每隔一段时间，对于#SWDchallenge，我们会要求您创建特定类型的视觉效果。在某些情况下，这些很常见（例如 2020 年 8 月的“ 制作完美馅饼”），而在其他情况下，要求生成更新颖的图表（例如 2021 年 7 月的“ 探索单位图表”）。这个月，当我们把注意力转向树状图时，我们坐在那个规模的中间。
虽然树形图在数据可视化领域并不常见，但它们确实出现在许多工具的标准图表类型集中； Excel、Power BI、Tableau 和 Flourish（以及其他）包括“开箱即用”创建树状图的能力。
树形图由一系列嵌套矩形构建，其大小与其对应的数据值成比例，以将有组织的多层次视图传递到任何分层数据集中。在以下情况下，它们可能是合适的图表选择：
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您想要可视化大量类别之间的部分到整体的关系
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类别之间的精确比较并不重要
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您需要优先考虑有效利用空间
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您的数据是分层的
在编写SWD 图表指南的最新补充内容时有机会更详细地研究树形图，我惊喜地发现它们的创建如此简单（在本例中利用 Excel），以及我能够以多快的速度探索和发现一些见解。我现在很想看看你在社区中能发现什么。
挑战
找到一些可以很好地表示为树状图的感兴趣的数据，并使用您选择的工具创建该视觉对象。此外，我挑战您找出至少两个有趣的要点，并将它们作为附加评论或理想情况下在您的最终设计中进行注释。最后，我很想知道您是否认为树形图是您选择的信息的良好媒介，或者替代图形选择是否会更有效。
如果您在查找数据源方面需要帮助，请查看此公开数据列表以获取灵感。只要您适当地匿名，现实世界的工作示例也可以工作。在提供您的提交时，请让我们知道您能够从树状图中获得哪些有趣的见解。
在美国东部时间 10 月 31 日星期一下午 5 点之前，在 SWD 社区中分享您的树形图。如果有任何您认为有帮助的具体反馈或意见，请在您的评论中包含该详细信息。花一些时间浏览其他人的提交，并在本月通过评论和数据点分享您的输入。
相关资源
下面提到了一些理解树形图的建议和创建它们的实用技巧。如果您知道其他好的，请在您的提交评论中分享。
原文： https://www.storytellingwithdata.com/blog/swdchallenge-tree-mendous-treemaps