Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

OpenSea 的新措施希望打击假 NFT

Posted on 2022-05-12

b04654d0-9952-11ec-afee-c21bffff7df9

OpenSea 正在建立一个新系统来发现 NFT 假货并验证账户,以减少该行业日益严重的欺诈问题。在几篇 博文中,NFT 市场详细介绍了用户可以期待的变化,包括向更多用户开放验证、自动和人工辅助删除所谓的“copymints”或真实 NFT 的假副本,以及收集徽章方式的变化- 识别具有高销量或兴趣的 NFT 收藏品 – 在市场上分发。

首先,OpenSea 将使用一个由两部分组成的系统来检测结合了图像识别技术和人工审查员的假货。该公司表示,其新系统将持续扫描所有 NFT 收藏品(包括新铸造的资产),以发现任何潜在的假货。人工审核员将审查任何删除建议。

“我们新的造币厂预防系统利用计算机视觉技术扫描 OpenSea 上的所有 NFT(包括新造币厂)。然后系统将这些扫描与一组真实的收藏品进行匹配,从一些复制最多的收藏品开始——我们将寻找翻转、旋转和其他排列,”OpenSea 的 Anne Fauvre-Willis 在帖子中写道。该公司表示,它已经通过其 copymint 检测系统发现了一些假货,并计划在接下来的几周内扩大该技术的规模。

该公司还对其验证和徽章系统进行了一些更新。 OpenSea 将向任何拥有至少 100 ETH 收集量的创建者开放帐户验证,目前大约相当于205,000 美元。这实质上意味着卖家必须已经拥有大量 NFT 以供 OpenSea 验证。市场表示,随着它继续了解更多信息,它计划扩大验证的资格标准。如果 NFT 收藏的交易量超过 100 ETH,他们还将获得收藏徽章。 OpenSea 还需要个人资料名称、用户名、经过验证的电子邮件地址和连接的 Twitter 帐户以进行帐户验证。

所有这些变化可能会给 NFT 骗子制造一些障碍。诈骗者的策略越来越复杂——有些甚至创建虚假的 Discord 服务器和网站,或者冒充 NFT 公司的实际员工。在 NFT 领域,验证卖家的真实身份是一个长期存在的问题,其中匿名性是文化的关键部分。 NFT 艺术家通常使用化名而不是真实姓名,NFT 买家也是如此。不幸的是,这种文化让 NFT 窃贼和模仿艺术家得以蓬勃发展。

原文: https://www.engadget.com/open-sea-launches-system-to-detect-fake-nfts-and-verify-accounts-235117454.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme