在去年通过推出自己的女性健康诊所作为应用程序开始从内部检查数字医疗保健之后，法国初创公司Nabla正在执行计划中的 B2b 转型的下一步——今天宣布它已向其他公司开放其机器学习技术堆栈数字健康企业和医疗保健提供者，这样他们就可以提供所谓的“个性化医疗”。
Nabla 的人工智能驱动的患者沟通和参与/保留平台旨在支持临床医生提供更持续的、数据驱动的服务，无论客户是提供实时远程医疗咨询还是通过异步、基于文本的消息传递为患者提供服务.
Nabla 的消息传递和远程会诊通信模块位于客户医疗保健服务之上，用于摄取和构建患者数据——其机器学习软件通过实时提示和可视化为临床医生提供支持，并提供持续的患者外展功能以扩展服务供应。
这家初创公司辩称，其方法可以通过支持医疗保健专业人员能够在咨询期间提出相关问题来改善医疗结果，这基于人工智能聚合患者活动和显示上下文相关数据的能力——然后，具有自动转录和建议等功能临床医生可以对患者的医疗档案进行更新。
它将平台的功能比作拥有一位非常细心的家庭医生，他了解患者的完整病史和情况——并且对所有这些细节都有完美的记忆。但这项技术甚至可以超越一位伟大的医生所能提供的，因为它使医疗保健提供者能够通过持续的、异步的外展来补充亲自咨询，以提供一层持续的护理——例如通过跟进预定的消息传递（例如，提供治疗提醒或向患者询问他们的进展等）。而且，当然，即使是最好的人类医生也无法在两次就诊之间为患者提供这种水平的检查和关注。
因此，Nabla 的前提是，将数字化交付、同步（人工）护理与数据驱动（人工智能）支持和异步跟进相结合可以带来双赢：对于那些获得更多持续（和潜在整体）护理的患者来说可以期待传统的医疗保健服务交付；对于数字健康企业而言，由于其平台支持的智能、个性化帮助和外展，这些企业能够推动客户参与和保留。
Nabla 认为，留住客户已成为数字医疗保健提供商面临的一个紧迫问题——他指出，在大流行期间对该领域的兴趣泛滥之后，随着患者注意力的分散，许多这些企业可能会以颠簸回归地球，并且随着更广泛的全球经济衰退使通过筹集资金扩大规模的任务变得复杂。
“健康科技当然受到经济衰退的很大影响，”联合创始人兼首席执行官 Alexandre Lebrun 说。 “在我们周围，我们看到许多健康科技初创公司……由于 COVID-19 危机，他们自然而然地拥有了很多患者……他们很容易获得大量患者和参与。现在 COVID-19 结束了——再加上现金不再免费——他们发现他们和电子商务公司有同样的问题——我必须照顾我的客户，我必须努力留住客户，我必须让他们开心.这不仅仅是自动的。”
Nabla（目前）不从事医疗保健自动化业务；相反，它的平台为患者提供实时临床医生支持和临床医生批准的外展服务——这意味着，至关重要的是，合格的人类医生始终处于循环中并负责患者护理决策。因此，它的产品本身并不是一种医疗设备——尽管 Lebrun 可以设想在这个方向上采取进一步措施。
他告诉 TechCrunch：“我们的长期目标是，不仅要使用这些数据来造福一名患者，还要学习和汇总所有这些数据，例如，尝试预测患者接下来会发生什么或进行更快的诊断。” . “当然，我们拥有的数据对研究非常有价值，因为我们拥有关于患者的非常、非常详细的信息，而不仅仅是典型的医院记录……[我们有关于]他们吃什么、他们如何生活、他们的社会环境、家庭的数据环境——我们知道这对健康非常重要，但在现有的医疗记录中找不到这些信息。但我们有一部分。因此，这对于未来的学术研究非常有价值——当我们询问我们的用户您是否同意共享这些数据用于医学研究时……如果他们了解我们共享内容的范围，大多数人当然会说是。”
Lebrun 在聊天机器人技术领域崭露头角——显然，他对这项技术的局限性有着强烈的认识。在将之前的一家 AI 初创公司 ( Wit.ai ) 出售给 Facebook 后，他留在这家科技巨头，致力于开发其混合通用 AI 礼宾服务（又名“ M ”）——Facebook 最终决定不扩大其用户群。但 Lebrun 已经看到了将人与人工智能相结合以获得决策支持的潜力，并决定重返创业领域，在更窄的医疗保健领域应用类似的混合方法，在这些领域，实用程序看起来更容易磨练。
建立和运营一家女性健康诊所是 Nabla 的创始人随后决定通过机器学习软件了解他们想要提供和支持的行业需求的方式——于2021 年 4 月将他们的诊所作为应用程序推出。 Nabla 表示，该应用程序目前将继续运行（尽管它不再是他们的主要关注点或产品），迄今为止已吸引了约 25,000 名患者。
这种方法意味着 Nabla 的技术处于相对新颖的位置——当然与历史上的一般保健产品相比——在开发过程中主要是通过女性的经验来获得信息。它的联合创始人认为，这导致了一种产品，它比替代品更专心，而且无论用户的性别如何，它作为一种医疗保健工具更有用。正如他们所说，这是另一个双赢。
通过诊所直接接触患者和医生，为 Nabla 提供了与核心用户、数据和专业知识的链接，以开发它现在正在寻求货币化的机器学习健康堆栈产品。尽管它强调患者数据的机密性要求意味着始终严格限制数据访问——例如其工程师无法直接访问用户的医疗信息（包括在人工智能技术堆栈的开发过程中）。
“我认为选择女性健康的结果是我们非常关注移情关怀。在护理的连续性和多学科方面——这在现有的医疗保健系统中完全被遗忘了，”勒布伦建议道。 “对我来说，我要开一家女性健康诊所是一个艰难的决定。我开始整天和妇科医生一起学习很多东西……如果我的联合创始人不是女性，我就没有信心开一家女性健康诊所。所以这很棒。当我们一起创办 Nabla 时，我们并没有计划——但这很好，”他补充道。
“它使我们能够专注于这些事情。同理心、提供者方面的多学科性，以及试图对患者有一个完整的看法，对女性来说比对男性更重要。我是男人，我的手臂有问题，我去看医生，十分钟后我知道该怎么做了。这已经解决了——但这不是女性所需要的。这不是现有系统提供的。因此，我们很快学会了通过异步和同步护理的混合来提供这种护理。有趣的是，现在，今天，我们意识到这种护理实际上对每个人都更好。即使是男人。”
“我们真正想要建立的是患者参与堆栈，”联合创始人兼首席运营官 Delphine Groll 补充道。 “当我们进行一些研究时，我们做了很多应用程序的测试版，我们发现女性在远程护理方面的参与度更高。由于我们的重点是通过我们的 ML 模型来推动参与度，我认为，拥有这种人群是最好的选择，这样我们就可以从他们那里获得很多见解，然后把最好的我们可以在参与度、保留率方面进行叠加……这是医疗保健公司目前面临的主要挑战。所以我认为这不是唯一的原因——而是我们选择关注女性健康的原因之一。”
Nabla 的通信模块连接到其机器学习驱动的医生控制台，在过去的三个月里，第三方可以通过 API 和 SDK 使用——它说到目前为止已经签约了大约 10 个客户——但它宣布今天正式开幕。
早期客户——跨越一系列市场，包括美国、英国和法国、欧洲和非洲——包括数字健康初创公司，如 Resilience、Cardiologs、Aura Fertility、Omena、Umana、Jeen 和 Tchak；并建立了医疗保健组织，例如 AP-HP，它指出这是欧洲最大的医院集团。根据 Groll 的说法，这个想法是让 b2b 业务从一开始就国际化。
在讨论竞争格局时，Lebrun 将美国公司Canvas Medical 、Seqster 和 Zus Health列为其最接近的竞争对手——他确认 Nabla 在美国市场上拥有强大的设计，因为它占了多少数字医疗保健行动。
“最接近的公司都在美国，我认为，他们很快就明白，将会有一个新的医疗保健技术堆栈——就像 20 年前电子商务中发生的那样——每一个电子商务都由少数几个人中的一个管理公司，然后你组装这些砖块。同样的事情开始在医疗保健领域发生，”他争辩说，还将 Nabla 对临床医生支持的方法比作 GitHub 的“AI 配对程序员”软件 Copilot。
“毫无疑问，我们很快就会参加比赛。当然，美国的需求略有不同。这些竞争对手——我认为我们的理念相同，即让医疗保健提供者能够建立他们想要的体验，并使医疗保健提供者和医生的生活更轻松。但我认为我们更关注异步护理——如何用同步护理构建异步是很有趣的。
“机器学习当然可以帮助做到这一点，我们在机器学习领域拥有 20 年的经验和之前的三家公司，我认为我们拥有丰富的现实世界经验……我们知道什么是可能的，什么是不可能的，什么是可取的，我们是试图应用这一点。”
Groll 表示，Nabla 与竞争对手相比的优势在于，它不仅专注于提取患者告诉他们的医生的信息，而且还专注于构建这些信息，以便通过提供个性化随访建议，将其用于改善医疗保健服务的更广泛服务——以及如果患者同意，也可能出于研究目的。 （使用人工智能服务需要患者同意处理他们的数据；另外，为了研究目的而更广泛地共享汇总和匿名数据，这家初创公司证实。）
“当我们与潜在客户交谈时，他们真正喜欢的是我们从所有通信中提取数据——尤其是消息传递和远程咨询——我们不仅在提取它……我们还在对其进行结构化和规范化所以它可以为他们提供强大的资产，”她说，并补充道：“所以我相信我们的差异化在于……我们使他们能够拥有一个通信模块，但也有办法利用他们在这些通信中拥有的数据。”
在研究方面，Lebrun 建议这种方法——如果 Nabla 扩大使用规模——可能需要其医疗保健提供者合作伙伴和公共研究机构之间的合作，这些机构将依赖来自服务的汇总、匿名数据，在特定感兴趣领域开展研究提供者/秒。
“研究最好由公共机构或学术界进行，”他说。 “所以我认为这将是三方合作，Nabla 的供应商同意提供他们的数据。他们当然会征求患者的同意，同意分享他们的数据。然后学术合作伙伴或公共机构进行实际研究，但您可以将 Nabla 视为一个医疗保健提供者网络，他们可以通过一种简单的方式——因为它已经结构化——为研究提供数据。”
原文： https://techcrunch.com/2022/06/02/nabla-health-tech-stack-api/