生成式 AI 让我想起了滚珠轴承：该技术相对便宜、适应性强并且是一种行之有效的减少摩擦的方法。
投资者已经注意到：CB Insights 报告称，风投去年向 AI 投入了 490 亿美元，比前一年增长了 40%。
到目前为止，炒作主要集中在聊天机器人和化身上，但“ 人工智能的出现将突破房地产技术的材料用例，”Agya Ventures 的联合创始人兼管理合伙人 Kunal Lunawat 说。
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对于 TC+，Lunawat 探索了几个例子，包括将 AI 分层到施工工作流程中的潜力，使用 ML 数据优化投标和估算，以及自动化流程，如获得保险和承销抵押贷款。
“对于搜索、上市、抵押、保险、建筑和可持续发展领域的房地产技术企业家来说，这种机会每代人都会出现一次。”
谢谢阅读，
沃尔特汤普森
TechCrunch+ 编辑经理
@你的主角
选择云基础架构提供商：初学者指南
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冒着教条主义的风险：所有非技术创始人都需要聘请 CTO。
大多数最终会，但就像启动操作的许多方面一样，除非绝对必要，否则不会填补这个空白。
与此同时，有人需要就云基础设施和战略做出基本决策。
BOS Framework 的创始人兼首席执行官 Sashank Purighalla 表示：“在决定云基础架构提供商以控制应用程序成熟度和运行成本之前，必须分析可用的工具。”
在一份深入探讨云战略最佳实践的指南中，Purigalla 审视了“云一夫一妻制”的挑战和好处，比较了主要供应商，并提供了可以帮助开发人员避免“分析瘫痪”的策略。
投资者需要从你的问题幻灯片中得到什么？
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早期投资者通常比推销他们的有抱负的企业家更了解垂直行业。
总的来说，他们正在寻找可以扩展的想法和可以执行的创始人，这就是为什么每个推销平台都需要描述“什么可以更好，以及如何将市场差距转化为机会，”Haje Jan Kamps 写道.
使用他过去分析过的演示文稿中的示例，Haje 解释了他的框架，以帮助初学者阐明他们的初创公司创造的价值以及为什么它准备好成长：
- 谁有这个问题？
- 他们目前是如何解决这个问题的？
- 他们愿意为当前的解决方案牺牲什么？
- 他们目前解决这个问题的方式有什么问题？
网络安全团队，当心：防御者的困境是一个谎言
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防御者困境是网络安全的试金石之一：“防御者必须每次都是正确的。攻击者只需要正确一次。”
这听起来可能是真实的，但 Splunk 的员工安全策略师 David J. Bianco 表示，这实际上是一种虚假的叙述，会降低系统的安全性。
“防御者正确地期望攻击者通过撒谎和欺骗来实现他们的目标，但有时我们会忘记撒谎和欺骗可以双向发挥作用。”
要提高技术面试的结束率，请向申请人提供反馈（好或坏）
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“白大衣综合症”发生在患者因为担心去看医生而人为地记录了较高的血压时。
技术面试也是类似的：在一项对 1000 人进行了 100,000 次面试的数据进行处理的调查中，四分之一获得及格分数的候选人最初认为他们失败了。
“我们的研究表明，43% 的求职者始终低估了他们在技术面试中的表现，”interviewing.io 的创始人兼首席执行官 Aline Lerner 说。
在一篇全面的 TC+ 帖子中，她提供了一本收集和分享“诚实（有时是严厉的）反馈”并提出创建客观基准的面试后问题的手册。
“只有大约 25% 的求职者从面试到面试都表现稳定，”勒纳写道。 “这意味着你今天拒绝的候选人可能会在六个月后成为你想要雇用的人。”
TechCrunch+ 综述：用于 proptech 的生成 AI、云供应商购物、 Walter Thompson的网络安全童话最初发表于TechCrunch