Vultr是专门以相对较低的成本提供基础基础设施服务访问的云平台，今天宣布推出 Vultr Talon，这是一项新服务，将为开发人员提供虚拟化 GPU 的访问权限，从 Nvidia 的 A100 Tensor Core GPU 开始，价格低至 0.134 美元/小时（或 90 美元/月）即可访问 A100 的二十分之一的计算能力。
通常，当您需要访问高端 GPU 以进行机器学习和类似用例时，您可以购买的最小单位就是访问整个 GPU。在 CPU 方面，只购买一部分 CPU 能力是标准的，但直到现在，这对于 GPU 来说是不可能的，即使对于许多用例，比如推理，你只需要访问一小部分GPU 的计算能力。
图片来源： Vultr
Vultr 认为，它的平台是第一个提供对这些高端 GPU 的部分访问的平台。该服务由 Nvidia AI Enterprise 软件套件提供支持，Vultr 首席执行官 JJ Kardwell 于 2020 年底加入该公司，他认为这对他的服务有利。 “如果您考虑大型云的部署方式，他们希望购买 GPU 硬件，然后推出自己的堆栈，而我们与 Nvidia 密切合作，不仅提供 GPU 本身，还提供 Nvidia AI Enterprise 软件堆栈和完整的一套图书馆，”他说。 “充分利用 GPU——物理 GPU——的最佳方式是通过 Nvidia 软件堆栈——这是一种非常、非常不同的方法。”
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该公司最近也将其托管的 Kubernetes 平台正式推出，但始终处于媒体关注之下——其中大部分是设计使然。正如卡德威尔告诉我的那样，自 2014 年推出以来，它从未筹集到大量外部资金，并且主要依靠口耳相传的方式将 ARR 增长到今天的 1.25 亿美元。这就是公司创始人、现任执行主席大卫·阿尼诺夫斯基 (David Aninowsky) 想要建立 Vultr 的方式。但随着公司现在达到这个规模——并且可能在未来某个时候考虑进行首次公开募股——该团队显然希望进一步提升其形象。
“我们真的相信，在全球范围内实现云计算访问民主化方面，我们做的比任何人都多。当我们寻求这样做时，我们认为人们理解这一使命很重要，”他解释说。
A100 现在可以在 Vultr 的新泽西数据中心使用，接下来几周还会在其他位置使用。该公司还告诉我，它将在今年晚些时候将其他 Nvidia GPU 添加到其产品阵容中。