上周，我们分享了马克·兰多夫的《那永远行不通》（That Will Never Work）的预览。本周，我们将分享杰米·梅茨尔的《超级融合》（Superconvergence）的预览，该书探讨了人工智能时代遗传学和生物技术的发展。
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本周最受关注文章
生成式人工智能和智能体人工智能如何将关注点从技术债务转移到认知债务
玛格丽特-安妮·斯托里 · margaretstorey.com
计算机科学教授、ICSE技术债务大会主题演讲嘉宾玛格丽特-安妮·斯托里解释了为什么理解必须始终领先于速度。 “认知债务往往不会通过构建失败或部署后出现的细微错误来显现，而是通过共享理论的悄然丧失而表现出来。”
为什么我不担心人工智能会导致失业
David Oks · davidoks.blog
人工智能和政治经济学作家大卫·奥克斯认为，失业恐慌忽略了我们这个复杂且以人为中心的世界的现实： “世界由人类掌控，正因为由人类掌控——而人类本身又臭气熏天、油腻腻、易怒、固执、好胜、胆小，最重要的是效率低下——所以这个世界充满了瓶颈。只要人类存在瓶颈，我们就需要人类来解决它们。”
品味创造者
保罗·格雷厄姆 · paulgraham.com
程序员兼 YC 联合创始人保罗·格雷厄姆 (Paul Graham)近日重新分享了他最受欢迎的文章之一，文中预测，培养良好的品味比以往任何时候都更加重要。 “如果美真的存在，我们就需要能够识别它……与其将美视为一种空洞的抽象概念，根据人们对这种抽象概念的感受而对其进行空谈或避之不及，不如尝试将其视为一个实际问题：如何才能创造出好的东西？”
本周最受关注的 YouTube 视频
你还没落后：19分钟学会人工智能
阿里·阿卜达尔
从医生转型为企业家和效率提升类YouTube博主的阿里·阿卜达尔（Ali Abdaal）为那些觉得自己可能错过了人工智能发展的最佳时机的人们制定了一份为期三个月的人工智能技能提升计划。 “越来越多的企业主开始真正根据员工的人工智能技能水平来决定招聘、解雇和晋升哪些员工。”
本周最受关注的推特话题
工具形状的物体
威尔·马尼迪斯
ScienceIO联合创始人兼医疗保健人工智能开发者威尔·马尼迪斯（Will Manidis）探讨了为什么有些工具给人以高效的感觉，但实际上却没有创造任何实际价值。“你可以握住它，你可以使用它。它握在手里就像一个工具该有的样子。它能给人一种工作的感觉——摩擦、劳动、前进的感觉——但它并没有真正创造工作。这个物体并没有坏，它只是在履行它的功能。它的功能就是让你感觉像个工具。”
本周最受关注的PDF文件
软件工程的未来
Thoughtworks
Thoughtworks召集了一批资深工程师，共同探讨人工智能代理如何重塑软件开发工作，从新的监督中间环节到组织瓶颈和先测试后开发的实践。 “此次研讨会揭示了一个普遍存在的模式：为纯人工软件开发而设计的实践、工具和组织结构，在人工智能辅助工作的重压下，正以可预见的方式失效。替代方案正在形成，但尚未成熟。”
本周精选好书
超收敛
杰米·梅茨尔
世界卫生组织基因组编辑顾问、畅销书《破解达尔文》的作者杰米·梅茨尔在《超级融合》一书中阐述了基因学、生物技术和人工智能的飞速发展如何重塑从健康到整个地球的一切。本书将宏观历史与近未来情景相结合，揭示了指数级创新、脆弱的治理和永恒的人类价值观如何交织在一起，以及如何才能真正以智慧、公平和远见来驾驭这些力量。
“在地球上经历了近40亿年的生命演化之后，我们这个物种——在数十亿曾经存在过的物种中——突然拥有了越来越强的能力去解读、书写和破解生命的密码。我们今天正处于一段旅程的初期，在未来的数年、数十年、数百年乃至数千年里，我们将拥有越来越强大的能力去引导进化，重塑生命的各个层面，这将对地球乃至更广阔的宇宙的未来产生深远的影响。”
如果您喜欢预览版，可以在 2 月底之前，在美国和加拿大的任何电子书销售平台以 3.99 美元的价格购买完整版电子书。
本周精选 RSS 源
求知欲
萨姆·林科 (Sam Rinko) 在其著作《求知欲》(Knowledge Lust)中探讨了实用的自学方法，分享了伟大自学者的故事和有效自学的经验教训。在《 如何让自己渴望阅读高难度书籍（而不仅仅是想读）》一文中，他写道： “你不必成为职业教师或作家才能教书和写作。你也不必靠脑力劳动谋生才能将偶尔的创意性脑力项目融入生活。一个能迫使你阅读、思考和创造的项目，是一种丰富而充实的挑战，每个人都应该参与其中。”