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文章、教程和讲座
设计纯Python Web框架 这篇文章解释了 Reflex(一个纯 Python Web 框架)如何使用户无需学习新语言即可构建 Web 应用程序。它详细介绍了 Reflex 的工作原理,重点介绍了其将 UI 编译为 JavaScript 的独特方法,同时在服务器上以 Python 形式保留应用程序逻辑和状态管理
修复 PyPy 增量 GC 中的错误 这篇文章讨论了作者如何修复 PyPy 增量垃圾收集器中的一个错误,该错误导致 CI 环境中 pytest 的 AST 重写阶段崩溃。它详细介绍了 PyPy 增量 GC 的技术背景以及在写屏障实现中发现和解决的具体问题。
针对慢速函数调用的更好的 Python 缓存 本文介绍了一种 Python 文件缓存,它将函数值存储在文件而不是内存中,从而提供了更持久的缓存解决方案。通过使用 file_cache 装饰器,开发人员可以节省运行 LLM 基准测试等函数的时间并将缓存作为 Python 模块共享,从而提高性能。
Django:关于优化系统检查框架的文章 这篇文章讨论了对 Django 系统检查框架的优化,该框架因速度慢而闻名。这些优化将示例客户端项目的运行检查运行时间从 37 毫秒减少到 18 毫秒,减少了 50%。
8 分钟了解 Python 诗歌 该视频将指导您完成管理 Python 虚拟环境的细节,同时还向您介绍 Poetry。您将学习大量技巧和策略,以更有效和高效地管理您的项目。
假短信:兔子洞到底有多深? 通过模糊的恶意软件代码迷宫追踪不良行为者。
使用 Numba 加速代码的错误方法 Numba 可以使您的数字代码更快,但前提是您使用得当。
不必要的 else 语句 我们来谈谈Python中不必要的else语句。
使用 Apache Superset 在 PostgreSQL 中进行数据可视化 正在寻找 PostgreSQL 的数据可视化工具?我们讨论了一些选项,并提供了有关 PostgreSQL 和 Apache Superset 的分步指南。
为移动开发者构建 Django API 深入研究应用程序开发的后端,重点关注使用 Django 和 Django Rest Framework 构建强大的 API。
安全 LLM 架构 – 测试 LLM Guard 该视频探讨了 LLM 架构,解决了安全问题并批评了无效的安全工具。它介绍了 LLM Guard,这是一种开源工具,旨在通过检查输入是否存在恶意意图和输出是否敏感数据来增强 LLM 安全性,并通过实际示例进行演示,并强调输出监控和权限在保护数据方面的重要性。
谓词下推的威力 谓词下推是查询引擎最重要的优化之一。在本文中阅读更多相关信息。
具有本机 Python 扩展和 Dispatch 的分布式协程 本文讨论了分布式协程如何与 Dispatch 等分布式调度程序配合使用,通过允许在另一个进程中挂起、序列化和恢复函数来简化可扩展且可靠的软件的创建。它重点介绍了分布式协程如何利用 Python 对协程和异步函数的本机支持,使用常规编程语言结构和控制流对动态工作流程进行编码。
AWS Lambda + Bedrock 教程 了解如何使用 AWS Lambda 从 AWS Bedrock 调用 API。该视频逐步使用Python和boto3的Bedrock客户端调用InvokeModel API。它还向您展示如何设置 IAM 权限并修改 Lambda 超时值以应对 Bedrock 的缓慢响应。
有趣的项目、工具和库
开放解释器 计算机自然语言界面。
德维卡 代理人工智能软件工程师。 Devika 的目标是成为 Cognition AI 的 Devin 的有竞争力的开源替代品。
霸王龙 通过文本-视觉提示协同实现通用对象检测。
开放德文 一个开源项目,旨在复制 Devin,一名自主人工智能软件工程师,能够执行复杂的工程任务并在软件开发项目上与用户积极协作。
声艺 野外零样本语音编辑和文本转语音。
闪电雷 让 PyTorch 模型快如闪电! Thunder 是 PyTorch 的源到源编译器。它允许同时使用不同的硬件执行器。
反向器_ai 通过在消费类硬件上使用本地大语言模型 (LLM) 提供自动化逆向工程帮助。
跳跃 Leaping 的 pytest 调试器是一个简单、快速、轻量级的 Python 测试调试器。 Leaping 跟踪代码的执行,并允许您使用基于 LLM 的自然语言调试器随时追溯检查程序的状态。
跟踪猫 Tines / Splunk SOAR 的 AI 原生开源替代品。
破布搜索 RAG 搜索 API。
壮举 适用于任何分辨率特征的模型无关框架。
即将举行的活动和网络研讨会
PyData 伦敦聚会 2024 年 4 月 将会有以下会谈
- 构建检索增强生成 (RAG) 支持的应用程序
- 将 ML 模型从研究转移到生产时,让 Python 成为可能。深入探讨开放神经网络交换 (ONNX)
密歇根 Python 聚会 2024 年 4 月 将有一个演讲:使用 GeoPandas 进行空间数据可视化。
PyData 阿姆斯特丹聚会 2024 年 4 月 将会有以下会谈
- 欺诈与否 欺诈:听起来很简单,对吧?
- 使用 OSS Metaflow 构建 GenAI 和 ML 系统
PyData 特拉维夫聚会 2024 年 4 月 将会有以下会谈
- 投标或不投标——实时投标的强化学习
- 使用 Rebuff 保护 LangChain 应用程序免受即时注入
- 北极熊是大熊猫杀手
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