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NVIDIA Inside

Posted on 2026-02-24


英伟达希望再次成为消费级PC的大脑


人工智能领域的领军企业及其合作伙伴希望在保持长电池续航时间的同时,使个人电脑更轻更薄。


wsj_favicon.svg《华尔街日报》杨杰



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NVIDIA在过去几年里一直是全球市值最高的公司,其中一个比较有趣的现象是,与那些大型科技公司不同,它并不是一个家喻户晓的消费品牌。诚然,NVIDIA的显卡一直深受游戏玩家的喜爱(当然,也正是这些显卡让NVIDIA在人工智能领域大放异彩),但它远没有苹果、谷歌、微软、亚马逊或Meta那样家喻户晓。部分原因是,除了核心游戏玩家之外,NVIDIA的消费者大多是前面提到的那些大型科技公司(当然,苹果除外)。NVIDIA似乎想要改变这种现状……

英伟达笔记本电脑芯片将于今年上市,戴尔、联想等厂商的产品将搭载该芯片,这标志着这家人工智能芯片领域的领导者重返消费级PC市场。

作为全球市值最高的公司,英伟达并不指望其芯片很快能进入普通个人电脑市场带来巨额利润,但分析师表示,该公司希望在人工智能时代与消费者保持联系。

虽然有点隐晦,但这不仅仅关乎GPU ,也关乎CPU 。这算是该公司“回归”CPU市场——超越了他们之前的小型AI“超级计算机” ——因为他们确实为微软初代Surface产品生产过这类芯片,不过,嗯,反响并不好。但他们也为任天堂Switch(包括初代和新款Switch 2)提供芯片,而Switch 2的销量显然非常出色。

然而,NVIDIA 仍然以 GPU 公司而闻名,而非 CPU 公司。尽管英特尔近年来问题重重,但 CPU 领域依然属于英特尔。这要归功于英特尔早已消失但依然经典的“Intel Inside”营销活动,消费者对英特尔的认知早已深入人心。正因如此,大约两年前,我写了一篇题为《 NVIDIA 能否比所有人更快地成为 NVIDIA?》的文章。我在文中指出:

与此同时,英伟达正进一步拓展其相关领域,不仅推出不同类型的GPU,还涉足CPU。起初,其目标似乎是试图抢占更多数据中心的市场份额,而这些市场份额长期以来一直被其竞争对手英特尔和AMD所垄断。但可以推测,这预示着英伟达将尝试满足所有计算芯片的需求。

也就是说,NVIDIA 正在努力成为 Intel,而 Intel(以及其他所有公司)却无法做到。

嗯,除了英特尔之外,几乎所有公司都在竞相成为英伟达。没错, 英伟达也进军“通用”计算领域了。而他们这样做,部分原因在于与英特尔的合作——让我们回到杰伊的话题:

在PC芯片方面,英伟达有两个合作方:一个是去年宣布与英特尔合作,另一个是与台湾芯片设计公司联发科合作,后者是英伟达首席执行官黄仁勋在1月份访问台湾期间非正式透露的。

英伟达的新型PC处理器采用系统级芯片(SoC)设计,将中央处理器与该公司引以为傲的强大图形处理单元(GPU)集成在一起。GPU正是人工智能模型运行的核心芯片。

英特尔的合作方案是将英特尔的CPU与NVIDIA的GPU集成到一个SoC中。但联发科的方案或许更有意思,因为它将是由NVIDIA与联发科合作,基于ARM架构打造真正的CPU——当然,NVIDIA多年前曾试图收购联发科,但遭到了阻挠。

戴尔、联想和其他厂商似乎都在密切关注这款完整的NVIDIA SoC芯片。毫无疑问,部分原因是为了凸显NVIDIA的品牌效应,希望借此带动PC销量。他们的策略可能是这样的:“别再关注英特尔和AMD了,NVIDIA,这家打造人工智能未来的公司,已经带着PC芯片来了!”没错,他们肯定会大力宣传“NVIDIA Inside”。

如今,在人工智能和智能手机主导的科技世界里,关注个人电脑的消费者越来越少,但笔记本电脑市场依然庞大。英伟达的黄仁勋指出,每年大约有1.5亿台笔记本电脑售出,这也解释了为什么这个领域值得他关注。

他去年九月曾表示:“CPU和GPU集成在一起的市场领域占据了相当大的比例。而英伟达目前基本上还没有涉足这个领域。”

人们可以想象,一家目前正疯狂印钞的公司——钱多到花不完——也能为任何营销活动提供帮助……

但虽然早期最明显的目标客户群体是游戏玩家(他们通过GPU了解该品牌),但这其中的情况有点复杂:

对于英伟达和联发科的合作而言,挑战在于如何使PC能够兼容高端游戏和其他最初为英特尔标准设计的应用程序。

英伟达-联发科团队使用的Arm架构给游戏玩家带来了不少麻烦。2024年,微软推出了搭载高通芯片、采用Arm架构的新型AI电脑。许多游戏玩家抱怨说,他们无法在这些电脑上畅玩自己喜欢的游戏。

但人们不禁会想,即使微软和高通都做不到,英伟达应该也能解决这个问题——毕竟,它们显然把全部精力都放在了人工智能上。(当然,还有苹果的MacBook Air 。)这类机器真的能给个人电脑带来“超级周期”吗?或者,这只是英伟达为了在人工智能渗透到各个领域的今天,争取赢得消费者青睐而采取的一项巧妙策略?

👇
此前,在Spyglass上……

NVIDIA 能否比所有人都成为 NVIDIA 更快地变成 Intel?

随着大量资金涌入人工智能领域,英伟达能否保持领先地位?

MG Siegler望远镜

毫无乐趣:日益增多的“人工智能电脑”问题

“Copilot+ PC”显然在一个名为“游戏”的小众软件类别上存在重大问题……

MG Siegler望远镜

原文: https://spyglass.org/nvidia-cpu-inside-pc/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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