Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

TikTok 正在测试新的“附近”提要以显示本地内容

Posted on 2022-08-24

TikTok 正在测试一种新的“附近”提要,该提要旨在向用户显示本地内容。该公司的一位发言人告诉 TechCrunch,新的提要正在东南亚的部分用户中进行测试,目前测试范围有限。参与有限测试的用户将看到新的提要选项卡显示在应用主页上的“关注”和“为您”提要旁边。

TikTok 的一位发言人在一封电子邮件中告诉 TechCrunch:“我们一直在思考为我们的社区带来价值并丰富 TikTok 体验的新方法。”

社交媒体顾问马特·纳瓦拉 (Matt Navarra ) 首次报道的新提要正在与一项功能一起进行测试,该功能使创作者能够在其视频中添加位置标签。 TikTok 发言人表示,添加位置标签的功能正在逐步向创作者推出。当被问及“附近”提要是否仅显示带有位置标签的视频时,发言人表示,根据提要目前的有限范围,现在说还为时过早。

TikTok 已经通过其推荐算法声名鹊起,添加“附近”供稿将使其能够向用户显示更加个性化和相关的内容。值得注意的是,附近提要的推出也将使 TikTok 赶上Snapchat 的 Snap Map和 Instagram 最近推出的可搜索地图,旨在更容易发现附近的热门地点。这两种产品都为用户提供了一种查找本地内容和发现附近地点的方法。

TikTok 的 Nearby feed 将提供类似的体验,但与该应用程序已经成功的推荐算法相结合。理论上,提要应该显示您真正想看到的本地内容。例如,如果您的“为您推荐”页面经常显示餐厅推荐或必看的远足地点,则“附近”提要应向您显示您附近的餐厅和远足小径的视频。

Nearby feed 将为该应用程序开辟几种新的可能性,并有可能影响到 TripAdvisor 和 Google 等平台。

谷歌本身已经承认TikTok 正在切入其搜索产品,因为负责谷歌知识和信息组织的高级副总裁普拉巴卡尔·拉加万最近指出,年轻用户经常转向 Instagram 和 TikTok 等应用程序,而不是谷歌搜索。或用于发现目的的地图。 Raghavan 指出,与谷歌地图或搜索相比,近 40% 的年轻用户在寻找吃饭的地方时会使用 TikTok 或 Instagram。如果 TikTok 更广泛地推出其“附近”供稿,它可能会使这个发现过程更加容易和更有针对性。例如,如果 TikTok 通过“附近”选项卡向用户显示附近热门餐厅的视频,用户可以保存这些视频,并在他们想吃东西时再回来找他们。

值得注意的是,附近的提要也可以为本地广告商开辟新的机会,因为提要可用于显示附近企业和服务的广告,如果这是 TikTok 探索的内容。尽管 TikTok 已经具有信息流广告功能,但添加本地广告可以使小品牌和公司能够接触到可能不知道它们的用户。

TikTok 表示,与任何其他测试功能一样,附近的提要可能会在正式发布之前发生变化,或者可能会被完全删除。

短视频应用的“附近”提要并不是它目前正在测试的唯一新提要。 TikTok 正在测试一个专用的“商店”提要,让用户可以浏览和购买来自多个不同类别的产品,例如服装和电子产品。该饲料目前正在印度尼西亚进行测试。 Shop 标签是TikTok Shop中销售的产品的中心,这是一种购物功能,使商家和创作者能够直接在 TikTok 上展示和销售产品。 TikTok 没有说明何时或是否计划将 Shop 标签带入更多市场。

TikTok 测试了一个专门的商店提要,该提要突出显示您现在可以购买的产品

TikTok的最新测试功能旨在提高应用程序的搜索能力

原文: https://techcrunch.com/2022/08/23/tiktok-testing-nearby-feed/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brent Simmons
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme