分析企业内部生成的数据（例如销售和采购数据）可以产生改善运营的洞察力。但一些组织正在努力有效地处理、存储和使用其大量数据。根据Seagate 委托进行的 IDC 调查，组织仅收集了整个业务线中可用数据的 56%，而在这 56% 中，他们只使用了 57%。
部分问题在于数据密集型工作负载需要大量资源，并且添加必要的计算和存储基础设施通常很昂贵。对于专门迁移到云的公司，IDG报告称他们计划今年投入 7800 万美元用于基础设施建设。 36% 的受访者认为控制成本是他们面临的最大挑战。
这就是 Uri Beitler 推出Pliops的原因，这是一家为企业和云数据中心开发他所谓的“数据处理器”的初创公司。他声称，Pliop 的处理器旨在提高在闪存上运行的数据库和其他应用程序的性能，从长远来看可以节省资金。
“很明显，今天的数据需求与昨天的数据中心架构不兼容。大规模数据增长与传统计算和存储缺陷相冲突，导致计算速度放缓、存储瓶颈和网络效率下降，”Beitler 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “虽然 CPU 性能在提高，但并没有跟上，尤其是在加速性能至关重要的情况下。事实证明，添加更多基础设施通常成本高昂且难以管理。因此，组织正在寻找将 CPU 从计算密集型存储任务中解放出来的解决方案。”
Pliops 并不是第一个推出数据分析处理器的公司。 Nvidia 销售 BlueField-3 数据处理单元 (DPU)。 Marvell 拥有 Octeon 技术。 Oracle 的 SPARC M7 芯片有一个数据分析加速器协处理器，带有一组专门的数据转换指令。在初创公司领域，Blueshift Memory 和 Speedata 正在创建硬件，他们认为这些硬件可以比标准处理器更快地执行分析任务。
图片来源： Pliops
但 Pliops 声称比大多数公司走得更远，与客户（尽管未透露姓名）进行部署和试点，包括金融科技、“中型”通信服务提供商、数据中心运营商和政府实验室。这家初创公司的早期吸引力似乎赢得了投资者的青睐，他们在今天结束的 D 轮融资中投入了 1 亿美元。
Koch Disruptive Technologies 领投，SK Hynix 和 Walden International 的 Lip-Bu Tan 参投，使 Pliops 迄今为止筹集的总资金超过 2 亿美元。贝特勒表示，它将用于构建公司的硬件和软件路线图，加强 Pliops 与合作伙伴的联系，并扩大其国际员工人数。
“我们的许多客户在 COVID-19 大流行期间看到了巨大的增长，部分原因在于他们能够对新的工作环境和不确定条件做出快速反应。 Pliops当然做到了。虽然一些客户受到供应链问题的影响，但我们没有，”贝特勒说。 “我们没有看到数据增长出现任何放缓——或者没有必要利用它。在最新一轮融资之前，Pliops 表现强劲，现在更加强劲。”
加速数据处理
三星以色列研究中心高级内存解决方案前主管 Beitler 于 2017 年与 Moshe Twitto 和 Aryeh Mergi 共同创立了 Pliops。 Twitto 是三星的一名研究科学家，为闪存开发信号处理技术，而 Mergi 在加入 Pliops 之前联合创办了多家初创公司，其中两家被 EMC 和 SanDisk 收购。
Pliop 的处理器为固态驱动器 (SSD) 提供驱动器故障保护以及在线压缩，这是一种通过查找相同的数据序列然后仅保存第一个序列来缩小数据大小的技术。贝特勒声称，该公司的技术可以在扩展容量的同时减少驱动器空间，在存储中映射“可变大小”压缩对象以减少空间浪费。
Pliops 处理器的核心组件是其硬件加速键值存储引擎。在键值数据库中——数据以“键值”格式存储并针对读写进行优化的数据库——键值引擎直接管理所有持久数据。贝特勒提出，在运行这些引擎时 CPU 通常会过度使用，导致应用程序无法充分利用 SSD 的功能。
“组织正在寻找将 CPU 从计算密集型存储任务中解放出来的解决方案。我们的硬件通过利用新一代硬件加速数据处理和存储管理技术来帮助创建现代数据中心架构——该技术在性能、可靠性和可扩展性方面提供了数量级的改进，”Beitler 说。 “简而言之，Pliops 可以从现有的基础设施投资中获得更多收益。”
Pliops 的处理器于去年 7 月上市。贝特勒说，开发团队目前的重点是加速机器学习用例的数据摄取——这些用例在 Pliops 的当前和潜在客户中不断增长。
图片来源： Pliops
前方的路
当然，Pliops 有它的工作要做。 Nvidia 是数据处理加速器领域的强大竞争对手，多年来一直在开发其 BlueField 产品线。 AMD 以 19 亿美元收购了 DPU 供应商Pensando ，这表明其雄心壮志。
可以为 Pliops 带来红利的举措是加入开放可编程基础设施项目 (OPI)，这是 Linux 基金会下的一个相对较新的企业，旨在围绕数据加速器硬件创建标准。虽然 Pliops 还不是会员——目前的会员包括英特尔、英伟达、Marvell、F5、红帽、戴尔和是德科技——但有理由认为，成为会员可以将其技术暴露给更大的客户群。
当被问及 OPI 时，Beitler 表示反对，但指出数据加速市场仍处于萌芽状态且仍在增长。
“我们继续看到基础设施和应用程序团队都被性能不佳的存储和无法满足公司数据需求的应用程序所淹没，”Beitler 说。 “总体反馈是，我们的处理器是一个改变游戏规则的产品，没有它，公司需要在软件和硬件工程上进行多年的投资来解决同样的问题。”