WizeHire是一家面向中小型 (SMB) 企业的招聘服务公司，在由 Tiger Global 牵头、Amlo 和 Mercury 参与的 B 轮融资中筹集了 3000 万美元。这笔款项对公司的估值为 2.5 亿美元，联合创始人兼首席执行官 Sid Upadhyay 表示，这笔资金将用于增加 WizeHire 的 100 多名员工，扩大公司的招聘资源并“进一步建立 [ing]”与技术合作伙伴。
COVID-19 给劳动力供应链带来了压力，特别是在因大流行相关的旅行限制和在家工作政策而低迷的经济领域。在 The Conference Board 2021 年的一项专门针对服务业的调查中，80% 的受访者表示他们很难找到合格的工人。
由于预计短缺不会很快结束，一些组织已转向技术寻求解决方案。 WizeHire 一直是最大的受益者。其客户群在 2021 年翻了一番，达到 15,000 名雇主，接近该公司的消息人士告诉 TechCrunch，现在每年的经常性收入约为 1000 万美元。
在 WizeHire 的仪表板中比较候选人。
Upadhyay 通过电子邮件告诉 TechCrunch：“对于我们的客户来说，这种流行病进一步揭示了招聘和招聘技术的需求。” “作为一个专注于中小企业的招聘平台——当时是一个自力更生的平台——大流行的最初几个月很艰难……[但我们]将我们的服务扩展到招聘之外，包括新产品，例如获得薪资保护计划贷款或小额贷款直接在我们的应用程序中提供营业税抵免……[并] 将我们的足迹扩展到了抵押贷款和保险等新行业。”
WizeHire 由 Upadhyay 和 Jay Niblick 于 2014 年创立。 Upadhyay 之前与人共同创立了 Hoot.me，这是一款旨在让大学生在 Facebook 上添加课程并与老师和同学协作的应用程序。 Civitas Learning 于 2013 年收购了 Hoot.me。
据 Upadhyay 称，WizeHire 的目标是解决中小企业在招聘方面面临的一些主要痛点。他说，小企业主通常需要帮助撰写有效的招聘广告，以及在更多地方发布机会的灵活性。统计数据描绘了画面：根据最新的 NFIB 工作报告，92% 的中小型企业在招聘时表示很少或没有合格的申请人。
“小型企业需要关注增长——而不是跟上人力资源趋势、行业统计数据或工作委员会的最佳实践。 WizeHire 不遗余力地支持他们为业务发展寻找合适的人才，”Upadhyay 说。
WizeHire 将自己与Gem 、 Otta和Talent.com等平台区分开来，其算法可以指导企业完成招聘流程。该算法针对技能和许可证的简历以及对软技能的评估进行了培训，该算法根据公司选择的标准建议对角色的补偿、发布工作的特定位置以及候选人。
Upadhyay 将算法推销为节省时间，但应该注意的是，这类模型有可能放大招聘过程中的偏见。 据报道，亚马逊停止使用 AI 招聘工具，该工具在 10 年的简历中接受过培训，歧视女性求职者。认识到这些危险，纽约市最近通过了一项法律，禁止企业使用基于算法的系统来做出招聘纽约市居民的决定，而无需首先审核这些工具是否存在偏见。
Upadhyay 没有直接回答有关算法偏见的问题，但他指出 WizeHire 还提供招聘和业务教练的建议。
除了人工智能驱动的建议之外，WizeHire 还根据对内部招聘数据和“专有第三方数据”的分析，就当地市场的招聘难度向客户提供建议。在其他地方， WizeHire 最近与 LinkedIn 建立了合作伙伴关系，以简化移动设备上的应用程序体验，并与为小企业提供薪酬建议的 Payscale 合作，以增强公司平台内的薪酬洞察力。
展望未来，WizeHire 计划为特定行业添加背景调查和候选人到招聘人员的短信功能以及“律师认可”的求职信模板。
图片来源： WizeHire
“人员配备公司很昂贵，申请人跟踪系统是为人力资源专家构建的，而工作委员会对于忙碌的企业主来说管理起来很耗时。大街上的招聘挑战如此突出，以至于日常客户都会受到影响，”Upadhyay 补充道。 “许多人力资源科技公司倾向于专注于帮助企业公司拥有无限的资源，触手可及。 WizeHire 不仅专注于服务不足的大街企业，还为每个垂直行业打造独特的体验。”
WizeHire 的最新一轮融资——总融资额达到 3750 万美元——正值大流行时代挑战引发的对人力资源技术平台的一系列风险投资投资之际。 根据PitchBook 的数据，去年，风险投资者向全球人力资源科技初创公司投入了超过 123 亿美元——大约是 2020 年投资资金的 3.6 倍。