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Python 周刊 – 第 599 期

Posted on 2023-05-12

Python 周刊 – 第 599 期

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蟒蛇周刊

欢迎阅读 Python Weekly 第 599 期。让我们直接进入本周的链接。
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文章、教程和讲座

5 种可怕的 Python 技术会让你被炒鱿鱼af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png
Python 是一门伟大的语言,有一些……漏洞。虽然许多实施细节使其更易于使用,但它们也会导致怪癖 – 可以利用怪癖来获得乐趣(和利润?)。无论是变量、匹配语句、类型提示、导入,还是只是试图将所有内容都放在一行中,本演讲包含了很多巧妙的技巧。

使用 WebAssembly 和 Python 扩展 Web 应用程序
本文展示了如何在另一个使用 Wasm 运行时(主机)的应用程序中运行 Python 程序,并让 Python 程序与主机对话,反之亦然。

“外部管理的环境”:当 PEP 668 破坏 pip 时
你在一个新版本的 Linux 上,你尝试 pip 安装,它出错了,谈论“外部管理的环境”和“PEP 668”。这是怎么回事?你如何解决这个问题?

使用 BentoML、LangChain 和 Gradio 部署基于语音的聊天机器人
本文提供了有关如何使用多种开源工具(包括 BentoML、LangChain 和 Gradio)部署基于语音的聊天机器人的教程。它涵盖了构建和训练聊天机器人模型、将其与语音命令集成以及将模型部署为 Web 服务以与用户进行实时交互的步骤。

你可能不知道如何进行提示工程
大多数 LLM 前端缺少的功能应该存在。

Bevy v2.0 – 简单的 Python 依赖注入框架
现代软件可能很复杂,有许多相互依赖的组件。如果您的项目不变成一团乱七八糟的代码,就很难管理这些依赖项。本文向您介绍 Bevy v2.0,这是一个强大的依赖注入框架,可帮助您简化 Python 应用程序。

可信出版;如何使用 Github Actions 发布到 PyPI

Polars 速成课程:Python 的大数据分析库af76283a-6e65-436c-967a-900427cf6399.png

有趣的项目、工具和库

虎斑猫
自托管 AI 编码助手。 GitHub Copilot 的开源/本地替代方案。

形状
生成以文本或图像为条件的 3D 对象。

自动微调
TuneAI 或“autoFinetune”是一种根据 YouTube 或文本输入微调 OpenAI 模型的轻松方式。自动化成绩单清理和快速完成对生成

时态套件
通过 automatic1111 扩展将时间稳定性添加到稳定扩散渲染的一体化解决方案。

lm代工
MosaicML 基础模型的 LLM 训练代码。

法学硕士
任何语言模型完成的精确结构。

RasaGPT
RasaGPT 是第一个建立在 Rasa 和 Langchain 之上的无头 LLM 聊天机器人平台。

算盘
Python 中最小但有效的复式记账系统。

django-docker-快速启动
您的一体式 Django-Docker 入门套件。预配置的服务包括 PostgreSQL、Redis、Celery,以及用于生产的 Nginx 和 Traefik。使用包含的测试和格式化工具简化开发。

私有GPT
使用 GPT 的强大功能与您的文档进行私密交互,100% 私密,无数据泄露。

新版本

Visual Studio Code 中的 Python – 2023 年 5 月发布
此版本包括以下公告:

  • 默认情况下不再安装 Jupyter 扩展
  • Microvenv 支持创建环境命令
  • 使用 Pylance 自动转换 f 字符串
  • 在包含模块名称的字符串上启用代码导航

即将举行的活动和网络研讨会

PyData 慕尼黑聚会 2023 年 5 月
将有以下谈话

  • 破除炒作:Jina AI 的可扩展多模态 AI 开源解决方案
  • LongForm:使用语料库示例和生成的指令改进指令调整

PyData Trojmiasto 聚会 2023 年 5 月
将有以下谈话

  • 揭秘 AI 加速
  • 实践中的稳定扩散

PyData 柏林聚会 2023 年 5 月
将有以下谈话

  • 贝叶斯 A/B 测试——值得吗?
  • 在欧几里德空间之外思考:使用 Fastgraphml 进行图形机器学习

PyData 剑桥聚会 2023 年 5 月
将有以下谈话

  • 更快、更便宜、更环保的大数据
  • 为企业驯服开放数据科学堆栈

PyData 匹兹堡聚会 2023 年 5 月
将有一个演讲,小型大数据:当您的数据不适合内存时使用 NumPy 和 Pandas。

PyData 布里斯托尔聚会 2023 年 5 月
将有以下谈话

  • 开源 AutoML
  • 使用 RiverML 构建在线学习者
  • 烹饪一个新的搜索系统:Cookpad 的内部食谱搜索
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原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-599

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