随着机器学习的突破,算法生成的身体可以像真人一样移动和说话的情况不再罕见。现在的问题是,提供此类产品的初创公司能否实现可持续的商业模式。其中一些已经展示了这种潜力并吸引了投资者。
ZMO.ai由一群在海外学习和工作多年的中国企业家创立,刚刚完成了由高瓴资本领投的800万美元A轮融资。 GGV Capital 和 GSR Ventures 也参与了本轮融资。
这家初创公司发现了时尚电子商务公司的健康需求,这些公司由于库存单位 (SKU) 或款式的数量不断增加而难以雇用和负担模特,因为消费者的口味变得更加多变。使用生成对抗网络 (GAN),ZMO 创建了一款软件,通过定义面部、身高、肤色、身体形状和姿势等简单参数来帮助他们创建虚拟全身模型。
“传统上,服装制造的整个周期可能需要两到三个月,从设计、面料选择、图案制作、造型到实际上架,”ZMO 首席执行官兼联合创始人、前谷歌工程师 Ella Zhang 说和苹果。
“我们正在翻转和缩短这个过程。 [客户] 现在可以通过将一件衣服放在一个虚拟模型上来测试它,该模型可以在网站上发布。一旦收到订单,电子商务客户就可以开始制造,”她告诉 TechCrunch。 “他们还可以通过在不同的虚拟模型上试用某种产品来测试哪种类型的人适合某种产品。”
时尚电商运营商会发现 ZMO 之类的工具可以节省成本也就不足为奇了。张说,她的公司正在与快时尚巨头 Shein 进行早期讨论,Shein 每天推出 2,000-3,000 种新产品,讨论潜在的合作。

ZMO 的 AI 生成视频的屏幕截图
我们之前报道过超现实,这是一家由红杉资本支持的深圳初创公司,它也在研究合成媒体,以在生活方式照片和其他商业场景中取代人类。随着 COVID-19 大流行袭击了中国的电子商务出口商,该业务引起了极大的兴趣,随着该国进入严格的边境管制,他们很难找到外国模型。
展望未来,ZMO 还计划应用 GPT-3,它使用大数据和深度学习来模仿人类的自然语言模式,为模型创建语音。尽管听起来很吓人,但该功能将使电子商务公司轻松快速、廉价地制作 TikTok 视频以进行产品推广。
在 Evernote 工作并经营自己的跨平台业务的 Roger Yin 表示,平均而言,电子商务公司将大约 3-5% 的年度商品总价值(衡量销售额的粗略指标,通常不包括退货和退款)用于拍摄照片。在与张先生共同创立 ZMO 之前,从事边境电子商务业务。
“图像在推动电子商务销售方面发挥着重要作用。问题是[销售]周期短,但图像成本高,”尹说,并补充说,对于款式周转快的时装公司来说,成本可能更高。 ZMO 的目标是将拍照成本降低到 GMV 的 1%。
目前,ZMO 80% 的客户都在中国,但今年它正努力利用新的资金注入来吸引更多的海外用户。这家初创公司拥有 30 名员工,拥有 30 名“中型和大型”客户,包括 Shein 众多挑战者之一腾讯支持的 Chicv,以及 100 多个“中小型”客户,例如直销卖家。
ZMO的其他联合创始人包括博士马丽倩。毕业于比利时 KU Leuven 的计算机视觉专业博士和曾在腾讯和商汤科技从事人工智能造型设计的杨涵。
原文: https://techcrunch.com/2022/05/17/zmo-ai-generate-human-8-million/