很热,我不喜欢。
我们最近在双子城达到了 101° F 大关,这是我们10 年来最热的一天;事实上,再加上我们在正式进入夏季第一天之前也经历过的大量 90° 天,让我对接下来的几个月感到恐惧。 (因为我是一个土生土长的新英格兰人,自愿并热情地搬到明尼苏达州,你可能会猜到我更喜欢四个季节中的哪一个。)
显然,气温上升不仅仅是局部异常。正如 NOAA 和 EPA 报告的那样,近几十年来, 异常炎热的夏日(和夜晚)变得更加频繁。在全球范围内,Ed Hawkins(基于 Ellie Highwood 的设计)在著名的“暖化条纹”图表中最为普遍地形象化了这一趋势:
由 Ed Hawkins 创作并受 Ellie Highwood 启发的“暖色条纹”自 2010 年代最初出版以来已在数十家媒体上出现。
这种可视化非常成功——据我估计,从历史上看也是如此。它成功地利用庞大的全球数据集创建了一个简单、引人注目且令人难忘的图像,传达了一个明确无误的要点。它一目了然,利用我们对颜色和温度的自然联想来增强我们理解的即时性。 (我也是这个 XKCD 可视化的粉丝,它涵盖了类似的领域,但采用了非常不同的交互式格式。)
虽然气候变化的话题,说得委婉些,确实令人沮丧,但还有其他更积极的与全球相关的讨论领域需要涵盖——其他熟练的沟通者创造了一些出色的可视化来传达他们的信息。
2015 年,《华尔街日报》的 Tynan DeBold 和 Dov Friedman 使用Tycho 项目的数据创建了热图,以展示20 世纪的疫苗如何有效地减少甚至根除美国曾经常见的、使人衰弱的和致命的疾病。他们的文章包括互动视图对于多种疾病,其中与州和年份相关的正方形的颜色反映了该疾病的病例数;表示何时引入疫苗的参考线强调了随后几年病例的急剧下降。
这张《华尔街日报》热图显示了疫苗引入前后美国麻疹的流行情况,由 Tynan DeBold 和 Dov Friedman 于 2015 年创建。
汉斯·罗斯林(Hans Rosling)和他共同创立的瑞典基金会Gapminder最著名的可能是他们的动画气泡图,描绘了全球预期寿命、人口和收入的增长。在 BBC 的这段视频中,罗斯林在短短四分钟内带我们了解了 200 年的这些变化。尽管我们看到了 120,000 个数据点,但演示是如此迷人,以至于我们不关注细节,而是关注全局和主要内容:对于几乎整个世界来说,情况一直在持续而显着地改善。
Hans Rosling 的“200 个国家,200 年,4 分钟”使用动画气泡图展示了世界各地生活质量的变化。
将大规模数据(跨越较长时间范围、地理区域或两者兼有)合成一目了然的内容可能具有挑战性。它不仅可以测试我们的演讲技巧,还可以测试我们的分析敏锐度。我们如何在如此多的数据中找到有趣的见解?我们如何编辑我们的最终视图以集中注意力和引人注目,而不在剪辑室地板上留下太多背景?
挑战
本月您的挑战是分析任何全球数据集,并根据该数据创建一种视觉效果,以提供简单、令人难忘且引人注目的信息。
在本练习中,“全局”可以指:
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世界范围内的国家一级;
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全球范围内的纬度/经度数据(适合那些想要锻炼 GIS 肌肉的人);
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一个国家内的州/省/领土;
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全球城市;
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任何其他感觉范围很大的东西。
我们也希望随着时间的推移看到某些方面的变化。我们上面提到的每个例子都需要至少一个世纪的数据。这不是这个挑战的最低要求,但理想情况下,你会解决一些有足够长的时间来进行有意义的改变的事情。您可以选择在很长的时间间隔内显示“之前”和“之后”,或者您可能更愿意显示逐年或逐年的变化。具体由你决定。
在7 月 31 日东部时间下午 5 点之前在此处上传您的提交和评论。
全局思考,简单可视化——我们很高兴看到您的想法!
相关资源
您可以自由使用任何可公开共享的大型数据集。许多研究组织、非营利组织和政府机构收集和共享可能非常适合该项目的开放数据。以下是一些您可能会觉得有用的内容:
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联合国可持续发展目标|联合国内有超过三打不同的实体正在积极支持可持续发展目标,几乎所有实体都有自己的公开数据门户。向下滚动链接页面,直到您看到标题“致力于支持可持续发展和气候行动的主要实体”,您可以在其中点击进入每个实体的网页。
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第谷计划|上述疫苗文章的数据源,这是匹兹堡大学附属项目,旨在解锁全球健康数据,供研究人员、学生、记者、官员和其他感兴趣的个人使用。
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Gapminder |在已故的汉斯·罗斯林的妻子和儿子的带领下,Gapminder “识别出对重要全球趋势和比例的系统性误解,并使用可靠的数据开发易于理解的教材,以消除人们的误解。”
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我们的数据世界|作为总部位于英国的非营利性全球变化数据实验室的一部分,OWID 的使命是发布“研究和数据以在解决世界上最大的问题方面取得进展”。
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数据是复数|虽然不太专注于全球性的大问题,但由 Jeremy Singer-Vine 策划的这组数据集是寻找大规模但不寻常的调查主题的好地方。从技术上讲,“数据是复数”是每周通讯,每个版本有五个数据集,但整个存储库都可以在线获取。
鉴于本月的主题,我们希望(但当然不需要!)在提交的作品中看到相当多的地图。如果您打算走这条路,我们最近的文章“我什么时候应该使用地图? ”以及 由制图作者 Kenneth Field 主持的 SWD 播客可以在您的设计过程中提供一些有用的指导。
原文: https://www.storytellingwithdata.com/blog/swdchallenge-think-globally