每个拥有电子邮件的人都知道罐装营销电子邮件听起来像什么（并且可能已经删除了大量电子邮件）。对于销售开发代表，自动电子邮件是必要的，以创建他们获得大量潜在客户所需的出站查询量。但写得不好的电子邮件导致回复很少，也会让公司看起来很糟糕。 SellScale希望通过一个使用生成式 AI（包括 GPT-3）的平台来消除标准的“喷雾和祈祷”活动，以大规模制作听起来更自然、个性化的电子邮件。
SellScale 今天宣布，它已经筹集了 300 万美元的资金，由 Pear.VC 的 Pejman Nozad 领投，Ovo Fund 的 Eric Chen 和 Browder Capital 的 Joshua Browder 跟投。这家初创公司声称其收入在过去三个月中环比翻了一番。
创始人 Ishan Sharma 和 Aakash Adesara 在高中相识，是加州大学伯克利分校的室友。毕业后，他们每个人都找到了与销售和增长团队密切合作的工作。 Aakash 在 Nextdoor 从事增长工程，而 Ishan 在麦肯锡的增长、营销和销售服务部门任职。两人在医疗保健初创公司 Athelas 重聚，Sharma 负责市场营销，Adesara 领导增长工程。
作为副业，两人创办了DailyDropout.FYI ，这是一份每周关注一家初创公司的时事通讯，拥有 80,000 名读者。他们向创始人发送冷电子邮件，研究他们的背景和产品，以说明他们为什么要展示它们。这个过程非常耗时，因此 Adesara 决定在 Sharma 写的 100 封电子邮件上训练 OpenAI 的语言模型 GPT-3 。
这些电子邮件能够获得 35% 的转化率，因此他们也开始使用语言模型来接触潜在的广告商。因此，两人表示他们能够将 DailyDropout.FYI 每年增长到六位数。
SellScale 创始人 Aakash Adesara 和 Ishan Sharma
SellScale 是在两人决定将他们为时事通讯创建的工具带给更大的团队之后成立的。要使用 SellScale，销售开发代表首先提取其团队编写的最佳出站电子邮件，以训练 GPT-3 和该平台使用的其他语言模型。然后，SellScale 通过从客户的 CRM 和 40 多个数据源（包括社交媒体平台、RSS 提要和文章）中提取数据和公开可用信息来个性化这些电子邮件。随着越来越多的电子邮件通过 SellScale 发送，其 AI 继续使用成功的电子邮件来改进其模型。
为了帮助减少增长团队的工作流程，SellScale 集成了 Gmail、Outreach.io、Apollo、LinkedIn 和 Zapier 等工具。
Sharma 说 SellScale 非常重视小细节。例如，如果医疗保健领域的客户正在向执业医生发送电子邮件，它会自动调整其模型以将“Dr. [姓氏]”而不是他们的名字。
SellScale 还与销售团队密切合作，帮助他们实现季度收入目标。 Sharma 表示，在开始使用 SellScale 后，许多人的合格转化率提高了 70%。
使用 GPT-3 帮助营销客户的初创公司最近引起了很多投资者的兴趣。 TechCrunch 涵盖的一些内容包括Regie 、 ScaleNut和Copy.ai。
Sharma 说，SellScale 不同于其他使用大型语言模型的写作平台，其工作流自动化工具可以自动生成、发送和微调电子邮件，只需最少的指导。在与 Athelas 和 Nextdoor 的增长团队合作后，Sharma 和 Adesara 希望 SellScale 尽可能少地需要销售开发代表的参与。”
“我们不想成为他们数十人的另一个工具，”他说。 “许多竞争对手根据销售人员花在他们产品上的时间来衡量他们产品的价值。我们衡量价值的标准是有多少销售人员不必使用 SellScale 或潜在客户工具来写出站邮件。”
Sellscale 使用生成式 AI 创建更好的营销电子邮件，作者： Catherine Shu ，最初发表于TechCrunch