在传统的企业对企业世界中，卖家通常不知道他们应该订购多少产品。一位消息人士称，即使是经营良好的公司，也有 20% 到 30% 的存货要么已经死掉（即不出售），要么已经过时。对盈利能力的影响可能相当严重。开发原材料和物料清单跟踪软件的 Katana 报告说，死库存使卖家和制造商损失了高达 11% 的收入。
为了让卖家更清楚地了解产品需求，以便他们能够做出更明智的决策，Ella Zhang 与人共同创立了 Trendsi ，将卖家与供应商联系起来，同时为其客户群管理后端供应链。在大流行期间获得牵引力后，由于许多零售企业将降低风险的重心转向直接向零售销售商品，而不是购买库存，Trendsi 已经完成了 2500 万美元的 A 轮融资，其总资本筹集到了 3000 万美元。
Lightspeed Venture Partners 领投，Basis Set Ventures、Footwork VC、Peterson Ventures、Sierra Ventures、Liquid 2 Ventures 以及包括 Zoom 首席执行官 Eric Yuan 和 Zola 首席执行官 Shan-Lyn Ma 在内的个人投资者参与其中。张告诉 TechCrunch，新的现金将用于投资数据基础设施、供应链技术、新商品类别和国际扩张。
“我们正在建立一个新平台，降低任何人开始在线或离线销售的门槛，”张在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “借助 Trendsi……影响者、创作者等可以通过社交网络进行销售，而无需担心采购产品、管理仓库、包装和运输等，这样他们就可以专注于他们喜欢的东西：他们的品牌和客户。”
图片来源： Trendsi
张来自风险投资界，在谷歌、腾讯和币安（她在那里创立了创业公司的投资部门 Binance Labs）任职后，担任 Kleiner Perkins 的投资总监。张在斯坦福大学攻读研究生时结识了 Trendsi 的第二位联合创始人 Sherwin Xia，两人参加了斯坦福创业车库孵化器。夏是电动滑板车初创公司 Lime 的首批员工之一，此前曾在 a16z (Andreessen Horowitz) 担任分析师。
Zhang、Xia 和 Trendsi 的第三位联合创始人 Maddie Davidson 寻求与 Trendsi 建立一项服务，该服务应用人工智能和机器学习来简化库存和销售预测等任务。 Trendsi 使用平台和第三方收集的数据，尝试将销售预测到 SKU 级别，以便卖家可以减少多余的库存并理想地防止缺货问题。除此之外，该平台还利用销售和行为数据来策划并向卖家推荐产品。
最近，Trendsi 推出了一项名为“即时”制造的功能，旨在帮助制造商根据实时销售数据和预测快速补货。 “[This] 通过建立我们的库存和销售预测模型并提供代发货服务，零售商可以只承担最低且没有库存风险，”张解释说。 “最初购买库存的前期风险现在由零售商、Trendsi 平台和制造商共同承担。”
Zhang 声称，尽管来自Flieber 、 Syrup Tech和Black Crow AI等库存优化初创公司的竞争，但自 Trendsi 成立以来的两年里，业务一直很强劲，新用户增长同比增长 10 倍。 （她拒绝透露具体数字。）明年，该公司计划在其看到强劲增长势头的行业扩大与卖家和制造商的合作，特别是家居装饰、配饰和化妆品。
“对于我们的供应商和零售商来说，尤其是在快时尚领域，库存过剩意味着锁定资金、浪费存储空间、增加库存持有成本和不必要的损失，”张说。 “这场大流行揭示了与库存管理不善相关的实际成本。因此，Trendsi 实际上获得了吸引力。”
总部位于旧金山的 Trendsi 目前拥有 105 名全职员工，预计到今年年底将再招聘 15 名。
并非所有零售商都在登上人工智能列车。在毕马威的一项调查中，近一半的受访者将网络安全漏洞和可能存在的偏见列为他们对该技术的首要担忧，而 75% 的受访者表示他们认为 AI 更多的是“炒作而非现实”。
但从广义上讲，零售业的人工智能是一个新兴的类别，参与调查的绝大多数零售商都表示，他们的员工已经准备好——并且具备技能——采用人工智能。零售业务领导者预计，人工智能将对客户智能、库存管理和客户服务聊天机器人产生最大影响，从而在未来几年创造一个良性的采用-投资周期。
Trendsi 获得 2500 万美元帮助卖家和制造商预测需求，作者Kyle Wiggers最初发表在TechCrunch上