MLOps 平台Qwak今天宣布已从 Bessemer Ventures 筹集了 1200 万美元的 A1 轮融资。这家初创公司提供了一个结合了机器学习工程和数据管理工具的完全托管平台，此前筹集了总计 1500 万美元。现有投资者 Leaders Fund、StageOne Ventures 和 Amiti 也参与了本轮融资，使公司估值翻了一番。
Qwak 目前的客户包括 NetApp、Lightricks、Yotpo、JLL、Guesty 和 OpenWeb（我们在 TechCrunch 使用它们来支持我们的评论部分）。该公司表示，其收入同比增长了 10 倍。
图片来源： Qwak
创始团队 Alon Lev（首席执行官）、Ran Romano（工程副总裁）、Yuval Fernbach（首席技术官）和 Lior Penso（首席运营官）之前曾在 Payonner、AWS、VMware、ironSource 和 Wix 等公司工作。 Lev 告诉我，他们在那里看到了机器学习如何帮助企业转型。
“尽管我们经历了独特的旅程，但我们在构建 ML 管道方面面临着类似的挑战，这让我们每个人都意识到，如果设计得当，ML 可以为公司提供强大的解决方案，以显着提高业务目标，”Lev 说。 “我们每个人都见证了重大突破，我们希望为我们的解决方案添加更多 ML 功能的愿望只会越来越强烈。”
他指出，当创始人探索这个市场时，他们注意到最大和最先进的参与者正在构建他们自己的 ML 平台，但该行业的其他人正在努力将他们的想法转化为生产就绪模型。虽然市场上有很多开源工具，但将所有这些工具放在一起构建一个有凝聚力的平台并不容易——而这显然是 Qwak 等工具的用武之地。
虽然市场上显然还有其他 MLOps 平台，但 Qwak 认为其全栈方法使其在竞争中脱颖而出。 “在 Qwak，我们相信现收现付模式，让您获得一个完全托管的端到端 ML 平台，以非常经济的方式简化您的整个 ML 管道。使用 Qwak，您可以消除跨职能协作的需要和集成多个供应商的麻烦，使您能够专注于最重要的事情——构建卓越的 ML 模型，”Lev 说。
Qwak 平台目前提供功能存储、模型注册表、用于部署模型和在生产中监控它们的工具，以及数据管道编排器。
Lev 指出，该公司并没有积极寻找新的资金，但该团队一直与 Bessemer 副总裁 Ariel Sterman 保持着密切的关系。 “喝咖啡的时候，我向 Ariel 介绍了我们的最新进展，他对我们的愿景和取得的进步印象深刻，”Lev 说。 “他还分享了自己对行业的看法，并对机器学习的未来做出了预测。在这次谈话之后，我们双方很快就清楚，我们需要共同努力以实现我们的共同目标，这就是为什么我们今天很自豪能与 BVP 和 Ariel 合作。”
Qwak 为其 MLOps 平台筹集了 1200 万美元Frederic Lardinois最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/03/01/qwak-raises-12m-for-its-mlops-platform/