OpenAI今天发布了其“基于云的软件工程代理”的文档。目前，每月 20 美元的 Plus 用户无法使用（即将推出），但如果您是每月 200 美元的专业用户，可以立即试用。
简单来说，你指定一个提示，代理就会在其自己的环境中开始工作。大约 8-10 分钟后，代理会返回一个 diff。
您可以在Ask模式或Code模式下执行提示。当您选择Ask 模式时，Codex 会克隆您代码库的只读版本，从而加快启动速度并为您提供后续任务。而Code模式则会创建一个完整的环境，供代理运行和测试。
它听起来类似于 GitHub 自己的Copilot Workspace项目，后者可以根据提示针对你的代码编写 PR。最大的区别在于，Codex 集成了完整的 Code Interpeter 风格环境，允许它构建和运行正在创建的代码，并循环执行测试。
Copilot Workspaces 与 Codespaces 有一定程度的集成，但仍然需要人工干预来帮助执行代码。
与 Copilot Workspaces 类似的另一个令人困惑的名称是 Codex。OpenAI 目前有四款名为 Codex 的产品：
- OpenAI Codex ，今天宣布。
- Codex CLI是他们几周前发布的一款完全不同的编码辅助工具，其形态与Claude Code类似。它在 GitHub 上拥有openai/codex命名空间。
- codex-mini是今天发布的全新模型，用于他们的 Codex 产品。它是经过微调的 o4-mini 变体。我发布了llm-openai-plugin 0.4版本，添加了对该模型的支持。
- OpenAI Codex (2021) – 互联网档案链接，OpenAI 在 GPT-3 时代的第一个专家编码模型。最初的 GitHub Copilot 使用了该模型，并且仍然是维基百科OpenAI Codex页面的当前主题。
我最喜欢的最新 Codex 产品是 OpenAI 在 GitHub 上的openai/codex-universal上分享了系统用于运行代码的环境的完整 Dockerfile，因为openai/codex已经被占用。
这是关于如何使用这个东西的极其有用的文档——我很高兴他们尽可能地让它透明化。
标签：人工智能辅助编程、生成人工智能、人工智能代理、 openai 、 ai 、 github 、 llms
原文： https://simonwillison.net/2025/May/16/openai-codex/#atom-everything