Select Star是一家为大多数企业组织提供数据发现、沿袭和治理工具的初创公司，今天宣布它在由 Lightspeed Venture Partners 领投、 Bowery Capital、Sozo Ventures 和 Pebblebed 跟投的 A 轮融资中筹集了 1500 万美元。新的现金使公司的融资总额达到 2000 万美元，首席执行官 Shinji Kim 告诉我，这笔资金将用于产品工程、上市和客户成功方面的努力。
“数据和应用程序的爆炸式增长使得确保良好的数据治理同时允许数据团队以自助服务方式利用所有适当数据变得具有挑战性，” Kim 在接受 TechCrunch 的电子邮件采访时说。 “存在用于企业数据目录和数据治理的传统工具，但它们需要大量手动配置和培训才能在组织内得到充分利用，这就是 Select Star 的用武之地。”
Kim 之前是数据处理提供商 Concord Systems 的首席执行官，该公司于 2016 年底被 Akamai 收购。他加入 Akamai 并领导该公司的实时消息传递物联网数据平台，并且 – 在那里 – 注意到一个不幸的模式。根据 Kim 的说法，Akamai 的许多企业客户在迁移到云数据库基础架构时都遇到了理解和使用其所有数据的问题，这通常是因为数据上下文缺失。
Kim 所说的“上下文”是指数据如何在服务、应用程序和工具内部和之间流动和使用的聚合视图——这正是 Select Star 提供的。该平台分析来自 Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Databricks、Tableau、Looker 和其他流行平台的元数据和日志，然后尝试自动标记事件并将其提炼成要点。
Select Star 还创建了一个持续更新的关键数据资产、模型和业务指标清单。该平台为整个组织和团队的所有数据提供一个记录系统，试图揭示最重要的数据库级关系。
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“我们自动生成客户的数据模型、数据沿袭、文档、检测个人身份信息等，因此设置所需的工作最少，您可以立即获得洞察力，”Kim 说。 “我们的列级沿袭模型可以深入了解端到端数据流，这有助于数据团队避免数据模型和仪表板崩溃。”
Kim 断言，这种背景可以帮助企业变得更加数据驱动——尤其是那些定期处理多个、大型、不同数据集的企业。例如，企业可能希望同时查看销售数据、营销数据和产品使用数据，以获得客户的完整档案。收集和规范所有这些信息不仅从技术角度来看可能会带来挑战，而且因为不同的部门和人员可能会以不同的方式解释数据。
就 Kim 的观点而言，出于某种原因，尽管尽了最大努力，但很少有公司认为自己真正是数据驱动的。在 2021 年的 NewVantage 调查中，只有 30% 的受访者表示拥有明确的数据策略。埃森哲最近的另一份报告发现，只有 33% 的企业相信“他们的数据足以有效地使用它并从中获取价值”。在 Arm Treasure Data 于 2019 年进行的一项民意调查中，47% 的受访者表示他们公司的数据“孤立且难以访问”。
“拥有像 Select Star 这样的自动化数据发现平台可以作为每个人都可以参考的单一事实来源，”Kim 说。 “这有助于消除任何混淆，培养对数据的信任，并鼓励更有效地完成更多分析工作。”
如果我没有提到其他解决同样问题的初创公司，在某些情况下从明显不同的角度来看，我就是失职了。我想到了Castor——它正在构建数据目录或元数据集合、数据管理和搜索工具，旨在帮助用户在组织内找到他们需要的数据。还有Alation 、 Data.World和Collibra ，它们同样提供数据搜索和数据沿袭跟踪工具，以及Manta和Unravel Data等数据观察公司。
Kim 表示有信心 Select Star 可以竞争——并且正在竞争——异常出色，不过，他指出客户群包括 Square 母公司 Block、Pitney Bowes、Fivetran、Opendoor 和 Handshake。他拒绝就收入指标发表评论，但表示计划到年底将 Select Star 的 20 人员工队伍增加一倍，这表明对未来有些乐观。
Select Star 完成了 1500 万美元的融资，为Kyle Wiggers最初发布于TechCrunch 的不同数据添加上下文
原文： https://techcrunch.com/2023/01/31/select-star-closes-15m-round-to-add-context-to-disparate-data/