微软在文本到语音 AI 方面的最新研究以一种新的 AI 模型VALL-E为中心。虽然已经有多种服务可以复制您的声音,但它们通常需要大量输入。微软声称其模型可以通过三秒钟的音频样本模拟某人的声音。演讲可以匹配演讲者的音色和情绪基调 – 甚至是房间的声学效果。有一天它可能会被用于定制或高端文本到语音的应用程序,但就像 deepfakes 一样,存在被滥用的风险。
研究人员使用 Meta 的 Libri-Light 音频库中 7,000 多名演讲者的 60,000 小时英语演讲对 VALL-E 进行了训练。结果并不完美:有些是细小的类似机器的样本,而另一些则非常逼真。
微软并未将代码开源,可能是因为存在固有风险。该公司在论文中表示:“由于 VALL-E 可以合成保持说话人身份的语音,它可能会带来滥用该模型的潜在风险,例如欺骗语音识别或冒充他人。”
我们都看过 1992 年的电影运动鞋, 正确的?正确的?!
– 马特·史密斯
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美国宇航局资助未来太空探索的想法和原型
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