人们普遍认为，太阳能电池板需要尽可能多的阳光。这是真的，但只是在一定程度上，因为热量和其他危害可能会成为一个严重的问题，超过这一点，太阳能电池板会很快退化。
SmartHelio希望帮助防止这种情况发生。这家初创公司使用人工智能技术来测量来自太阳能发电厂的实时数据（电流、电压、天气参数），并在太阳能电池阵列开始表现不佳时提供修复建议。该公司刚刚筹集了 500 万美元用于扩展其产品。
“每年夏天，我的父母都会带我和我的兄弟到我们祖传的印度村庄，那里没有电。缺乏良好的治理意味着该村需要很长时间才能通电。这激发了我对不需要外部干预的分散式能源解决方案的兴趣，”SmartHelio 首席执行官 Govinda Upadhyay 告诉 TechCrunch。
“我一直在思考我们如何才能加速清洁能源的采用。当我与印度、欧洲和非洲的太阳能公司互动时，我意识到这些公司中的许多公司都在为他们的太阳能发电厂的性能而苦苦挣扎，这通常是由于故障检测较晚。这激发了我创立 SmartHelio 的灵感，”他补充道。
Upadhyay 遇到了当时在印度政府能源部门工作的联合创始人 Neeraj Dasila。他的经历与 Upadhyay 的相似，因为他在喜马拉雅山的一个偏远村庄长大，那里的基础设施很少。
该公司正在涉足一个快速发展的行业，但它的直接竞争对手非常少——软件/人工智能公司的重点似乎主要集中在在哪里安装太阳能或让太阳能更容易获得。例如，Glint Solar今年早些时候为其人工智能分析工具筹集了 300 万美元，以找出在何处建造太阳能发电厂。 Aurora Solar 处于类似的领域，并于 2021 年年中完成了 2.5 亿美元的融资。在安装方面，最近的几轮融资包括Enact Systems 的 1100 万美元 A 系列、Zolar 的1.05 亿美元的 C 系列和 Project Solar 的2300 万美元。
融资轮
SmartHelio 是Y Combinator 的 W22 批次的一部分，除了来自其本土瑞士和美国的一系列其他投资者外，这轮孵化器也参与其中，包括 Collab Fund、Serpentine VC、ACE & Company、Pegasus Tech Venture、Gaingel VC，Soma Capital，以及一些天使投资人。
SmartHelio 筹集了 500 万美元用于在太阳能电池板损坏之前修复它们作者： Haje Jan Kamps ，最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2022/12/14/smarthelio-predictive-maintenance/