现在是星期二下午 5 点，你赶去参加公司会议的航班要迟到了。在高峰时段堵车时，您突然发现您忘记为孩子们预订保姆 – 并为计划在旅行结束时的团队郊游找到一家餐厅。
Karl Moritz Hermann 不希望自己完成任务，而是希望您求助于新的虚拟礼宾服务Saiga或多个帮助。 Hermann 创办 Saiga 是为了创建一个工具，“只要 [只要] 它是 (a) 合法且 (b) 不需要实体存在”，他就可以通过电子邮件向 TechCrunch 解释道。
“我们的用户通过作为主要界面的应用程序与 Saiga 进行交互，他们为每项任务都有一个类似聊天的界面。聊天中充满了交互式提案卡，以改善体验并让我们的部分客户更快地做出决策，”赫尔曼说。 “我们做重要的事情，而不是紧急的事情。”
无数初创公司试图实现赫尔曼所描述的愿景。 魔术助手，也许是最臭名昭著的，承诺代表向其助手发送短信的客户订购、预订或提供几乎任何东西。 Magic 花了数年时间才弄清楚如何在不流失资本的情况下实现增长，最终导致引入了高级定价计划和针对特定工作（如日历管理）的 Handy 式市场。
但赫尔曼认为，Saiga 可以在 Magic 以及GoButler和Facebook 的 M 助手等实验失败的地方取得成功。
“我相信 [数字助理] 仍然是一个值得解决的问题，也是一个何时而非是否会以令人满意的方式解决的问题，”赫尔曼说。 “赛加羚羊解决了其他人之前未能解决的关键绊脚石。”
人工智能背景
在创立 Saiga 之前，Hermann 是麦肯锡的一名顾问，并曾在摩根士丹利短暂实习，负责业务的并购方面。然后，他与人共同创立了 Dark Blue Labs，这是一家开发算法以从结构化和非结构化数据中学习的人工智能公司。在 DeepMind 于 2014 年收购 Deep Blue Labs 后，Hermann 加入 DeepMind 担任研究科学家，在那里他帮助建立了语言研究小组。
Hermann 的灵感来自于他所描述的“糟糕的生活选择和复杂的开始环境”。 2018 年，他从伦敦搬到德国设立 DeepMind 的柏林办事处，由于他的妻子是法国人，赫尔曼最终不得不在当年的四个国家报税。有很多事情要处理。
图片来源：赛加羚羊
“再加上三个年幼的孩子，以及随之而来的官僚主义，你就会拥有某种生活管理超新星——这对我来说已经够糟糕了，以至于我不得不认真考虑如何摆脱我们生活中的那一部分，”赫尔曼说。 “好消息是这是一个非常普遍的问题。我们都遭受生活管理的困扰，自动化生活管理对人类来说是一个明显的净积极因素。”
当然，赛加羚羊不是慈善事业。该服务有多个定价等级，最便宜的是每月 299 欧元（约合 3.3 亿美元），“过于复杂的任务”需要额外收费。 Hermann 说，高准入门槛既可以弥补成本，也可以有目的地缩小目标市场规模，从而使 Saiga 的业务在理论上具有现实可扩展性。
Saiga 还专注于特定类型的任务，主要是那些可以以异步方式处理的任务。例如，该服务可以安排精神科医生预约，但不能在一个小时内订购比萨饼。赫尔曼说，目标是在“高价值任务”和复杂的官僚机构之间取得平衡，而不是即时的礼宾式活动。
在幕后技术方面，Hermann 表示 Saiga 使用多种技术来增强其人工客户服务团队。对于每个订阅者，Saiga 维护一个知识图谱，该图以结构化格式存储服务所知道的关于此人的所有信息。 Hermann 说，这使 Saiga 能够收集给定任务所需的所有数据，并且只询问数据库中尚不存在的位的问题。
自然语言处理使 Saiga 能够发现客户可能需要帮助完成哪些任务——以及这些任务是否可重复或可预测。同时，机器人流程自动化 (RPA) 有助于自动化通常需要工人的单调工作流程。
“我们的目标只是实现 80% 的自动化。允许 20% 的体力劳动使我们的产品更加可行，”Hermann 解释说。 “我们使用意图解析器来发现我们的客户需要什么，并在可能的情况下将此意图映射到现有流程中，使我们的操作员能够高效工作，但更重要的是允许自动化发生……对于 RPA 部分，请考虑消费者版本UIPath的。我们的自动化流程不是将数据从 Salesforce 推送到 Oracle，而是专注于更新您的汽车登记或确保您家人的护照在到期前得到更新。”
成功之路？
Saiga 目前在英国和德国普遍可用，但只有“几十个”早期访问用户。但该公司在 2020 年底完成了 300 万欧元（约合 331 万美元）的种子轮融资，由 Mosaic Ventures 和 Seedcamp 共同领投，并瞄准“春末”进行 A 轮融资。
“目前，我们专注于 scale-us 的高级管理人员和 C 级创始人。我们既出售给个人消费者，也出售给那些希望将赛加羚羊作为其管理团队福利的公司，”Hermann 说。 “我们打算在下一阶段逐步扩大目标受众，包括家庭收入超过 10 万美元的所有家庭。”
图片来源：赛加羚羊
关于赛加羚羊的许多工作仍在进行中——但其服务人员的确切薪酬和福利结构尚不明确。赫尔曼说，他们是全职员工，有福利、薪水“大大高于最低工资”，而且背景经过审查。
客户服务研究所最近的研究发现，60% 的客户服务员工在 2021 年经历了敌意，但赫尔曼认为赛加羚羊的员工不会如此敏感。他认为，由于 Saiga 主要处理管理主题，客户更有可能发泄官僚机构而不是 Saiga 或其服务人员的缓慢周转时间。
“鉴于我们非常复杂且手动的入职流程，我们还与每个客户建立了个人联系，这将进一步降低这些客户试图以任何方式伤害我们的运营商的风险。话虽如此，我们非常重视培训和支持我们的客户运营专家的责任，并围绕他们建立了一个团队，使他们能够在安全的环境中完成最佳工作，”Hermann 补充道。
在涉及数据隐私和保留方面，Saiga 在其公布的政策中仅表示，它“遵守适用的数据保护法”，不会将个人数据用于提供服务以外的目的，并允许客户随时删除他们的个人数据。客户未标记为删除的文档将保留“直到法定或可能的合同保修权利到期”，并且可能更长，具体取决于适用的商业和税法。
“作为一个起点，了解我们的商业模式非常重要：我们对服务收费，以确保我们的激励措施与客户完全一致。我们不会将产品或服务推给他们，因为其中可能会为赛加羚羊收取佣金，而且我们不会以任何形式使用他们的数据，除了培训我们的机器学习系统和为我们的客户解决管理任务，”赫尔曼说。 “我们不出售数据或以汇总形式出售数据；我们也不针对客户数据做广告。我们的客户运营专家接受过数据隐私措施培训，所有客户数据在传输和存储过程中都经过加密，并根据 [相关] 法规保存在欧洲服务器上。”
Hermann 计划在扩展服务时严重依赖用户的反馈来定制服务。
“通过对服务收取（高额）费用，我们可以从一开始就提供可行的产品。自动化是扩大规模、提高利润和降低定价的途径，但不是成功的先决条件，”他继续说道。 “[O] 我们的主要重点是提高我们的客户和运营商体验的自动化水平……在所有情况下，这最终都会成为一项价值 10 亿美元的业务。”
来源： https://techcrunch.com/2022/04/07/saiga-aims-to-succeed-where-magic-and-other-concierge-apps-failed/