Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

ZineOne 筹集资金帮助电子商务公司预测客户行为

Posted on 2022-09-06

会话中营销是一种试图分析和影响网络和应用程序用户购买决策的入站营销形式,实施起来通常具有挑战性。如今,消费者的注意力竞争如此激烈,能够给人留下持久第一印象的品牌很少见。据微软研究院称,如果该页面没有立即与营销信息相关联,人们只会在公司主页上停留大约 10 秒。

Debjani Deb、Manish Malhotra 和 Arnab Mukherjee 是会话营销平台ZineOne的联合创始人,他们在以前的工作中直接处理了围绕客户跟踪的障碍。 Deb 之前与他人共同创立了 EmPower,这是一家为社交媒体研究和媒体监控提供工具的公司,而 Malhotra 则创办了自己的公司 Social Lair,为大型企业打造社交媒体能力。至于 Mukherjee,他离开甲骨文创立了 Udichi,这是一个用于“大数据”分析的计算平台。

在 ZineOne 的早期,Deb、Malhotra 和 Mukherjee 在圣克拉拉的 Milpitas 图书馆和当地的咖啡店会面,以推测在线营销技术的发展方向。他们得出的结论是,记录实时客户决策是提高转化率的关键,这也是 ZineOne 的第一个系列产品的跳板。

该公司今天宣布,在吸引了 Men’s Wearhouse、Wynn Resorts、Advance Auto Parts 和 Kohl’s 等客户之后,ZineOne 已经筹集了 2740 万美元的 C 系列资金。 SignalFire 在 Norwest 和其他公司的参与下领投,使 ZineOne 的融资总额达到 4200 万美元。

“我们相信会话营销是隐私第一世界中品牌现代营销的关键,也许是最重要的组成部分,”Deb 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “最终,会话营销所取得的成就是使品牌能够在其网站上获得最佳转化量,从而提高预购成本并减少对再营销策略的依赖。”

ZineOne

图片来源: ZineOne

在高层次上,专门服务于电子商务品牌的 ZineOne 使用 AI 来对行为进行评分并个性化网站和应用程序用户的个人体验。通过观察访问者最初的几次点击或点击,该平台表面上可以定制他们实时看到的消息、折扣优惠和产品推荐。

值得注意的是,至少根据一些调查,很大一部分消费者不同意任何形式的营销行为跟踪。部分拒绝可能源于对人工智能系统偏见的担忧,这有可能影响某些客户群的体验。但 Deb 认为 ZineOne 有适当的保护措施来减轻这些担忧。

例如,ZineOne 使用匿名会话数据进行分析,Deb 说,主要是针对每个访问者的“一组精细的行为事件”,包括产品详细信息视图、购物车更新和结账。她声称,由于该平台的目标来自短期行为,因此不需要存储任何纵向身份或个人资料数据。

“ZineOne 的会话营销平台专注于这三个关键支柱:了解匿名访问者(不仅仅是已知客户)的会话行为、预测结果和采取最佳会话操作集,”Deb 说。 “ZineOne 的早期购买预测模型在 5 次点击内告诉 [品牌] 哪些匿名访问者极有可能进行购买,哪些人处于观望状态,哪些人不太可能在该会话中购买。然后,他们能够根据消费者今天、现在、当下的购买倾向触发体验。”

ZineOne 并不是唯一一个应用数据分析来推动电子商务个性化的平台。 DynamicYield于 2019 年被麦当劳收购,然后被出售给万事达卡,它使用 AI 来定制网站上的内容、插入产品推荐,甚至动态改变网络流的布局。还有 Metrical,它了解那些访问网站的人,他们可能会反弹或放弃他们的购物车,并“超目标”这些潜在客户以说服他们继续购物。

但 Deb 认为,ZineOne 的不同之处在于其人工智能系统的广度,该系统还可以预测整个购物过程中的摩擦程度以及会话中特定时间点的价格敏感度。她说,当前的产品路线图专注于产品化新的预测模型和构建新的数据可视化,以及推出自助服务仪表板。

ZineOne 还计划扩大其员工人数,到今年年底增长 70%。

“ZineOne 为最终用户提供更好的个性化浏览和购物体验,而不会通过 cookie 跟踪和影子配置文件侵犯他们的隐私……由于许多因素,现在是会话营销的理想时机:消费者数据隐私法规正在增加和客户获取成本零售商正在崛起,”Deb 说。 “在大流行高峰期,零售业的电子商务增长迅猛,随着经济放缓和通胀飙升,现在面临着不同的挑战。 ZineOne 解决了这些主要品牌的盲点,即服务匿名消费者的需求,并在消费者积极参与品牌时立即确认正在发生的事情。”

原文: https://techcrunch.com/2022/09/06/zineone-raises-cash-to-help-ecommerce-companies-predict-customer-behavior/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • A List Apart
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brent Simmons
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Pieter Levels
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme