原推：Each human review is based on…
Parag Agrawal: 根据上述方法，我们对过去四个季度的实际内部估计都远低于 5%。我们估计的误差幅度使我们对每个季度的公开报表充满信心。
原推：Our actual internal estimates…
Parag Agrawal: 现在，我们知道我们在捕获垃圾邮件方面并不完美。所以这就是为什么在我上面谈到的所有垃圾邮件删除之后，我们知道有些仍然漏掉了。我们在内部对此进行测量。每个季度，我们估计该季度报告的 mDAU 中不到 5% 是垃圾邮件帐户。
原推：Now, we know we aren’t perfec…
Parag Agrawal: 私有数据的使用对于避免对实际用户进行错误分类尤为重要。没有个人资料图片和奇怪推文的 FirstnameBunchOfNumbers 对您来说可能看起来像是一个机器人或垃圾邮件，但在幕后我们经常看到多个指标表明它是一个真实的人。
原推：The use of private data is pa…
Parag Agrawal: 严峻的挑战是，许多表面上看起来是假的账户——实际上是真实的人。一些实际上是最危险的垃圾邮件帐户——并对我们的用户造成最大的伤害——在表面上看起来完全合法。
原推：The hard challenge is that ma…
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