年度经常性收入是任何基于订阅的业务的关键健康指标。
计算 ARR 很容易,但它是一个很难改变的数字,因为它直接反映了初创公司在产品市场契合度方面的表现。
在他的最新专栏中,Sales Kiwi 联合创始人兼 TC+ 撰稿人 Jonathan Martinez 分享了他在达到 100 万美元 ARR 的过程中学到的五个基本要点。第一课?
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“我一次测试的付费渠道从未超过两个,这就是我最终能够为我的团队解锁收购的方式,”乔纳森写道。
“这适用于所有形式的增长,所以如果你想解锁生命周期营销,不要同时解锁四个付费渠道。”
Martinez 远远超出了基本的最佳实践:从经验中汲取经验,他解释了他如何处理会议超负荷,以及如果您想快速扩展,为什么“绩效顾问是黄金”。
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沃尔特汤普森
TechCrunch+ 编辑经理
@你的主角
如何投资时间与如何投资金钱同样重要
图片来源: Federico Morando (在新窗口中打开) / Getty Images
风险投资家在刚开始投资时如何以及在哪里找到初创公司来支持?
SemperVirens 普通合伙人 Allison Baum Gates 在她的新书“Breaking into Venture”的摘录中回顾了她作为投资者的早期经历,当时建立交易流程和网络是她尚未掌握的技能。
根据她的书的前几章,这篇文章包括了新投资者的目标前景列表,以及经验丰富的风险投资人建立关系的建议。
“你可以花很多时间寻找某样东西,但如果你在错误的地方寻找,你将永远找不到它,”她写道。
谁是#OpenToWork?两个劳动力市场的故事
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有才华的软件工程师通常供不应求,但将#OpenToWork 添加到 LinkedIn 个人资料中是否真的对希望换工作的人不利?
工作平台 interviewing.io 检查了求职者的测试面试通过率/失败率,并与他们是否添加了主题标签进行了交叉引用,以查看这对雇主来说是积极信号还是消极信号。
“我们还确保两次检查他们的 LinkedIn:一次是在 2021 年初,当时几乎没有技术裁员,另一次是在 2023 年初,在 2001 年以来最严重的一轮技术裁员之后。”
生成式人工智能在企业中的未来可能是更小、更集中的语言模型
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为我们带来教皇的蓬松外套和其他乐趣的大型语言模型在研究了难以理解的大量文本后学会了如何回应人类的提示。
但是,“如果每个行业甚至每个公司都训练有自己的模型来理解各个实体的行话、语言和方法,那会怎样呢?”企业记者罗恩·米勒问道。
他写道,许多公司正在构建更小的大型语言模型 (sLLM),这些模型可以创建“更准确和量身定制的内容”。
“这对创业社区来说是一个巨大的机会,我们看到很多公司在这个想法上处于领先地位。”
你需要从 VC 那里筹集资金吗?不总是。
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Svix 首席执行官汤姆·哈科恩 (Tom Hacohen) 表示:“很多创始人都是从发送一张牌开始的,但老实说,我讨厌那样,而且我这辈子从来没有这样做过。”
在接受 Haje Jan Kamps 采访时,Hacohen 解释了他是如何成功地从 Andreesern Horowitz 那里筹集到一轮融资的,而没有准备一个符合所有条件的传统融资平台。
“我想按照自己的节奏讲述一件引人注目的事情。而带有信息的套牌则无法做到这一点,”Hachocen 说。 “另一部分原因是我是一个单独的创始人,我真的没有时间制作套牌。”
TechCrunch+ 综述: Walter Thompson最初发布于TechCrunch 的#OpenToWork 现实检查、无甲板投球、ARR 成长课程