最近几周，生成人工智能有可能改变我们与软件的交互方式，让我们能够描述我们想要的东西而不是点击或敲击，这一点变得很明显。这种转变可能会对企业软件产生深远的影响。在上周的Salesforce World Tour NYC活动中，这一愿景得到了充分展示。
考虑到在 67 分钟的主主题演讲中，Salesforce 首席营销官 Sarah Franklin 用了不到五分钟的时间介绍了 ChatGPT 的主题。然后，该公司在接下来的 40 分钟内与几位演讲者讨论了生成式人工智能及其对整个平台的影响。最后一位发言者谈到了数据云，这是一项相邻的技术。可以公平地说，除了几分钟的介绍，这是公司谈论的全部内容。
其中包括对EinsteinGPT的讨论，这是一种用于询问有关 Salesforce 内容的问题的工具，以及SlackGPT ，一种用于向 Slack 询问有关其内容的问题的工具。此外，该公司还谈到了动态创建登陆页面、编写销售电子邮件（如果这是你想要的）和编写 Apex 代码（Salesforce 的编程语言）以编程方式触发工作流中的某些操作等功能。
当你想到这样一个事实时，在 OpenAI 去年年底发布 ChatGPT 之前，生成式人工智能甚至都不是人们真正谈论的话题，而像这样的事件需要几个月的计划，该公司最近可能不得不改变方向以专注于它的介绍完全是关于这个单一主题的。
Salesforce 并不是唯一一个将生成人工智能应用于其现有产品和服务的新重点。在过去的几个月里，我们看到许多企业软件公司宣布计划将这项技术整合到他们的堆栈中，即使这些新工具中的大多数总体上仍在进行中。
就在上周，我们收到了来自Zoho 、 Box和ServiceNow的公告，而其他公司数不胜数，无法一一提及，最近几个月也发布了类似的公告。
在我们看到加密货币和元宇宙炒作机器崩溃一年后，我们可以公平地问这些公司是否动作太快，追逐下一个闪亮的大东西而不考虑技术的一些局限性，尤其是其有据可查的幻觉问题。对于这篇文章，我们将专注于 Salesforce 的观点，以及它希望如何在将生成 AI 整合到平台上时克服一些已知问题。
有 99 个问题，但数据不是一个
将生成式 AI 与其他大肆宣传的技术归为一类也许是不公平的，因为我们现在才看到这种方法的直接影响。负责公司技术战略的 Salesforce 首席信息官 Juan Perez 说，我们花了数十年的研究、开发和技术转变才达到这一点。
Salesforce 押注其自己的内容可以为生成人工智能带来更多信任
原文： https://techcrunch.com/2023/05/10/salesforce-generative-ai-trust/