Strong Compute是一家总部位于澳大利亚悉尼的初创公司，帮助开发人员消除机器学习培训管道中的瓶颈，今天宣布已筹集 780 万美元的种子轮融资。本轮融资共有 30 家基金和天使投资，包括红杉资本印度、Blackbird、Folklore 和 Skip Capital 等，以及 Y Combinator、Starburst Ventures 以及 Cruise、Waymo、Open AI、SpaceX 等公司的创始人和工程师。维珍银河。
该公司是Y Combinator 的 Winter ’22 批次的一部分，承诺其优化可以将训练过程加快 10 倍至 1000 倍，具体取决于模型、管道和框架。正如之前共同创立了 AR 公司Meta的 Strong Compute 创始人 Ben Sands 告诉我的那样，该团队最近取得了一些突破，它能够将其客户LayerJot使用的 Nvidia 的参考实现运行速度提高 20 倍。
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“那是一场巨大的胜利，”桑兹说。 “这真的让我们觉得没有什么是不能改进的。”他不太想透露团队优化如何运作的所有细节，但他指出，该公司现在正在招聘数学家，并正在构建工具，让其更详细地了解用户代码如何与 CPU 和比以前更深层次的 GPU。
正如 Sands 所强调的，该公司目前的重点是开始将当前的许多工作自动化以优化培训过程——而这正是公司现在可以解决的问题，这要归功于这一轮融资。他解释说：“我们现在的目标是在自动驾驶、医疗和航空领域拥有认真的开发合作伙伴，以便研究真正能够很好地推广的东西。” “我们现在有足够的资源来组建一支研发团队，该团队不必在两周的冲刺中交付成果，但实际上可以研究哪些真正的核心技术可能需要一年的时间才能真正取得胜利但这确实有助于对问题进行自动分析。”
该公司目前有六名全职工程师，但金沙计划在未来几个月内将其翻一番。部分原因是该公司现在吸引了大公司的入境兴趣，这些大公司通常在计算资源上花费 5000 万美元或更多（Sands 指出，市场基本上是双模式的，客户要么花费不到 100 万美元，要么花费 10 美元到 1 亿美元，中间只有少数玩家）。
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然而，每家试图构建 ML 模型的公司都面临着同样的问题：训练模型和运行实验以改进它们仍然需要大量时间。这意味着研究这些问题的高薪数据科学家花费大量时间等待结果出来。“强计算正在解决篮球场问题，”SteadyMD 首席财务官 Nikhil Abraham 说。 “长时间的训练让我们最好的开发人员整天投篮，在机器上等待。”
虽然部分入境兴趣来自金融行业和希望优化其自然语言处理模型的公司，但 Strong Compute 的重点暂时仍然是计算机视觉。
“我们只是触及了机器学习和人工智能可以做的事情的皮毛。” Folklore 合伙人 Tanisha Banaszcyk 说。 “我们喜欢与有远大抱负和远见卓识的创始人合作，他们将世代相传。在投资了自动驾驶之后，我们知道上市速度的重要性——并看到 Strong Compute 凭借其专用平台、对 500B 美元市场的深刻理解和世界级团队对这个市场产生的影响。”