“那些不记得过去的人注定要重蹈覆辙。” ——乔治·桑塔亚那
信不信由你，我们今天用来可视化数据的通用格式并不总是存在。有人发明了条形图、折线图、饼图等。为了更有效地与数据进行交流，个人一直在不断开发、完善并在许多情况下放弃不同的技术和可视化方法来传达关键信息。
在企业传播中，直截了当、简单、多才多艺而且——坦率地说——易于制作的图表已被证明是最经久不衰的。但历史上一些最著名的个人图表都有定制设计，虽然今天对我们来说很难理解，但在他们自己的时代却令人难忘且具有开创性。
将近 200 年前，世界第一次看到了统计学家和统计图形先驱 William Playfair 对人口增长的“行波”可视化。 19 世纪上半叶，先驱地理学家约翰·斯诺使用早期排版显示伦敦霍乱爆发的地理分布。法国工程师查尔斯·约瑟夫·米纳德对数据进行了大量图形化展示，包括一张描绘1812 年法国入侵俄罗斯的灾难性地图（在爱德华·塔夫特最近的作品中被突出提及，这在很大程度上普及了）。
Florence Nightingale 的玫瑰图传达了不同医院的死亡率与死因的关系。 WEB Du Bois 创作了一系列可视化作品，关注非裔美国人生活和历史的方方面面，从 1790 年第一次人口普查开始到 1910 年。在最近的历史中，奈杰尔·霍姆斯 (Nigel Holmes)的作品被描述为一些人觉得有趣而另一些人觉得俗气，用简单的图表形式展示意想不到的、有趣的图像。汉斯·罗斯林 (Hans Rosling) 为我们提供了几个世纪以来著名的预期寿命和财富动画气泡图。
此外，如果我们将“著名图形”的定义扩大到包括常见的信息图表形式，我们可以考虑地铁地图（例如来自纽约、伦敦或东京等城市的地图）、元素周期表（用于各种目的），或像纽约时报的“紧张针”这样的单一图形来显示选举回报的不确定性，以及罗莎蒙德皮尔斯首先为经济学人创作的“拉平曲线”图表，并因告知人们有关COVID-19 在 2020 年初传播。
挑战
这个月，我们要求您选择任何著名的历史信息图或可视化，并以您自己选择的形式重新制作。您可以简化它、使其现代化、限制它的范围——任何您认为合适的方法。 （尽可能尝试找到尽可能接近实际原始数据；否则，本着挑战指南的精神，做出最好的猜测或做出假设——在你的视觉效果的脚注中注明你已经这样做了。没有人正在根据您在此处可视化的数据做出业务决策！）
您可能会觉得认为我们可以改进这些广为人知且经久不衰的视觉效果是多么自以为是。对此，我反驳说，我们这边有大约 100 到 200 年的知识和技术进步……此外，我们几乎可以立即访问世界上所有积累的工作。仅凭这些优势，您就应该有公平的机会至少创造出可以与原始产品相媲美的产品——并且考虑到您将为其工作的受众也非常不同，您可以定制您的提交以专门吸引他们.
请在 2023 年 3 月 31 日美国东部时间下午 5 点之前提交您的挑战条目以及您选择的历史可视化的屏幕截图作为比较。在您的评论中，描述您选择源视觉对象进行改造的原因以及您尝试改进的地方。花一些时间浏览其他人提交的内容，并在一个月内通过评论和数据点分享您的意见。我们将在未来与数据受众讨论并突出显示您提交的一些更广泛的故事，因此请尽可能多地分享您对改头换面的见解。
相关资源
数据通信的历史非常丰富，值得研究。 Allen Hillery 、 RJ Andrews和Jason Forrest只是写了关于该主题的优秀书籍和文章的一些作者。
至少可以在线获得上述某些图表的数据，包括：
原文： https://www.storytellingwithdata.com/blog/swdchallenge-remake-a-famous-graph