近年来，商业智能 (BI) 工具或分析原始数据并将其转换为信息以用于决策制定的工具出现了爆炸式增长。对它们的投资正在增加，但公司仍在努力实现“数据驱动”——至少根据一些调查结果。 NewVantage Partners 2022 年对首席数据和分析官的民意调查发现，不到一半 (47.4%) 的人认为他们在数据和分析方面展开竞争。他们将公司文化和数据的压倒性增长列为最大障碍，以及对数据所有权和隐私的担忧。
Colin Zima 认为，采用 BI 工具的企业还必须克服另一个重大挑战：可用性差。他是 Omni 的联合创始人兼首席执行官，Omni 是一个 BI 平台，旨在简化整个组织的数据处理。因此，Zima 可能不会令人难以置信的公正。但另一方面，他是数据分析社区的长期参与者，曾在 Google 的搜索质量团队工作，并在 Looker 担任首席分析官和产品副总裁。
“在每个员工都被期望成为数据用户的时代，完成基础工作仍然太难了：在许多不同的系统中查找数据或等待数据团队提取数据或被迫学习结构化查询语言（ SQL) 来回答问题，” Zima 说。 “现实情况是，业务用户需要出色、简单的工具来更好地完成工作，而数据团队需要强大的工具来管理该流程并完成与核心报告相辅相成的高价值工作。”
Zima 于 2022 年初与 Jamie Davidson 和 Chris Merrick 共同推出了 Omni，他们在加入这家初创公司之前分别在 Looker 和 Stitch 工作了几年。 Zima 说，三位联合创始人的共同愿望是建立一种产品，使数据团队更容易执行补充核心业务报告流程的“高价值”工作。
“人们在使用集中式平台时会做出一些痛苦的权衡——做出改变感觉很沉重，所以人们正在补充分析工具或其他单点解决方案，而这种碎片化只会加速。这会在数据人员和业务团队或想要快速行动的人员和董事会报告之间产生权衡——实际上是紧张关系，”Zima 说。 “虽然传统的 BI 平台围绕可靠、集中的数据统一了团队，但它仍然意味着繁重的前期数据建模过程。借助 Omni，我们正在填补即时满足分析与成熟企业 BI 的可靠性和治理之间的空白。”
投资者相信 Omni 的愿景，已向这家初创公司认捐了 2690 万美元，其中包括由 Box Group、Quiet 和 Scribble 参与的种子轮融资以及由 Redpoint 牵头、First Round 和 GV 参与的 1750 万美元 A 轮融资。据知情人士透露，Omni 的投后估值接近 1 亿美元。至于收益， Zima 表示将用于上市。他声称 Omni 还没有花掉种子。
Zima 说，Omni 可以与现有的 BI 工具相媲美，例如前面提到的 Looker 和 Tableau。但该平台也可以采用原始 SQL（用于与数据库通信的语言）并将其分解为建模组件。 Omni 的内置工具从 SQL 生成数据模型和组件，创建“沙盒”数据模型并允许用户将指标推广到整个组织都可以使用的官方共享模型。除此之外，Omni 在数据库中运行“自动聚合”以加速查询并为用户（及其雇主）管理成本。
“大多数公司被迫使用单一的、集中的 BI 工具做出的妥协是，它们阻碍了员工和团队在核心路径之外工作。这就留下了要么不使用数据，要么折叠像 Excel 或孤立的分析工具这样的影子 IT 来完成工作流程的选择，”Zima 说。在他看来，研究表明，大约一半的组织难以使用和访问质量数据。 “通过弥合 IT 和业务部门之间的差距，Omni 正在构建一个系统，通过促进可管理的分散化而不是仅仅使用孤立的工具来解决问题，从而赋予 IT 更多的控制权。最终，这意味着所有业务逻辑和数据控制都可以由 IT 和数据团队保留和观察，并经过深思熟虑地集成到核心系统中，而不是留在孤岛上。
在经济低迷时期创办一家公司并不容易，尽管 Zima 表示，由于其创始人与 Omni 投资者的长期关系，Omni 在许多方面都处于孤立状态。 Zima 表示，无论宏观经济如何，今年的核心重点都将是招聘和客户获取——在今天之前，Omni 只与五个开发合作伙伴合作，这标志着该平台的公开发布。 Omni 目前约有 16 名员工，并计划到 2023 年将这一数字扩大 25%。
诀窍是在面临 Y42、 Metabase和MachEye等竞争时保持增长，其中最后一个在两年前筹集了 460 万美元的种子资金。更强大的是Pyramid Analytics ，这是一家商业智能和分析公司，去年 5 月获得了 1.2 亿美元的投资。还有Noogata 、 Fractal Analytics 、 Tredence 、LatentView 和Mu Sigma 。
就 Zima 而言，他预计随着公司寻求整合他们的工具和“简化他们的数据堆栈”，低迷的市场将以牺牲竞争对手为代价对 Omni 有利。
“[Omni] 是唯一一个将共享数据模型的一致性与 SQL 的自由性结合在一起的 BI 平台……[并且] 实现了一次性速度工作和受管模型之间的良性反馈循环，”Zima 说。 “我们论文的核心部分是，商业智能的核心挑战是解决和统一整个表面区域，这主要由单点解决方案组成……云数据时代的出现[开启]了新的、更雄心勃勃的主动优化性能等可能性。”
原文： https://techcrunch.com/2022/08/16/omni-looks-to-take-on-looker-with-its-cloud-powered-bi-platform/