原推：Team turned off 1 engine just…
Elon Musk: 埃隆·马斯克转发推文： Booster 7 twitter.com/i/broadcasts/1 上的 33 个 Raptor 引擎的首次静态点火尝试…
原推： Elon Musk retweeted: First s…
Elon Musk: 总有一天，星际飞船会带我们去火星 https://t.co/oMrnBIiBjY 引用来自@SpaceX 的推文： Booster 7 静态点火测试的无人机视图 https://t.co/KN4sk1nohf
原推：One day, Starship will take u…
Elon Musk: 埃隆·马斯克转发推文： 33 Raptor 发动机静态点火尝试即将到来
原推： Elon Musk retweeted: 33 Rapt…
Elon Musk: @CatherinScience 我必须承认天生乐观（否则不会存在 SpaceX 和 Tesla），但我认为 5 年是可能的，10 年的可能性很大
原推：@CatherinScience I must admit…
Mark Gurman: @wojespn湖人队
原推：@wojespn Lakers https://twitt…
Brett Winton: @NaveenGRao 我明白了（我想） 但我具体谈论的是偏好模型的大小（人择的词汇——其他人使用“奖励模型”）。 Anthropic 在扩大参数数量（至 50b）时获得了更好的结果 无法通过相对少量的 HF 数据进行平方。
原推：@NaveenGRao I get that (I thi…
Brett Winton: 关于人类反馈强化学习的问题 RL 偏好模型数据集（50k 数据点）与模型大小（50b 参数）的比率 与底层语言模型非常不同（1,500b 标记到 70b 参数） 为什么？ 我是在比较苹果和橙子吗？
原推：question on reinforcement lea…
Brett Winton: @_BruceX_（RLHF 我指的是奖励/偏好模型）
原推：@_BruceX_ (by the RLHF I mean…
Brett Winton: @_BruceX_ 那为什么RLHF模型需要那么多参数呢？ 在参数数量和用于训练模型的数据量之间的权衡方面，我有什么误解吗？从某种意义上说，这个比率不应该是可以概括的吗？
原推：@_BruceX_ Then why does the R…
Brett Winton: 这只是一个经济问题吗？ （收集人类反馈是昂贵的） 这不会导致偏好模型过度拟合吗？
原推：Is it just a matter of econom…
Brett Winton: @NaveenGRao 试图弄清楚/了解公司将如何优化底层语言模型和强化学习调整之间的预算……
原推：@NaveenGRao Trying to figure …
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一天一页的魔力
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