Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Pinterest 向公众推出其拼贴制作应用 Shuffles

Posted on 2022-11-11

在今年夏天早些时候进入仅限邀请的测试阶段后,Pinterest 的新拼贴制作应用 Shuffles现在可供公众使用。该应用程序在 Z 世代用户中越来越受欢迎,他们使用创意表达工具制作“ 美学” 拼贴画,有时设置音乐并发布到 TikTok,或与朋友或 Shuffles 社区私下分享。这导致 Shuffles 在 8 月成为美国 App Store 上排名第一的生活方式应用程序。

此后,该应用程序的受欢迎程度有所下降。根据 Sensor Tower 的数据,虽然 Pinterest 的旗舰应用程序目前仍是美国排名第一的生活方式应用程序,但 Shuffles 已跌至第 228 位。上个月,Shuffles 的下载量为 20,000 次,与 2022 年 7 月在 App Store 上第一个月的211,000 次 iOS 安装相比大幅下降。

在某种程度上,Shuffles 的采用可能会受到影响,因为该应用程序仍然只接受邀请,即使它通过病毒视频获得了关注。为了访问该应用程序,您必须从现有用户处获取邀请码或加入候补名单。这种排他性确实在年轻人中产生了一些初步需求,但这并不是激发对新产品兴趣的长期战略。

在某些时候,一个应用程序必须启动并查看它是否可以独立运行。这就是现在的计划。

Shuffles,Pinterest 的仅限受邀者的拼贴制作应用程序,在 TikTok 上大放异彩——这是进入的方法

该应用程序本身由 Pinterest 的TwoTwenty团队构建,其目标是促进社交网络的更多内部实验并加快其创新步伐。该团队还支持推出 Pinterest 的直播购物功能 Pinterest TV。然而,Shuffles 是该组中出现的第一个独立应用程序。

要使用随机播放,用户可以使用 Pinterest 自己的照片库或通过拍摄他们想要包含在 iPhone 相机中的对象的照片来构建拼贴画。 Pinterest 还建立了一项技术,允许用户从他们自己的照片、他们的 Pinterest 板上或通过搜索新的 Pin 图来剪切对象。这与iOS 16 的图像剪切功能类似,您可以将照片中的对象复制并粘贴到其他应用程序中。随机播放使此剪切过程更容易一些,因为它会自动识别照片中的对象,以便将它们粘贴到您的拼贴画中。您还可以选择为您的图像添加效果和运动,以使它们抖动、旋转、脉冲、旋转等。这些效果也可以应用于单个项目。例如,您可以添加电唱机的图像,然后对其进行动画处理,使其真正旋转。

然后可以将照片拼贴保存到您的手机或分享到 Shuffles 社区、与朋友或社交媒体上的其他地方。

该应用程序与 Pinterest 相关联,而不仅仅是作为图像的来源。拼贴画中的物品链接回 Pinterest,因此用户可以点击他们喜欢的物品,然后直接在 Pinterest 的应用程序中查看它们,如果它们在零售商的网站上出售,甚至可以在其中购买。

Shuffles 最初引起了轰动,因为它针对的是经常使用社交媒体进行创意和自我表达的年轻人群,而不仅仅是为了建立网络。 2020 年 9 月,在 Apple 推出让用户在 iOS 14 中添加小部件的功能后, Pinterest 本身已引起了这群人的兴趣,因为它成为帮助创建自定义 iPhone 主屏幕的首选工具。这导致了 Home 的爆炸式增长带有小部件、自定义图标和匹配壁纸的屏幕设计。

最近,一家名为Landing的初创公司创建了一个用于制作视觉板的数字平台,该平台也获得了 Z 世代用户的关注,并可能激发了 Shuffles 的想法。

随着 Shuffles 的公开发布,Pinterest 现在放弃了注册候补名单或拥有邀请码才能进入的要求。然而,该公司表示,它仍认为 Shuffles 处于“测试阶段”。

仅限 iOS 的应用程序将在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰推出。

Pinterest 向公众推出了其拼贴制作应用程序 Shuffles,作者Sarah Perez最初发表在TechCrunch上

原文: https://techcrunch.com/2022/11/10/pinterest-launches-its-collage-making-app-shuffles-to-the-general-public/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme