Qwen3-235B-A22B-思考-2507

Qwen3-235B-A22B-思考-2507

这是 Qwen 模型发布的第三个周，此前一周发布了Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 （周一）和Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct （周二）。

这两个都是非推理模型 – 与 Qwen 3 系列中的先前模型不同，后者在同一个模型中结合了推理和非推理，由/think和/no_think标记控制。

今天的型号 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507（也作为FP8 变体发布）是他们的新思维变体。

Qwen 声称其“在开源思维模型中取得了最先进的成果”，并将上下文长度增加到 262,144 个标记，较 4 月份的Qwen3-235B-A22B有了很大的飞跃，后者“原生长度为 32,768 个标记，使用 YaRN 后长度为 131,072 个标记”。

他们自己发布的基准测试显示，在思考模式下，其得分与 DeepSeek-R1-0528、OpenAI 的 o3 和 o4-mini、Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4 相当。

新模型已经可以通过 OpenRouter 获得。

但它的鹈鹕有多好？

我尝试通过 OpenRouter 生成“鹈鹕骑自行车的 SVG”这个任务，它思考了 166 秒——将近三分钟！我从未见过一个模型思考这么久。难怪文档里有以下内容：

但是，由于模型可能需要更长的标记序列进行推理，我们强烈建议在可能的情况下使用大于 131,072 的上下文长度。

这是那段思考痕迹的副本。浏览起来真的很有趣：

鹈鹕画完了？不太好看！不过我喜欢它的喙：

通过@Alibaba_Qwen

标签： ai 、 generative-ai 、 llm 、 qwen 、 pelican-riding-a-bicycle 、 llm-reasoning 、 llm-release

原文： https://simonwillison.net/2025/Jul/25/qwen3-235b-a22b-thinking-2507/#atom-everything