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Wisereads 第 108 卷 — Alex McCann 谈论企业工作的消亡、《呼啸山庄》等

Posted on 2025-09-15

上周,我们分享了格隆图登(Gelong Thubten)的《艰难时世手册》的预览:一位僧侣的无畏生活指南,并附有冥想提示。本周,我们将分享艾米莉·勃朗特(Emily Brontë)的哥特式杰作《呼啸山庄》 ,恰逢秋季。

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本周最受关注的文章

没有任何

公司职位的消亡。

亚历克斯·麦肯·仍在流浪

如今,许多企业专业人士坦诚地利用朝九晚五的工作来资助他们真正热爱的工作。作家亚历克斯·麦肯(Alex McCann)捕捉到了这种安排的超现实性: “这就像企业版的皇帝的新衣,只不过每个人都能看到皇帝是赤裸的,每个人都知道每个人都能看到,但我们都同意继续赞美他的衣服,因为我们的抵押贷款就靠它了。”

没有任何

人工智能泡沫到底有多严重?

Rogé Karma · 大西洋月刊

作家罗杰·卡玛(Rogé Karma)怀疑人工智能是否会成为下一封电子邮件:一种看似高效,实则拖慢我们速度的工具。然而,他更深层次的担忧在于,这股炒作最终会如何收场。 “生成式人工智能并非第一个被过度炒作的科技热潮。当前形势的独特之处在于,人工智能似乎正在支撑着整个美国经济。自2023年以来,标准普尔500指数超过一半的增长来自七家公司:Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉。这些公司被统称为‘七巨头’,被认为尤其有望从人工智能革命中获益。”

没有任何

做好事还不够

Josh Swords · 人、想法、机器

在职业生涯早期,拥有强大的技术能力可能就足够了。但随着你的成长,数据和人工智能工程负责人 Josh Swords 解释说,你需要贡献更多才能产生影响力并取得进步。 “最大的收获来自于多学科的结合。这四项技能随处可见:技术技能、产品思维、项目执行和人际交往能力。你的职位越高,你对每一项技能的贡献就越大。”

本周最受关注的 YouTube 视频

没有任何

你需要感到无聊。原因如下。

《哈佛商业评论》

作家兼教授亚瑟·C·布鲁克斯解释说,无聊对于解决人生难题和寻找意义至关重要。 “如果每次稍微无聊就掏出手机,你会越来越难找到意义,这会导致抑郁、焦虑和空虚感,顺便说一句,这些感觉都快要爆棚了。”

本周最受关注的 Twitter 话题

没有任何

为什么新技术产品的留存如此困难

陈安德

作为 a16z 的合伙人,Andrew Chen 对留存曲线的分析可谓不遗余力。在他最新的推文中,他分享了一些来之不易的见解: “你无法修复糟糕的留存率。不,增加更多通知并不能修复你的留存曲线。你无法通过 A/B 测试来获得良好的留存率,”以及“留存率只会下降,不会上升。而且奇怪的是,它会以可预测的半衰期衰减(哦,它真的会衰减吗?)。早期的留存率可以预测后期的留存率。”

本周最受关注的 PDF

语言模型为何会产生幻觉

Adam Tauman Kalai、Ofir Nachum、Santosh S. Vempala 和 Edwin 张

OpenAI 的最新论文深入探讨了大型语言模型为何会持续自信地给出错误答案,并将评估与鼓励猜测的多项选择题考试进行了比较。 “当学生不确定时,他们可能会在多项选择题考试中猜测答案,甚至在笔试中虚张声势,提交看似合理但缺乏信心的答案。语言模型的评估也采用类似的测试。在这两种情况下,在二进制 0-1 方案下,不确定时的猜测都能最大化预期分数,该方案为正确答案得 1 分,空白或不知道答案则不得分。”

本周精选图书

没有任何

呼啸山庄

艾米莉·勃朗特

艾米莉·勃朗特只出版过一部小说,但《呼啸山庄》却萦绕读者一个多世纪。当善良的恩肖先生把一个衣衫褴褛的弃儿希斯克利夫带回家时,他引发了一场嫉妒与复仇的风暴,这场风暴纠缠着约克郡的两个家庭,并影响了一代又一代人。随着北半球天气转凉,我们渴望一部充满氛围的经典作品来缓和秋意; 《呼啸山庄》正是如此。

我一生中做过很多梦,这些梦一直萦绕在我的心头,改变了我的想法;它们像酒和水一样,在我的心中流淌,改变了我心灵的色彩。这就是其中之一:我要把它讲出来——但要小心,不要对它的任何部分露出笑容。

此版《呼啸山庄》可通过 Standard Ebooks 购买。您可以点击此处,探索他们收藏的高质量、精心排版且免费的公共领域电子书。

本周精选 RSS 提要

没有任何

面向未来

人工智能产品经理 Sophia Sun 撰写了名为《未来无惧》(Futureproof )的简报,探讨如何在人工智能时代规划职业发展、打造产品并保持创造力。她从“ 我押注于未来职业生涯的七项技能”入手,阐述了“建立并传达你的信念:信念本身就是一种令人振奋且不可替代的力量,它并非‘人为制造’,而是通过实践获得的。这种力量并非来自对人工智能摘要的浏览或二手数据的依赖,而是来自亲身经历。”

原文: https://wise.readwise.io/issues/wisereads-vol-108/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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