RelationalAI是一家希望通过将数据库系统与知识图相结合来改变数据驱动应用程序构建方式的初创公司，今天宣布已筹集到由 Tiger Global 牵头的 7500 万美元 B 轮融资。之前的投资者 Madrona Venture Group 领导了公司在 2021 年的 A 轮融资，Addition 和 Menlo Ventures 也参与了本轮融资，这使 RelationalAI 的总资金达到了 1.22 亿美元。
该公司今天还宣布将 Snowflake 的前首席执行官 Bob Muglia 加入其董事会。
这里的想法是将知识图谱的力量，即为谷歌在其搜索结果中的知识面板功能提供支持的技术，带给每一个企业。正如 RelationalAI 联合创始人兼首席执行官Molham Aref （他曾是 LogicBox 和 Predictix 的首席执行官）指出的那样，数据湖（在所有变体中）现在允许企业将来自众多孤立系统的所有数据整合到一个地方.
“不幸的是，你只能将数据移动到雪花中——你不能移动那些应用程序中的应用程序逻辑，”他说。 “所以你已经分离了数据。您拥有所有这些数据孤岛并将它们放在一个地方，但您的知识仍然存在于孤岛中。这里的知识是指应用程序逻辑、业务逻辑等。”
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微软前高管和 Madrona 常务董事 S. Somasegar 对此表示赞同，并指出，虽然企业现在拥有的数据堆栈受到超大规模云提供商构建系统的方式的严重影响，但支持 Somasegar 所谓的“复合 AI”的能力工作量仍然缺失。这些工作负载，他定义为图形分析、推理和神经符号 AI（符号 AI + 深度神经网络），不是传统数据库系统支持的一部分，因此它们往往由数据库之外的系统处理.
这就是 RelationalAI 的用武之地。使用其系统，开发人员可以使用公司的声明性语言 Rel运行查询并生成 ML 预测。 RelationalAI 表示它可以将开发人员需要编写的行数减少 10-100 倍。该公司表示，使用 Rel，开发人员可以对领域知识进行建模以构建这些知识图并“反映数据、元数据和逻辑”。
“Tiger Global 支持充满活力的企业家经营市场领先的成长型公司，”Tiger Global 合伙人 John Curtius 说。 “我们接触 RelationalAI 是因为我们相信他们的系统对现代数据环境至关重要，同样重要的是，他们拥有一支无与伦比的团队。”
该服务现在处于早期访问阶段，该公司预计能够在 2023 年初将其开放为自助服务。
原文： https://techcrunch.com/2022/04/26/relationalai-wants-to-change-the-way-intelligent-apps-are-built/