世界各地不乏初创公司试图通过人工智能提高工业活动的效率。一些人发明机器人来协助或替代体力劳动，而另一些人则使用机器学习来帮助企业发现洞察力。 Synergies Intelligent Systems属于第二类。
Michael Chang于 2016 年在波士顿创立了 Synergies，为中型制造商提供易于使用的人工智能分析工具。 2000 年代后期在深圳富士康工作后，通过数据分析帮助苹果供应商提高良品率或降低缺陷产品的百分比，Chang 意识到并非每家工厂都有财力在数字化上花费数万美元。
Synergies 的愿景和近期的增长赢得了投资者的支持。该公司在早期主要是自力更生，但它最近接受了风险投资，以加速招聘、市场扩张和产品开发。它从由 NGP Capital 牵头的 A 轮融资中获得了 1200 万美元，NGP Capital 前身为诺基亚成长合作伙伴，顾名思义，得到了诺基亚的支持。私募股权公司新未来资本也参与其中。
Synergies 现在在上海、台北、广州、新加坡和波士顿拥有约 70 名员工。
这家初创公司拒绝透露其估值，但表示它为近 100 家客户提供服务，其中 80% 位于大中华区，其中包括由富士康和福耀运营的拥有数千名工人的中型工厂，福耀是全球最大的汽车玻璃生产商之一。 Chang 告诉 TechCrunch，诺基亚和 Synergies 正在早期阶段开展一些项目，尽管他们还没有建立大规模的合作伙伴关系。
据 Chang 所知，这家芬兰电信巨头一直在全球推广“工业 5G”，即为制造业带来下一代连接。因此，看到两者在未来更紧密地合作也就不足为奇了。
Synergies 的产品可以与不断收集和分析云中数据的 5G 驱动的工厂配合使用。它提供了所谓的“增强分析”平台，帮助制造商在三个方面优化效率——供应链、产量和生产能力。
通过分析运营数据，Synergies 的软件可以向管理人员提出建议，例如，建议他们应该采购多少供应，或者如何快速更改产品线以以最低成本最大化产能。一旦建议付诸实践并获得新数据，Synergies 的机器学习系统就可以分析并不断完善其算法，以帮助工厂提高绩效。
“这样的机器学习对于人工智能专家来说不是火箭科学，但对于中国普通的中小型工厂来说，创建一个综合的‘数据中台’的开销太高了，因为它需要 IT 部门之间的协调。 、项目经理和 AI 专家，”麻省理工学院博士研究生 Chang 建议道。在电气工程和计算机科学。
“大多数中小型工厂只保留一小部分 IT 员工，更不用说一支敬业的 AI 科学家团队了。”
“与西方的先进制造商相比，”Chang 继续说道。 “中国工厂，即使是现在规模庞大的工厂，也只有四五年的历史。他们对价格更加敏感，经营利润率较低，并希望获得更快的投资回报。因此，很难要求他们预先花费 1000 万美元来构建数据平台。”
Chang解释说，使用数据分析和人工智能来完善业务决策还可以解决制造业的高流动率问题。随着中国人口增长放缓，工厂正在努力招聘和留住工人，这意味着也很难保存工作场所的知识。
“这不是一家将疯狂增长视为加密公司的企业，”Chang 坚持说。 “但我相信这是一项有意义的业务，因为我们正在实地创造真正的变化。”
原文： https://techcrunch.com/2022/05/11/synergies-12-million-augmented-analytics/