移动应用程序必须在无数设备上进行错误测试，以确保它们按预期工作。用户对糟糕的体验并不友好—— 根据软件测试供应商 Qualitest 的说法，88% 的人表示他们会因为小故障而放弃应用程序（诚然，该公司在比赛中有一匹马）。测试是一个耗时且昂贵的过程，在一项民意调查中，31% 的应用程序开发公司估计费用在 5,000 到 10,000 美元之间。对于一些服装公司来说，最高质量的测试根本不可用，要么是由于物流原因，要么是为了发布的不懈努力。
Eden Full Goh 希望改变这种状况——并以此赚钱。她是Mobot的创始人，这是一家初创公司，Goh 声称这是第一个“基础设施即服务”平台，允许开发人员使用物理机器人在设备上自动执行应用程序测试。与宏观经济趋势相反，Mobot 本周完成了 1250 万美元的 A 轮融资，由 Cota Capital 领投，Heavybit、Uncorrelated Ventures、Bling Capital、Primary Venture Partners、Y Combinator 和 Newark Venture Partners 参投，使公司融资总额达到 1780 万美元。
Goh 之前是 Palantir 和医疗设备公司 Butterfly Network 的产品工程师，在看到移动应用程序测试过程中的“瓶颈”后产生了 Mobot 的想法。她说，大多数公司——包括她的前雇主——都会招募员工或第三方承包商进行手动测试，这往往效率低下、成本高昂且容易出错。
“Applitools、Test.ai 等公司开发了一些工具，它们利用现有的模拟测试框架来自动化移动应用程序的测试。然而，不幸的现实是，许多缺陷通常会从基于软件的模拟测试的裂缝中溜走，因为它不能准确地代表在真实硬件上的测试，”Goh 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “目前，Mobot 并未将自己定位为竞争对手或模拟器和自动化测试的替代品。相反，我们的目标是取代不可避免的手动质量保证，随着未来五到十年设备碎片化的增加，每个人仍然必须这样做并且将越来越多地这样做。”
图片来源： Mobot
这听起来可能很新颖，但机器人技术已被用于测试移动设备软件已有相当长的一段时间了。总部位于东京的Japan Novel Corp. 曾经提供了一种机器人，可以模拟在智能手机触摸屏上一遍又一遍地轻弹和点击的过程。 T-Mobile 在内部制造了一个类似的机器人，称为 Tappy ，在不同的手机和平板电脑进入运营商的网点之前对其进行压力测试。
然而，根据 Goh 的说法，这些类型的机器往往需要很高的初始投资——更不用说机器人专业知识了。
相比之下，Mobot 将维护和保养抽象化，让客户只需在要测试的应用程序和设备（或多个设备）上录制视频即可设置测试用例。客户成功经理帮助开发测试流程并将 Mobot 的分析集成到 Jira 等开发工具中，然后利用计算机视觉的 200 多台机器人将执行上述测试用例——点击、滑动和旋转运行应用程序的设备，如以及将设备连接到蓝牙外围设备，让它们接收推送通知等。
当测试结束时，Mobot 团队会记录结果。客户可以使用自助服务工具查看并排报告。
“据我们所知，很少有公司专注于物理质量保证，因为技术堆栈与其基于 Web 和浏览器的测试的核心主张完全不同，”Goh 说。 “我们最大的竞争对手实际上是由 Applause、Infosys 和 Qualitest 等公司提供的众包和外包手动测试服务，因为手动测试与 Mobot 所做的自动化物理测试最相似……遗漏的错误——从用户获取（例如，深度链接、注册流程、入职）、保留和参与（推送通知和崩溃）到货币化（结账和应用内购买）。”
Mobot 声称自 2018 年初成立以来已经运行了数千个测试周期，从它测试的应用程序中收集了数百万张截图。据 Goh 称，早期采用者包括 Citizen 和 Mapbox 等大公司，以及 Branch、Radar、Persona 和其他大约 45 家公司。
有一些竞争，比如芬兰公司 OptoFidelity，它为触摸显示器和信息娱乐系统提供机器人辅助测试。但 Mobot 并不打算停留在应用程序上。 Goh 说，在接下来的几年里，我们的目标是利用公司收集的数据向客户提供产品见解和“探索性测试功能”。除此之外，Mobot 正在构建一个测试框架，以随着增强现实耳机、智能手表和智能隐形眼镜等尚未上市的产品的技术进步而发展。
基于机器人的测试是一个可扩展的想法吗？毕竟，机器人出了故障，而 Mobot 暂时将其财务状况保持在胸前。 （该公司的大部分业务都处于保密状态，表面上是出于竞争原因；Mobot 的公共网站没有显示其机器人的图像。）但 Goh 给人的印象是她真诚地相信该模型，尤其是在头部等外围设备市场向上显示准备增长。
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“在接下来的两到五年内，软件将变得越来越以移动和连接设备为中心，”Goh 说。 “我们设想自动机器人仓库位于偏僻的地方——那里的房地产是负担得起的——里面装满了成千上万的机器人，这些机器人能够测试人类对产品所做的任何物理动作：点击、滑动、摇动设备、按下按钮、扫描二维码、拍照、听、说等等。”
在短期内，Mobot 将利用最新一轮融资的收益来扩大其销售、营销和工程团队，将员工总数从今天的 42 人增加到年底的 50 人。 Goh 断言，虽然科技行业实施了招聘冻结和裁员，但 Mobot 是一个“反周期”业务，这对它有所帮助。她说，随着公司继续发布新应用程序和对现有应用程序的更新，移动领域对质量保证测试的需求并未减弱。
Goh 说：“市场上没有任何产品可以使日常软件工程团队的物理测试民主化，他们永远不会拥有自己构建机器人车队的专业知识。” “Mobot 是一种关键业务且具有成本效益的解决方案，可简化科技公司的产品开发流程。”