在YC 演示日观看数百家初创公司，你并不总是确定你是否真的在感知模式，或者你的大脑是否在咖啡与单调作斗争时，在一种商业计划的幻觉中发明它们。不过，今年的主题非常明显：“AI 可以做到这一点，也许吧！或许。”
当然，今天的 AI 模型比昨天和过去的更强大。但是我们已经一遍又一遍地看到这些系统如何演示得很好，但在系统要求或作为具有可靠和可重复结果的工具时却失败了。
很难不将这批产品视为即将到来的人工智能铲子浪潮的先驱。选择一个用例，对可用模型进行一些微调（实际上没有人构建自己的模型），挑选一些好的示例作为屏幕截图，然后固定在预制 UI 上。恭喜，您现在是中东和北非地区第一个面向独立酒吧和餐厅的 AI 社交媒体内容生成平台。购买几百条 5 星评论，您就可以上路了！
现在，并不是说开罗和贝鲁特的餐馆就不能使用有用的工具在网上获得一些吸引力并吸引新顾客。拥有人工智能，就像它目前存在的那样，为你做某事有点像承认这无关紧要。
创建一个由 AI 支持的对话代理来接听您公司的电话，这听起来不错，因为您将其定义为一种永不失去客户的方式。但是，当客户决定 AI 是他们应得的接待时，他们会怎么想？就个人而言，我会挂断电话并尝试其他人。接到 AI 电话预约的贸易工人怎么办？一样。
意识到发给您的电子邮件已被 AI 微不足道地“个性化”，就像被告知，我们懒得个性化我们的电子邮件，但我们希望您认为我们做到了。你不觉得被骗了吗？这是对客户的系统性欺骗。
如果您对一家公司的第一次面试是与一个对话代理人或一个明显阅读知识库中生成的提示或其他任何东西的人，您是否觉得一个人加入了一个团队或一个正在调整大小以进行安装的人？你甚至不值得一个合格的人全神贯注。
这不一定是我从这批 YC 批次中的每个 AI 初创公司那里得到的氛围，但我确实从其中的一些那里得到了它。这是我记下的部分（！）“AI 可以做到这一点”公司的列表。
- Type – 人工智能优先的文档编辑器。
- Iliad – 生成游戏艺术资产。
- Layup – 使用一行命令跨应用程序构建工作流程，例如入职。
- Nucleus——人工智能驱动的入职编排，了解“企业的真实本质”。
- Hadrius – SEC 合规机器人顾问。
- Speedybrand – 为中小企业生成营销内容。
- Quazel – 与 AI 导师一起学习语言。
- Booth.ai – 用于电子商务的生成式人工智能“摄影师”。
- Squack——自然语言会计工具。
- Berri.ai – 创建 ChatGPT 应用程序作为服务。
- 语义——由人工智能“丰富”的金融新闻见解。
- Credal.ai – 类似 ChatGPT 的员工界面，可参考公司文档但保护商业机密
- Defog – 将 AI 数据助手添加到您的应用程序。
- Linkgrep – 从知识库中提出建议，并在浏览器中实时添加到聊天或笔记中。
- Sail – 自动销售电子邮件。
- Aiflow – 基于评论和反馈的自动化市场研究
- Tennr – 将知识库转变为自定义 LLM。
- Truewind——人工智能驱动的簿记和财务流程。
- Flair labs – 从客户服务电话数据和电子邮件中收集见解。
- Justpaid – 自动支付账单，捕捉供应商的超额付款。
- Kyber – 自动化保险业任务，例如回答问题和承保。
- Meru – 培训您自己的法学硕士的平台。
- Sameday – AI 会打电话给水管工和屋顶工等工人进行预约
- Zenfetch – 实时分析客户电话并显示谈话要点。
- Syncly – 用于分析客户电子邮件的 AI。
- Pair AI – 使用 AI 生成的视频课程。
- 潜在– 自动化电子健康记录。
- Avoca – AI 接待员接听中小型企业的未接来电。
直到大约 30 秒前，我才真正将对这些公司的想法附加到这些简短且可能不充分的描述中。但我意识到这份清单有变成一连串抱怨的危险（更不用说太长了）。没有人喜欢读到某人只是左右否定想法，尤其是当其中许多想法正在由对他们很重要的人努力实现时。批评很容易。如此简单，夏季批次中的某个人可能会尝试将其自动化！
但我要求您查看该列表，不要对某些条目感到疑惑：这真的是需要的吗？这不需要很多监督吗？这不会引入责任或降低透明度吗？有没有人问过顾客要不要这个？谁来验证和审核结果——另一个 AI？谁被这些工具取代了？谁训练人们使用它们？
实际上，每家出席的公司都表示，他们在几周前就已经上线了，而且奇迹般地已经达到了一些健康的 ARR。但是几个星期的时间甚至不足以安装一个主要的自动化工具并阅读文档，更不用说评估它的性能以及它是否物有所值了。我无法想象其中的一半已经被潜在客户使用过，真的使用过。
我忍不住分享一个例子：一家生成营销图像公司在其幻灯片中有以下系统提示：我们的经典番茄酱仅由甜美多汁的红色成熟番茄制成，具有标志性的浓稠和丰富的味道美国最受欢迎的番茄酱。人工智能的副本：甜美多汁的番茄酱适合所有人！如果我是亨氏公司的一名营销人员，那是在给我的演示中，我会站起来，感谢他们抽出时间，然后打开门。
一些公司承认他们在项目中途进行了调整，最近才为这个新应用程序编写了第一行代码。当然，我们必须考虑到早期创业公司的冒险和随心所欲的天性，这是这个领域的乐趣和兴奋的一部分。但这些公司真的让你觉得“创新”吗？他们似乎更像是创新的忠实拥护者，偷偷溜进它的房间，试穿它的衣服。 （“可爱……在这里，你试一试，金融科技。”）
我知道我低估了构建最敷衍的 AI 驱动的 B2B SaaS 服务所需的工作量，但其中很多感觉就像我们的旧黑客马拉松，有人会提供 API，每个人都会尝试将其硬塞进去到听起来最逼真的应用程序，希望从 SAP 或其他任何地方获得 1,000 美元的礼品卡。创造的过程中有快乐，但结果并不能真正站稳脚跟。
当其中一家公司成为独角兽并且每个人都嘲笑怀疑他们的 TechCrunch 作者时，我可能会被证明是错误的。但当我怀疑这种信念是建立在虚假的借口上时，我无法摆脱听到一位又一位创始人带着这样的信念说他们的 AI 可以做得更好时感到的担忧。
YC 的最新一批肯定有很多“也许 AI 可以做……这个？”作者： Devin Coldewey，最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/04/08/ycs-latest-batch-sure-was-a-lot-of-maybe-ai-can-do-this/