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OpenAI 的智能音箱📢、苹果的视觉智能👀、代码模式🧑‍💻

Posted on 2026-02-24

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TLDR 2026-02-23

OpenAI 的智能音箱📢、苹果的视觉智能👀、代码模式🧑‍💻

Crusoe BYOM:定制模型吞吐量提升 5 倍(赞助商)

您已经构建了一个完美且经过精细调优的模型。现在,您可以毫不妥协地扩展它。通用云基础设施并非为专有架构而设计,这会导致性能瓶颈。Crusoe 的自带模型 (BYOM) 功能改变了这一现状。Crusoe 采用 MemoryAlloy™ 技术,专门针对您独特的权重优化其推理引擎。

结果如何?与标准 vLLM 相比,吞吐量提升 5 倍,首枚代币交付速度突破性提升。通过专用容量和“透明化”的可视性,保持完全的知识产权所有权。别再让基础设施阻碍您的 AI 创新,开始精准扩展吧!

立即优化您的工作流程

📱

大型科技公司和初创企业

OpenAI能否在亚马逊推出ChatGPT之前推出Alexa?(阅读时间:5分钟)

OpenAI 和亚马逊目前正在竞相推进人工智能设备战略。值得注意的是,据报道亚马逊计划向 OpenAI 的最新一轮融资投资 500 亿美元。亚马逊同时也是 OpenAI 的主要竞争对手 Anthropic 的最大股东。最新报道显示,OpenAI 可能正在为亚马逊的产品构建定制模型,即便它正全力研发自己的首批设备。

苹果的下一个重大举措是进军视觉人工智能领域(阅读需14分钟)

苹果进军可穿戴人工智能设备领域的关键在于视觉智能。苹果首席执行官蒂姆·库克一直在暗示,苹果将推出基于人工智能技术的可穿戴设备,这些设备能够感知周围环境并利用这些信息采取行动。苹果正在研发自己的视觉模型,旨在将其作为即将推出的人工智能设备的核心,这些设备包括升级版的AirPods、智能眼镜和吊坠。苹果计划于3月举行今年的首批产品发布会。
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科学与未来技术

我们是否在对基因检测缺乏了解的情况下就贸然进入了商业基因检测领域?(阅读时间:5分钟)

多基因评分综合考虑众多基因对特定性状的贡献,从而预测某些结果。它们是概率性的,而非确定性的,因为许多性状不仅受基因影响,也受环境因素影响。如今,接受体外受精(IVF)的准父母可以根据胚胎的多基因评分来选择胚胎。虽然父母希望为孩子提供最佳的成功机会可以理解,但这种做法可能会对人类基因库产生意想不到的影响,更不用说其中涉及的伦理问题了。

人工智能数据中心转向高温超导体(阅读时间:4分钟)

微软正在探索使用高温超导体(HTS)替代铜线。HTS 可以通过降低传输损耗来提高能源效率。它还可以增强电网的韧性,并通过减少电力传输所需的空间来降低数据中心对社区的影响。微软已向超导电力技术开发商 Veir 投资 7500 万美元,以推进这项技术的发展。
💻

编程、设计与数据科学

GitHub Agentic 工作流 – 代码库自动化,运行您熟悉且喜爱的代码代理,并具有强大的安全防护措施和安全优先的设计原则(赞助商)

☀️ 想象一下,醒来后发现问题已经分类整理完毕,持续集成失败的原因也已调查清楚,修复方案也已给出,供你审核,还有两个全新的 PR 提出了测试改进方案。所有这些都在你睡觉的时候自动完成。每天都给自己一个先机。 今天就创建你的第一个智能工作流吧!

代码模式:用 1000 个令牌向代理提供完整的 API(阅读需 6 分钟)

Cloudflare 为整个 Cloudflare API 引入了一种新的 MCP,该 MCP 使用代码模式。服务器可以通过 MCP 提供对整个 Cloudflare API 的访问,同时仅消耗约 1000 个令牌。代码模式是一种减少代理工具使用期间上下文窗口占用的技术。它允许模型针对类型化的 SDK 编写代码,并在动态工作加载器中安全地执行该代码,而不是将每个操作都描述为单独的工具。代码充当一个紧凑的计划,模型可以探索工具操作、组合多个调用,并仅返回所需的数据。

OpenAI Codex 团队如何工作并利用人工智能(阅读需 16 分钟)

OpenAI 的 Codex 团队重新构想了工程组织在人工智能时代应如何运作。该团队以高度的信任、自主性和速度为核心。决策迅速,责任明确,每个人都被赋予了构建端到端解决方案的权力。团队真正拥抱人工智能,将其视为提升生产力的途径。人工智能被视为一流的团队成员,贯穿于规划、执行、评审、导入和迭代的各个环节。这使得团队能够以初创公司的速度推进工作,同时还能开发世界上一些最复杂的系统。
🎁

各种各样的

原子很便宜,过程很昂贵(阅读需时42分钟)

快速反馈循环能让你更快地将想法变为现实。这种模式在所有成功的尖端科技项目中都可见一斑。其共同之处在于将现实视为老师,并尽可能频繁地参与实践。快速迭代,并通过现实验证,而不是凭空想象出完美的解决方案。

完全可预见的AWS服务中断(阅读需3分钟)

亚马逊网络服务(AWS)去年底至少经历了两次小规模宕机,原因是其内部人工智能工具出现故障。这些宕机完全可以预见,甚至连员工都预料到了。大型语言模型是极其复杂的系统,而这种复杂性会带来真正的风险。亚马逊总是抓住一切机会强调“人工智能”的作用,但一旦出现宕机,就立刻把责任推卸给人工智能工具,仿佛这只是“巧合”。
⚡

快速链接

人工智能代理市场一半属于同一类别,其余部分则完全开放。(阅读时间:5分钟)

软件工程占人工智能代理工具调用总数的近一半,而医疗保健、法律和金融等领域却几乎未受影响。

小黄人:Stripe 的一次性端到端编码代理——第二部分(阅读时间 16 分钟)

Stripe 的 Minions 是一个很好的例子,它展示了如何将行业标准概念与内部工具和基础设施相结合,从而最大限度地提高开发人员的生产力。

微软游戏主管菲尔·斯宾塞在公司工作38年后卸任(阅读需4分钟)

现任微软CoreAI部门主管Asha Sharma将接替他的职位。

人们曾对互联网泡沫趋之若鹜,但对人工智能泡沫却并非如此。(阅读需时12分钟)

公众对科技行业利用人工智能重塑世界的计划表现出的热情并不高。

我对《法典》的看法(阅读需9分钟)

Codex 由提供智能的模型、将智能转化为可在真实开发环境中安全运行的组件,以及可部署代理的运行时和接口组成。

设计文档被认为有害(阅读需7分钟)

项目初期你掌握的信息最少,而设计文档却要求你做出最多的决定。

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原文: https://tldr.tech/tech/2026-02-23

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