随着公司寻求建立多元化的劳动力，最大的问题似乎是从历史上代表性不足的群体中寻找候选人，这通常是因为公司不知道该去哪里寻找。 TaTio是一家由几位人力资源资深人士组成的以色列初创公司，它建立了一个平台，帮助公司与具备技能但可能缺乏传统简历的候选人建立联系。
今天，该公司宣布了 530 万美元的种子投资。
TaTio 首席执行官 Maya Huber 表示，她和她的联合创始人、首席运营官 Mor Panfi 拥有十多年经营人力资源公司的经验。他们亲身经历了试图安置来自各种代表性不足背景的人的挫败感，最大的问题是让候选人通过简历审查阶段。
“目前的每个解决方案仍然依赖简历作为人们申请的第一步。我们认为必须有一种不同的方式，因为多年来我们与不同类型的弱势群体合作，我们发现简历通常不能反映一个人的实际技能，”Huber 解释说。
该公司开发了一种解决方案，帮助公司用合格但缺乏传统证书的员工填补空缺职位。 “这些隐藏的工人不成比例地来自代表性不足的群体。 TaTiO 通过他们的人工智能工作经验模拟来寻找和审查求职者，并为雇主提供通过资格预审的候选人进行面试，”她说。
该公司建立了一个双向市场。一方面，他们寻找候选人，然后构建模拟该人申请工作的测试。这个想法是，如果这个人表现得足够好，他们应该能够完成这项工作。但重要的是，它让他们克服了简历的障碍。
“我们跟踪候选人，并通过模拟工作核心任务的测试来吸引他们……因此，如果您申请销售代表的工作，您将有 20 分钟的时间完成三笔交易。我们为您提供一系列潜在客户，您需要获得资格并与潜在客户建立互动，”她说。
使用底层机器学习模型，他们判断候选人的表现并给他们打分，然后将候选人与职位空缺相匹配，目标是让他们找到工作。
该公司表示，这些模型应该会随着时间的推移而改进，因为它们会收集更多关于每种模拟类型的数据。目前，目标是找到一个与特定雇主的空缺工作相匹配的人，但在未来，公司希望能够展示超出明确测试范围的技能。
他们从各种来源寻找候选人，包括与非政府组织的合作伙伴关系以及与弱势群体合作的继续教育和培训计划。
挑战将是衡量结果。除非他们自我报告，否则很难知道有多少候选人来自代表性不足的群体。希望通过与使用他们服务的公司合作，他们将能够收集更多关于其多元化招聘成功与 TaTio 平台使用之间联系的数据。 Huber 表示，使用该平台的公司已经报告了改进情况，其中一些公司在使用 TaTio 后增加了 25% 的多元化招聘。
该公司目前有 16 名员工，其中女性超过 75%，尽管他们仍在努力让更多女性加入工程团队。他们的年龄也很多样化，有些员工超过 50 岁，有些员工刚刚开始他们的职业生涯。因此，他们正试图在多样性方面实践他们所宣扬的内容。
今天的种子轮融资由 Mensch Capital Partners 和 Cresson Management 在 Cerca Discovery、Tau Ventures Ltd.、Techstars、GoodCompany 和许多其他行业天使的帮助下牵头。