正如他们在8 月 4 日发布的 Qwen 图像生成模型中所承诺的那样，Qwen 现在又推出了一个单独的模型Qwen-Image-Edit ，它可以拍摄图像和提示并返回该图像的编辑版本。
Ivan Fioravanti 升级了他的 macOS qwen-image-mps工具（之前版本），以便通过新的edit命令运行新模型。由于它现在位于 PyPI 上，您可以像这样直接使用uvx运行它：
uvx qwen-image-mps edit -i pelicans.jpg \ -p 'Give the pelicans rainbow colored plumage' -s 10请注意...它会下载一个 54GB 的模型文件（到uvx qwen-image-mps edit -i pelicans.jpg \ -p 'Give the pelicans rainbow colored plumage' -s 10
~/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen-Image-Edit ），似乎占用了我全部 64GB的系统内存——如果你的内存少于 64GB，它很可能无法运行，我不得不关闭系统上几乎所有其他程序，才能让它有运行空间。要使用这个程序，几乎需要一台更大的机器。
我输入了这张图片：
出现以下提示：
Give the pelicans rainbow colored plumage
并告诉它只使用 10 个推理步骤 – 默认值是 50，但我不想等那么久。
仍然需要近 25 分钟（在 64GB M2 MacBook Pro 上）才能产生这个结果：
为了了解减少推理步骤的影响有多大，我尝试使用 Qwen 的chat.qwen.ai的新“图像编辑”模式运行了同样的提示，我相信它使用了相同的模型。它给了我更快的结果，如下所示：
标签： macos 、 python 、 ai 、 generative-ai 、 uv 、 qwen 、文本转图像、 ivan-fioravanti
原文： https://simonwillison.net/2025/Aug/19/qwen-image-edit/#atom-everything