Writer是一种人工智能驱动的工具，用于检查和指导组织中的内容创建者，其中语音和品牌是必不可少的。它的新功能 CoWrite 可以自己编写——但别担心，这并不是我们一直担心的内容启示录。
CoWrite 是使用像 GPT-3 这样的大型语言模型的新一波工具中的最新产品，但使用“微调”来修改它们，这是一个常见的短语，但在机器学习领域具有特殊的含义。基本上，这意味着给大的通用模型提供一组特定的内容，以便比它理解的其他语言更接近地模仿——有点像告诉图像创建模型通过提供示例来制作某种风格的图片。
Writer 的工具已经在一定程度上做到了这一点，它会吸收风格指南和其他数据以提供实时风格检查服务：“使用这个首选词而不是那个”，或“在标题中使用主动语态”，具体取决于您的组织喜欢什么.
但正如创始人兼首席执行官 May Habib 所解释的那样，拥有强大品牌影响力的组织发现自己陷入了困境。
“他们必须不断出现的频道数量正在爆炸式增长。无论团队有多大，他们都跟不上，”她说。
Writer 的解决方案是使用经过微调的 GPT-3 模型直接生成有问题的内容，但要理解这是非常人性化的。尽管 Habib 更喜欢“内容自动化”这个词而不是“生成的内容”，因为后者有一些负面的含义。
“最重要的事情是由人来做，”她强调说。 “当你整理一份时事通讯时，有一半是苦差事，对吧？这是为了让这些人腾出时间去做他们工作中最具创造性的部分，活动，赢得眼球的策略，通过实施有效的事情。这适用于试图做更多事情的成熟、成熟的内容团队。”
我不会知道时事通讯，因为我把那个特别的苦差事留给了我的同事，但确实有很多死记硬背的工作，如果你在现有的框架下工作，任何写作都可以最小化。即使是粗略的轮廓也会有所帮助，但问题是必须有人制作轮廓——又是苦差事。
CoWrite 并不意味着只是爆出最终副本，尽管 GPT-3 稍加调整可能会做到这一点，这取决于您的期望。在这种情况下，它更多是关于制作一个看似合理的博客文章或时事通讯，内容团队可以查看并说“类似这些内容的东西，但实际上是你写的”。
动画展示了如何使用 CoWrite 起草博客文章。
还有其他人在这个领域工作——实际上，更准确地说，几乎所有从事大型语言模型工作的大公司至少都在研究它。但 Habib 表示，这不仅仅是拥有能力，而是将其与以内容为主要因素的公司的现有工作流程集成。
“我们交谈过的大多数人都可以访问 GPT-3 API，所以他们并不是第一次听说它。他们自己打电话给模特，”她说。 “ Writer 的不同之处在于，这是一款专为内容用户设计的应用程序；它与他们的风格指南、品牌指南、品牌工具、分类法相结合。界面已经存在：我们正在讨论从培训标题到生成标题的三次点击。目前没有人这样做。”
虽然这可能会让人想起我们都害怕语言生成器失控的“充满反乌托邦广告的糟糕未来”，但 Habib 认为这更接近于机器人过程自动化的早期阶段。与整个自动化一样，最有可能的结果是“肮脏、危险和枯燥”的工作将被抛在后面，在内容世界中，这就像为每周时事通讯做一个项目符号大纲——危险，不，但肯定乏味的。