食品服务行业面临着因大流行而加剧的严峻的劳动力、质量控制和可持续性挑战。 根据产品测试和认证机构 NSF International 的数据，超过一半的快餐店 (QSR) 经理发现员工流失是他们业务的一个问题，其中 20% 的人表示这对公司内部的运营产生了最大的负面影响。过去几个月。在 2 月份的一项调查中，十分之一的经理和员工向 NSF 承认，面对高订单量，他们最近跳过了自动清洁周期或忽略了设备上的错误消息。
Ingo Stork-Wersborg 声称他的公司PreciTaste拥有解决方案——关键要素是人工智能。 PreciTaste 销售一项服务，可监控快速服务厨房的食品质量，预测需求和供应，以便为工人提供订单准备建议。
PreciTaste 一直启动到今天，这标志着这家初创公司 2400 万美元的 A 轮融资结束。 Melitas Ventures 和 Cleveland Avenue LLC 共同牵头，投资者参与其中，包括汉堡王和麦当劳的首席执行官以及由 Shake Shack 首席执行官 Danny Meyer 共同创立的基金 Enlightened Hospitality Investments。
“大流行增加了 QSR 领域对数字优化的需求。虽然其他行业正在经历放缓，但餐饮服务运营商继续加强对数字解决方案的关注，以提高厨房效率，这是确保我们……资金的一个主要因素，”Stork-Wersborg 告诉 TechCrunch。 “对于 QSR 运营商而言，PreciTaste 是一个成熟的平台，可实现基于需求的精确烹饪。它通过其专有的“永远在线”厨房管理系统最大限度地提高效率、提高质量并减少食物浪费。事实证明，该技术通过指示工作人员只烹饪他们需要的量，并且具有高度可扩展性，从而减少了间接成本和食物浪费。”
图片来源： PreciTaste
Stork-Wersborg 十多年前与他的妻子 Laura 共同创立了 PreciTaste，其技术最初是在慕尼黑工业大学开发的。该公司最初是 PreciBake，专注于商业烤箱中的自动化烘焙过程。
PreciTaste 目前的旗舰产品旨在处理更广泛的任务，例如在午餐高峰前准备多少汉堡。首先，系统通过监控商店流量（通过摄像头）、销售点系统和可用库存来预测需求。然后它会在厨房使用额外的摄像头来检查供应情况并决定要烹饪的食物量。
建议（例如，“烤两个汉堡肉饼”、“375 度烤面包 40 分钟”）通过触摸屏传达给工作人员。如果订单不准确，他们还会看到警报，这取决于 QSR 运营商是否决定启用该功能。管理人员可以在后端远程监控一家或多家餐厅的运营。
Stork-Wersborg 表示，PreciTaste 可以在销售点消除大量（85%）的食物浪费，这一说法可能会激起潜在餐厅顾客的兴趣。受通胀影响，5 月份快餐价格上涨 7.3%，促使食客削减开支。最近的一项调查发现，美国 54% 的消费者减少了外出就餐，而 33% 的消费者选择“降价”选择餐厅。
图片来源： PreciTaste
但人工智能系统的准确度取决于用于训练它们的数据。令人失望的是，Stork-Wersborg 拒绝透露使用哪些样本来训练 PreciTaste 的算法，以及该系统是否在不同类型的食物和厨房设置中表现同样出色。
“PreciTaste 利用基于其庞大、快速增长的餐饮服务数据库的专有数据增强 [机器] 学习方法，该数据库从我们目前跟踪的每五分钟准备的 19,000 份膳食中添加图像数据，为我们的客户提供大规模工作的计算机视觉并且在多个地区，”Stork-Wersborg 说。 “为了使其计算机视觉在任何厨房（包括未知环境或情况）中工作，PreciTaste 在其机器学习管道中使用其不断增长的食品操作模拟数据来提高稳健性，其中包括来自不同油腻程度、纵横比、厨房工具（包括手套），遮挡等等。”
当被问及另一个热门话题——隐私时，Stork-Wersborg 表示，相机数据“在大多数情况下”会被立即删除。 PreciTaste 的竞争对手Agot AI 已被一些出版物毫不客气地描述为“ 监视”机构。
“PreciTaste 提供离线优先的边缘 AI 解决方案。因此，我们可以完全控制客户数据的处理方式，并且可以满足他们的数据保护需求和数据保留政策，”Stork-Wersborg 说。 “由于我们的模型训练和优化需要边缘不可用的计算资源，一些数据被匿名化并上传到我们的服务器。大多数数据都在边缘进行分析，并且在大多数情况下会立即删除。”
Stork-Wersborg 表示，PreciTaste 的准备监控系统现已安装在 1,500 多个地点，包括美国快速休闲餐厅的“不断增长的名册”。 （他不会说出品牌。）但鉴于来自 Dragontail Systems、Leanpath、Winnow、 Miso Robotics和上述 Agot 等公司的竞争，该公司未来的增长可能会面临艰难的道路。
Stork-Wersborg 认为，技术优势是 PreciTaste 的与众不同之处。
图片来源： PreciTaste
“该系统收集的数据不仅可以帮助餐厅更有效地运营，还可以使管理层能够验证是否遵循了操作程序，即使现场没有管理人员也是如此。因此，它消除了盲点，并为高层管理人员提供了以前不可用的数字，以作为他们决策的依据，”Stork-Wersborg 说。 “PreciTaste 提供结合先进计算机视觉和深度学习的人工智能厨房管理解决方案。”
PreciTaste 在德国、印度和美国拥有 98 名员工，并计划在今年年底前雇佣超过 25 名员工。