Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Midjourney 发布近一年来首个全新 AI 图像模型 V7

Posted on 2025-04-05

ai_64.png

Midjourney 的新 V7 图像模型采用改进的架构,具有更智能的文本提示处理、更高的图像质量以及基于用户评分图像的默认个性化。虽然升级等一些功能尚不可用,但它确实配备了更快、更便宜的草稿模式。 TechCrunch 报道:要使用它,您首先必须对大约 200 张图像进行评分,以构建中途“个性化”个人资料(如果您还没有这样做的话)。此配置文件根据您个人的视觉偏好调整模型; V7 是 Midjourney 首款默认开启个性化功能的车型。完成此操作后,您将能够在 Midjourney 的网站上打开或关闭 V7,如果您是 Midjourney 的 Discord 服务器的成员,还可以在其 Discord 聊天机器人上打开或关闭 V7。在网络应用程序中,您可以从“版本”标签旁边的下拉菜单中快速选择型号。 Midjourney 首席执行官 David Holz 在 X 上的一篇帖子中将 V7 描述为“完全不同的架构”。“V7 ……在文本提示方面更加智能,”Holz 在 Discord 上的声明中继续说道。 “[I]图像提示看起来棒极了,图像质量明显更高,纹理漂亮,身体、手和各种物体在所有细节上都有明显更好的连贯性。” V7 有两种版本:Turbo(运行成本较高)和 Relax,并支持名为“草图模式”的新工具,该工具以标准模式 10 倍的速度和一半的成本渲染图像。草稿图像的质量低于标准模式图像,但只需单击即可对其进行增强和重新渲染。 Holz 表示,V7 尚不具备许多标准的 Midjourney 功能,包括图像放大和重新纹理。他说,这些将在不久的将来到达,可能在两个月内。 “这是一个全新的模型,具有独特的优势,但可能也有一些弱点”霍尔兹在 Discord 上写道。 “我们想向您学习它的优点和缺点,但请务必记住,它可能需要不同风格的提示。所以请尝试一下。”

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读这个故事的更多内容。

原文: https://slashdot.org/story/25/04/04/2258217/midjourney-releases-v7-its-first-new-ai-image-model-in-nearly-a-year?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme