Seek是一个用于数据分析任务的自动化平台，今天宣布它在种子前和种子轮融资中筹集了 750 万美元，参与方有 Conviction Partners、Battery Ventures 和前 Snowflake 首席执行官 Bob Muglia。首席执行官 Sarah Nagy 表示，这笔资金将用于在明年发展 Seek 的团队，特别是在公司的工程和数据科学方面。
“在担任量化和数据科学家十多年之后，我去年创立了 Seek，”Nagy 在接受电子邮件采访时告诉 TechCrunch。 “我想解决我在整个职业生涯中反复经历的一个痛点。我经常发现自己感觉自己像一台“人机”，可以在技术水平较低的同事和他们需要的数据之间进行翻译。例如，销售代表会向我发送消息，要求我为我们的客户提取一些基本但自定义的统计数据。这会让我感到沮丧，因为这会占用我想做的研究的时间，这会为业务增加长期价值。在我的同事看来，我手动给他们取数据等了很长时间，这也很烦人。”
Seek 的核心产品是数据的自然语言接口，可以插入企业内的现有数据和通信工具，包括云数据仓库（即存储在公共云中的分析数据库）。用户可以通过 Slack、Microsoft Teams 和电子邮件等应用向 Seek 提问，他们通常会向数据团队提问。
为 Seek 的搜索和编目功能提供支持的是一系列 AI 语言模型，这些模型经过数据训练，包括电子书、在线文章和网站以及专有数据。该平台将用户的问题和答案存储在知识库中，因此可以快速找到它们。 Nagy 表示，通过这种方式，Seek 在处理公司数据时变得更加“智能”，使用的次数越多。
Nagy 说：“Seek 希望为数据团队做的是将必须手动完成的平凡的手动工作自动化，因为它在历史上太复杂而无法自动化。” “作为一名曾经从事此类工作的前数据科学家，我知道如果这些任务实现自动化，我的生活质量会得到改善，而且我本可以用节省下来的时间完成的工作会产生长期的，我公司战略和产品的根本差异。”
最近有很多关于 AI 的新闻自信地给出了后来被证明是有偏见或事实不真实的答案。当被问及 Seek 在自己的 AI 方面做了什么时，Nagy 表示该公司正在申请一项“控制流程”专利，以限制呈现给用户的不准确信息。
图片来源： Seek.ai
“我预测，随着生成式 AI 炒作周期的结束，将会有更多关于 AI 生成内容质量缺陷的对话，以及用户如何保护自己免受任何不准确的影响，”他补充道。 “我的希望是，在教育客户如何最大限度地发挥生成式人工智能的优势，同时制定正确的流程来应对其局限性方面，我们将成为思想领袖。”
Seek 属于被称为“认知搜索”的企业搜索引擎类别。竞争对手包括Amazon Kendra和 Microsoft SharePoint Syntex，它们利用知识库来拼凑公司特定问题的答案。 Hebbia 、Kagi、 Andi和You.com等初创公司也利用 AI 模型返回特定内容以响应查询，而不是简单的结果列表。
Nagy 声称，尽管存在竞争，但只有九名员工的 Seek 还是成功地签下了“家喻户晓”的客户。他不愿透露收入或姓名，只是说 Seek 的大约十几个客户——从“初创公司到财富 100 强”——来自包括企业对企业软件即服务、金融科技、直接面向消费者在内的行业和包装消费品。
“生成人工智能似乎是目前技术放缓的例外，而 Seek 受益于 ChatGPT 等工具的爆炸式增长，”Muglia 说。 “[此外] Seek 是在大流行后成立的，我们的用户是可以在家工作的知识工作者。随着公司在大流行期间加速数字化转型计划，包括更多组织采用雄心勃勃的数据计划，我建立 Seek 的假设得到了加强。”
Nagy 表示，在接下来的几个月里，Seek 的重点将放在构建应用程序集成上，使入职流程更加自动化，并“继续改善客户使用我们平台的体验”。
Seek 获得 750 万美元的 AI 投资，用于回答Kyle Wiggers最初发表在TechCrunch上的特定领域问题