Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Precision Neuroscience 正在使大脑植入物更安全、更智能和可逆

Posted on 2023-02-01

几十年来,大脑研究人员一直依赖称为微电极阵列的设备,但这些工具背后的技术越来越过时。 Precision Neuroscience 正在构建一种现代替代方案,它不仅要好一个数量级,而且植入时的侵入性要小得多。银行新筹集了 4100 万美元,他们都准备走上复杂的市场之路。

为了了解大脑中正在发生的事情,有时从外部进行脑电图或核磁共振成像是不够的——你需要真正进入大脑。植入式电极长期以来一直用于此目的,它们的信息阵列用于同时从皮层内的多个点收集信息。

但是,虽然几十个电极阵列在研究环境中是无价的,但它对于功能性脑机接口之类的东西来说根本不够。信息密度太低,患者无法控制假肢或移动屏幕上的光标。而且你不能只增加更多的电极:因为每个电极都会刺穿脑组织并必然造成少量损伤,从 100 个阵列到 1,000 个阵列将造成十倍的损伤。

Precision Neuroscience 旨在通过一项重大创新解决这两个问题:一种完全不需要刺穿大脑的超薄电极阵列,但可以收集比传统阵列多数百倍的数据。

可以说,这是本·拉波波特 (Ben Rapoport) 博士的心血结晶,他是一名神经外科医生,花了数十年的时间研究这个想法,并于 2021 年与他人共同创立了这家公司。(他之前是 Neuralink 的创始团队成员,后来.)

“这是他一生的工作,”Precision 的首席执行官迈克尔·马格 (Michael Mager) 说。 “他的观点一直是,即使是基本功能,你也需要高电极密度,而且技术必须以微创方式部署,而不会对大脑造成伤害。我们的希望是扩展到数以万计的电极——你不能只是不断地穿透越来越多的组织。”

他们开发的阵列称为第 7 层,指的是大脑皮层本身有六层,界面位于其上。一个第 7 层阵列比缩略图大一点,但它上面有 1,024 个微电极,产生的密度比今天普遍使用的要好数百倍。它们被设计用于阵列本身,基本上平铺在大脑的一个区域。每个阵列都将提供其覆盖的皮层区域活动的快速、准确的图像。

这些功能和规格令人印象深刻,但也许更重要的是无需开颅手术(开颅手术)即可植入接口。取而代之的是,基于超薄膜的第 7 层可以通过头骨上的一个小切口插入——可以肯定的是,这仍然是脑部手术,但这是一种侵入性小得多的技术,甚至可能不需要全身麻醉。它会连接到外部控制单元,但该设备的尺寸和规格会因各种因素而异。

两位很酷的 Precision Neuroscience 员工。您可以在显微镜载玻片上看到植入物。

避免大手术的风险和并发症很重要,因为从此类技术中受益最多的人群是存在神经问题的人。

“仅在美国就有数以千万计的人患有中风、TBI [创伤性脑损伤]、退行性疾病……但对于这些患者,除了物理治疗之外,我们现在确实没有其他医疗解决方案,”Mager 说。

“有两个广泛的用例,”首席产品官 Craig Mermel 解释道。他说,大脑刺激和双向接口就是其中之一,但仍处于高度试验阶段。 “我们所做的得到研究支持的更多是在‘记录和解码’方面,用它来读取癫痫或中风患者的信息,并将意图转化为运动或语音输出。”

Cognixion 的大脑监测耳机可让重度残障人士进行流畅的交流

Mermel 说,这种能力已经在其他环境中研究并成功展示了多年,但阻碍在于植入物本身“仍然是研究级的”。 “没有人将其纳入患者可能从中受益的临床分级系统。这 [即第 7 层] 不会损害大脑将成为我们系统的一个非常重要的方面。每个设备都有使用寿命,您必须更换它;事实上,我们的界面是可逆的,大脑可以保持完整,这降低了患者面临的风险。”

到目前为止,大多数读者会想知道这与埃隆·马斯克资助的脑机接口公司 Neuralink 相比如何。一个重要的区别是 Neuralink 的方法仍然涉及开颅手术和脑穿刺电极——尽管比目前使用的电极更精细、更灵敏,并通过机器人植入。但 Precision Neuroscience 将公司视为同事而非竞争对手。

观看配备埃隆马斯克的 Neuralink 设备的猴子用大脑玩乒乓球

“老实说,我们内部所说的是它们是针对不同情况的最佳方法,”Mager 说。 “这不会是一个赢家通吃的市场。不止一家公司有空间。”

制造任何类型的医疗设备(更不用说大脑植入物)时面临的最大挑战之一是在上市前验证应用和安全性的艰巨任务。而且你不能只构建小工具——它需要分发、支持、记录等。

“不仅仅是阵列,还有软件——机器学习的复杂性是驱动真正强大的 BCI 的必备条件。这是一个全栈产品,需要一个跨学科的团队来开发,”Mager 说。 “然后你必须通过 FDA 监管程序。”

在这方面,该公司正在采取双管齐下的方法。他们首先关注短期和紧急使用,例如在住院期间——当了解大脑中正在发生的事情可能是一种挽救生命的技术时。他们希望在年内按照这些路线向 FDA 提交他们的 510K 申请,并准备好在该机构开绿灯时开始。从长远来看,该计划正在证明半永久植入的安全性:人们可以在家中或旅行一年内每天全天使用植入物。这是不同的风险状况和更严格的审批流程。

Precision 的 Stephanie Rider 检查第 7 层植入物。

这种相对较长的时间跨度在医学领域很常见,但在风险投资支持的初创公司中却不那么常见。为什么要问风投当这么多人对更快更容易扩展的公司感兴趣时,比如软件和服务?

“这是一个巨大的错误,我们应该创办一家软件公司。我一直和克雷格谈论这件事!”马格开玩笑说。 “但实际上,尽管面临挑战和时间,但仍有一群风投公司并非微不足道,他们很高兴投资于希望对人类健康产生巨大影响的公司,并建立一家大公司——而不是 2-3年,但 10 年。”

在这里,马格赞扬了马斯克帮助普及风险投资可以支持像 SpaceX 和特斯拉这样的大型长期努力的想法,而不仅仅是在一两年内销售的快速扩张的软件公司。他说,在 10 或 15 年前,一家火箭公司似乎不太可能得到风险投资的支持,但现在没有人质疑它。神经接口可能也是如此——“与此同时,我们可能会创造出一些有意义的临床产品。”

4100 万美元的 B 轮融资将使 Precision 能够继续努力获得 FDA 批准,并进一步开发和支持第 7 层堆栈,从硬件到培训和客户服务。该轮融资由 Forepont Capital Partners 领投。 Mubadala Capital、Draper Associates、Alumni Ventures、re.Mind Capital、Steadview Capital 和 B Capital Group。

Precision Neuroscience is making brain implants safe, smarter and reversible by Devin Coldewey最初发表于TechCrunch

原文: https://techcrunch.com/2023/01/31/precision-neuroscience-is-making-brain-implants-safer-smarter-and-reversible/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme