Navina是一家为医生开发人工智能辅助软件的公司，今天宣布它筹集了 2200 万美元的 B 系列资金，由 ALIVE 牵头，Grove Ventures、Vertex Ventures Israel 和 Schusterman Family Investments 参投。首席执行官兼联合创始人 Ronen Lavi 告诉 TechCrunch，将这家初创公司的总融资额提高到 4400 万美元，其中包括来自以色列创新局的拨款，所得款项将用于产品开发，并将 Navina 的足迹扩大到家庭、虚拟和紧急护理领域。
Navina 由 Ronen Lavi 和 Shay Perera 创立，他们曾领导以色列国防军的人工智能实验室，他们说他们为遭受数据过载的分析师构建了人工智能“助手”系统。他们在那里的工作启发了他们继续在 Navina 制造的产品，这些产品旨在帮助医生淹没在医疗数据中。
“这笔资金是在大流行之后美国医疗保健行业的关键时刻出现的，当时医生的倦怠达到了历史最高水平，”拉维在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “Navina 的平台独特地能够在正确的时间将正确的患者信息呈现在医生面前，让他们一目了然地深入了解，并在护理点获得可操作的见解。”
几家初创公司——以及现有企业——正在为临床环境开发人工智能辅助技术。例如， Suki筹集了 2000 万美元为医生创建语音助手， Bot MD是一个基于人工智能的医生聊天机器人。
Lavi 声称 Navina 以其“理解复杂的医学语言”的能力而著称，包括非临床数据。 Navina 的 AI 系统在由医生领导的团队策划的成像笔记、咨询笔记、医院笔记、程序和实验室的数据集上进行培训，与现有的电子健康记录软件集成，以识别潜在的诊断以及需要注意的质量和风险差距。
Navina.ai 使用 AI 来处理和汇总医疗记录数据。图片来源：纳维娜
“Navina 在护理时专门为初级保健医生构建和组织数据的方式与众不同，”Lavi 说。 “Navina 适合现有的工作流程和熟悉的工具，与医生和员工在他们所在的地方会面……它的目标是调整工作流程，以有效地服务于患者群体并改善基于价值的护理。”
本报记者关心的一点是纳维娜的诊断能力。虽然可能有帮助，但医学算法历来是建立在有偏见的规则和同质数据集上的。后果很严重。例如，一种确定肾移植合格候选人的算法使黑人患者在名单上的排名低于白人患者，即使所有其他因素保持不变。
在回答有关偏见的问题时，Lavi 说 Navina 采取措施“解决健康不公平和偏见”并“确保数据集和模型的高精度”。他补充说，该公司符合 HIPAA 要求并接受了第三方隐私审计，目前正处于 SOC2 认证的“最后阶段”。
Lavi 说，由于有“数千名”临床医生和支持人员使用该平台，他预计经济衰退不会对 Navina 产生重大影响。然而，当被问及公司的收入和准确的客户数量时，他表示反对。
“大流行给 Navina 和其他健康科技公司带来了动力，因为它要求患者和医生都习惯于新的护理方式，例如远程医疗和远程访问，”拉维说。 “这导致传统的初级保健提供者寻找可以帮助他们为患者承担责任的解决方案，无论他们进入卫生系统的何处。”
Navina 目前有 65 名员工。预计今年年底将有 75 人左右。
Navina 获得 2200 万美元用于为临床医生处理和汇总医疗数据，作者Kyle Wiggers最初发表在TechCrunch上