (6)
    • Secretum Secretorum (13)
    • Seth's Blog (146)
    • Shu Ding (3)
    • SignalFire (9)
    • Simon Willison's Weblog (167)
    • Simons Foundation (85)
    • SLIME MOLD TIME MOLD (23)
    • Slyar Home (8)
    • Spencer Greenberg (10)
    • Stay SaaSy (11)
    • Stephen Malina (4)
    • Stephen Wolfram Writings (2)
    • Strange Loop Canon (23)
    • Stratechery (10)
    • Tech Notes (11)
    • The Commonplace (29)
    • The Generalist (2)
    • The Intrinsic Perspective (30)
    • The Latest in Hearing Health | HeardThat (8)
    • The Mad Ned Memo (2)
    • The Rabbit Hole (37)
    • TLDR Newsletter (81)
    • Tomasz Tunguz (91)
    • Tony Kulesa (2)
    • Troy Hunt (58)
    • Tychlog (1)
    • Uncharted Territories (57)
    • Visualising Data (9)
    • Weichen Liu (20)
    • What's New (55)
    • Works in Progress (1)
    • Workspaces (32)
    • Writing (8)
    • Xe's Blog (35)
    • xkcd.com (117)
    • Yihui Xie (13)
    • Zoran Jambor (11)
©2023 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme